Александр Невеев - Ловушки разума и Ловцы душ. Убеждения, меняющие нашу жизнь, или Что заставляет нас купить дырку от бублика

Когда мы говорим о законе нормального распределения, мы обязательно должны упомянуть об ограничениях, которые создает типология. Фактически можно сказать, что любая типология сосредоточена на краях кривой нормального распределения и упускает из виду основную массу значений, которые и составляют норму. Экстраверт вы или интроверт? Вероятнее всего, что-то среднее. Конечно, быть середняком никто не хочет, этот подход несколько уязвляет нашу гордость, но зато он правилен.

При этом практически каждый человек считает, что он превосходит среднее значение в своих позитивных качествах (например, в интеллекте или физической привлекательности) и, соответственно, имеет менее выраженные, чем в среднем, негативные качества. Этот эффект в психологии называют иллюзорным превосходством или эффектом «выше среднего» . Действительно, если, например, человека сначала попросить отметить, каким интеллектом обладает, по его мнению, большинство людей, а потом сказать, какое положение на этой шкале занимает он сам, то вторая отметка почти всегда окажется несколько выше, чем первая.

Еще два важных явления, связанных с нормальным распределением, – это регрессия к среднему значению и ее игнорирование , к рассмотрению которых мы и переходим.

Явление регрессии к среднему значению открыл выдающийся английский исследователь Фрэнсис Галь-тон (1822–1911). Это открытие было сделано им при сравнении (на достаточно большой выборке) роста детей и роста их родителей. Явление регрессии заключалось в том, что у родителей, рост которых был выше среднего, дети были менее высокими. И наоборот: если рост родителей был ниже среднего, то их дети были выше, то есть их рост был ближе к среднему.

Регрессия к среднему наблюдается в случае не только различных признаков, распространенных в популяции, таких как рост, вес или интеллект, но и серийных событий или действий. Например, если вы бьете по груше, то за экстремально сильным ударом, скорее всего, последует удар более слабый; соответственно за экстремально слабым ударом – более сильный.

Почему так происходит?

Дело в том, что срабатывает закон нормального распределения. Какой бы варьирующий признак мы ни взяли, множество его значений можно расположить на кривой Гаусса. Эта кривая, как мы уже знаем, как раз и демонстрирует нормальное распределение.

И как мы помним, закон нормального распределения гласит, что большая часть значений признака будет средней. Или, если привести совсем простой пример, большинство людей имеют средний рост.

Соответственно, отклонение родителей по росту от среднего как бы компенсируется их детьми. Это не значит, что где-то в небесах есть сила, которая заставляет все величины регрессировать к среднему значению. Наоборот, само отклонение от среднего вызывается различными факторами, в отсутствие которых все возвращается к золотой середине.

Кстати, если факторы продолжают действовать, то положение кривой Гаусса на оси координат будет меняться; биологи с этим сталкиваются в случае так называемого движущего отбора, но это уже совсем другая история…

На следующем рисунке стрелками как раз показано, что крайние, экстремальные значения стремятся к значениям средним.

Вот что такое регрессия к среднему.

К сожалению, обычно человек не учитывает этого явления, когда делает выводы о том, почему произошло какое-либо событие. Эту присущую всем людям особенность мышления в науке называют ошибкой регрессии , и на этой ошибке паразитирует множество ловцов душ.

Ошибка регрессии создает иллюзию обнаружения причины того или иного события. Человеку под влиянием ошибки регрессии может показаться, что те или иные изменения были не случайны, имели причину.

В ситуации, когда произошла регрессия к среднему значению, например, когда экстремально плохое настроение сменилось более сносным, человек может обрадоваться и, не зная подлинной причины произошедшего, вообразить, что на ситуацию повлияла какая-нибудь чудодейственная мантра, биологически активная добавка, народное средство или что-то еще того же рода.

Таким образом, регрессия к среднему может создавать иллюзию причинности, функциональной зависимости. А человек, не учитывающий этого явления, совершает ошибку регрессии.

Например, если в своей комнате вы бьете по боксерской груше и после слабого удара посмотрели на висящую над вашей кроватью фотографию Масутацу Оямы, голыми руками убивающего быка, то вы подумаете, что именно Ояма сделал ваш следующий удар более сильным (или что-то в этом роде). На этой основе вы даже можете решить написать книжку под названием «Одним ударом наповал», в которой абсолютно серьезно будете рекомендовать для развития силы удара повесить около груши портрет Оямы или других персонажей, якобы имевших очень сильный удар.

Кстати, проверка действенности лекарств и методов лечения в медицине как раз включает отсеивание случаев регрессии к среднему. Один из смыслов использования контрольной группы, без которой такого рода исследования не проводятся, – это именно исключение регрессии к среднему, которая может лежать в основе спонтанной ремиссии.

Итак, когда вам кажется, что вы нашли то или иное действенное средство, обязательно вспомните про регрессию к среднему значению. Ведь субъективные выводы о чудодейственности купленного средства, эффективности освоенной «методики», качестве оплаченной помощи (например, психотерапевтической) на самом деле могут быть ложными и не в последнюю очередь – из-за ошибки регрессии.

Мы знаем, что первая и самая важная ловушка, в которую попадает наш разум при взаимодействии со случайностями, – вообще не учитывать, что произошли именно случайности.

Еще один способ поймать свой разум в ловушку – мыслить в логике «случайности не случайны», то есть понимать, что мы имеем дело со случайностями, но пытаться их интерпретировать, делать из них выводы так, как будто это и не случайности вовсе. На этой логике, кстати, построена деятельность множества ловцов душ.

Фактически речь снова идет о ситуации, когда мы подбрасываем две монеты и пытаемся считать исходы этого подбрасывания зависимыми событиями, верим в то, что монеты упали именно таким, а не иным образом, не просто так.

Впрочем, давайте обо всем по порядку.