Наталья Ольшевская - Экономический анализ. Шпаргалки

Для инвестиционного и финансового анализа принципиален учет фактора времени, который базируется на оценке денежных средств. Расчет срока окупаемости и учетной (нормативной) нормы прибыли – наиболее распространенные методы анализа долгосрочных финансовых операций, связанных с инвестициями. Так, срок окупаемости можно рассчитать по формуле

Т ж = К /П ,

где Т ж – срок окупаемости; П – прибыль, полученная в течение года (квартала, месяца); К — инвестиции, необходимые для реализации проекта.

Следовательно, срок окупаемости определяет период, когда получение текущего дохода от реализации проекта окупает инвестиции.

Важное место в методах экономического анализа занимает экономическая диагностика, позволяющая:

• оценить уровни использования производственного потенциала организации, выявить возможности роста и повышения эффективности производства в сложившейся ситуации;

• выявить комплектность и непропорциональность в производственном потенциале. Это позволяет определить некомплектность основных факторов производства (недостаток трудовых и материально-технических ресурсов, которые могут быть пополнены достаточно быстро; недостаток основных фондов, что требует, во-первых, больших единовременных затрат и, во-вторых, часто длительного времени для реализации намеченных планов), и непропорциональность мощностей разных переделов, что предполагает либо дополнительные капитальные вложения, либо привлечение дополнительных партнеров по кооперации;

• оценить финансовые возможности для развития производства (возможность увеличения оборотных средств и капитальных вложений), в том числе за счет собственных источников или привлечения заемных средств;

• сравнить варианты решения основных задач, стоящих перед организацией, – рост производства или реструктуризация, методы повышения эффективности, в том числе за счет снижения затрат, модернизации и обновления продукции (работ, услуг);

• выявить социально-экономические последствия реализации выбранного варианта развития, включая сроки его выполнения и эффективности;

• оценить устойчивость динамики развития и периоды обновления производства (прогнозирование жизнедеятельного цикла продукции, процессов, бизнеса).

Для экономической диагностики широко применяется экономико-математическое моделирование , в том числе математико-статистические модели, матричные методы, а также все разнообразие эвристических методов анализа.

Методы экономического анализа находят свое практическое отображение в конкретных приемах или инструментах. В экономическом анализе широко используется на различных этапах исследования ряд специальных способов и приемов, которые условно можно подразделить на группы:

• традиционные и нетрадиционные;

• количественные и качественные;

• логические;

• экономико-математические;

• эвристические.

Методы экономического анализа можно разделить на общенаучные и конкретно-научные . К первым относятся методы, свойственные всем наукам. Они связаны с наблюдением, сравнением, детализацией, абстрагированием, моделированием, экспериментом. Анализ и синтез также относятся к общенаучным методам. Конкретно-научные методы формируются в рамках отдельных наук и являются детализацией и конкретизацией общенаучных методов познания.

Для решения конкретных задач применяются в некоторых сочетании и интерпретации расчетные и эвристические методы. Расчетные методы , использующие строгие правила логики, предназначены для получения числовых значений и опираются на экономико-математическое моделирование и вычислительные операции, производимые над экономическими показателями. Среди них выделяются методы сравнения, упорядочения и моделирования. Эвристические методы анализа представляют особые приемы сбора и обработки информации, опирающиеся на логическое обоснование и профессиональное суждение группы специалистов.

Начальной стадией проведения анализа чаще всего является упорядочение тех или иных исходных данных с использованием таких методов, как группировка, агрегирование, детализация, балансирование, выявление «узких мест и ведущих звеньев» в изучаемом объекте. На следующей стадии анализа прибегают к одному из методов сравнения : структурному, временному, динамическому, пространственному, базисному, рейтинговому или их сочетанию. Для выявления детерминированных связей в анализируемых явлениях и процессах применяют метод элиминирования, проводимый обычно в технике ценных подстановок, абсолютных или относительных разниц, и другие приемы. Стохастическое моделирование с целью выявления влияния факторов на результатный показатель осуществляется с использованием таких методов экономико-математического моделирования, как корреляция, регрессия, дисперсия и прочие приемы.

Бо́льшая часть расчетных методов (абсолютные, относительные и средние величины, сравнений, группировок, индексный метод, метод цепных подстановок, балансовый метод) входит в традиционный инструментарий технико-экономического анализа, детально демонстрируется на примере решения конкретных задач.

Расчетные методы хорошо разработаны, вычисления в соответствии с ними включены в современное программное обеспечение.

Классификация расчетных методов экономического анализа:

• сравнение (структурное, динамическое, временно́е, пространственное, базисное, рейтинговое);

• упорядочение (группировка, агрегирование, балансировка, «ведущие звенья и узкие места»);

• экономико-математические методы (детализация, разложение, удлинение, расширение, цепные подстановки, абсолютные и относительные разницы, интегральный, логарифмический, линейное программирование, теория игр, корреляция, регрессия, дисперсия, сокращение и др.).

Основную группу расчетных методов, дающих возможность анализировать одно явление в сопоставлении с другими, рождает прием сравнения.

Среди методов упорядочения метод группировки является основным.

Применение математических методов в экономическом анализе деятельности предприятия требует:

• системного подхода к изучению экономики предприятий, учета всего множества существенных взаимосвязей между различными сторонами деятельности предприятий; в этих условиях сам анализ все более приобретает черты системного в кибернетическом смысле слова;