Джей Форрестер - Основы кибернетики предприятия

Основываясь на изученной в главе 13 производственно-сбытовой системе, рассмотрим для иллюстрации один пример. Иногда высказывается предположение, что проблемы планирования производства не существовало бы, если мы располагали бы всеобъемлющими знаниями о состоянии розничных продаж. В модели главы 13 мы можем предположить, что розничные продажи соответствуют уровню производства.

На рис. E-1 отображено поведение такой измененной системы. Здесь предполагается, что средняя величина розничных продаж становится немедленно известной на предприятии и сразу отражается в производственных решениях. (Точные изменения в уравнениях системы приводятся ниже.)

В данном случае вес, или значимость, придаваемая информации о розничных продажах, будет в 5 раз больше, чем вес, придаваемый заказам, которые поступают на предприятие от оптовых баз. Это отображает очень высокую значимость, придаваемую данным о розничных продажах. В результате такого изменения системы имеет место определенное улучшение, однако в меньшей степени, чем ожидалось. Колебания в производственных заказах стали в 5 раз больше колебаний в розничных продажах по сравнению. с 8-кратными колебаниями, изображенными на рис. 13–19. Изменение в производственных решениях вызвало некоторое смещение кривой запасов. Увеличение скорости возрастания запасов все же вызывает застой в производстве, даже несмотря на то, что желаемый запас теперь определяется скорее информацией о розничных продажах, чем информацией о поступающих на предприятия заказах.

Вопрос о том, в какой мере следует считаться с информацией о розничных продажах, станет ясным, если мы рассмотрим условия, складывающиеся между 30 и 35-й неделями. Задания производству по-прежнему завышены по сравнению с объемом поступающих на предприятие заказов, вследствие быстро уменьшающегося числа поступающих заказов. Портфель невыполненных заказов сокращается, а запасы резко возрастают. Здесь возникают условия, при которых информация, которая имеется непосредственно на предприятии, противоречит располагаемой информации о розничных продажах. Когда руководитель предприятия имеет дело с уменьшением заказов, увеличением запасов и сокращением портфеля невыполненных заказов, он должен иметь смелость и мужество, чтобы поддерживать темп производства на более высоком уровне, чем это обусловливается информацией, имеющейся в его распоряжении.

Руководитель предприятия должен предусмотреть как требуемый объем капиталовложений, так и соответствующую емкость складов для изменяющихся запасов. Имеющаяся информация о состоянии розничных продаж ни в коей мере не определяет правил ведения складского хозяйства в системе. Детальное изучение такой системы может привести к выводу, что изыскать способы улучшения динамических характеристик системы можно не с помощью увеличенного объема располагаемой на предприятии информации, а скорее путем изменений правил управления системой сбыта.

Чтобы получить кривые, представленные на рис.;-1, были сделаны следующие изменения в уравнениях главы 13. Уравнения 13–43, 13–45, 13–47, 13–49 были заменены нижеследующими:

IDF.K=(AIF)(WAS.K) ,

,

LDF.K=(WAS.K)(DCF+DPF) ,

UNF.K=(WAS.K)(DHF+DUF) ,

,

где

IDF — желательный запас на заводе (единицы);

AIF — коэффициент запасов на заводе (недели);

WAS — усреднённые продажи в розничном звене и на заводе (единицы в неделю);

MWF — требуемые темпы производства на заводе (единицы в неделю);

CRWF — константа, безразмерное отношение розничных и заводских продаж;

RRF — требования (заказы), получаемые на заводе (единицы в неделю);

RSR — выравненные требования (заказы) в розничном звене (единицы в неделю);

DIF — запаздывание регулирования запасов (и каналов снабжения) на заводе (недели);

IAF — действительный запас на заводе (единицы);

LDF — желательный объем заказов, движущихся внутри завода (единицы);

LAF — действительный объем заказов, движущихся внутри завода (единицы);

UOF — невыполненные заказы на заводе (единицы);

UNF — нормальный объем невыполненных заказов на заводе (единицы);

DCF — запаздывание оформления производственных заказов на заводе (недели);

DPF — запаздывание в запуске изделий в производство на заводе (недели);

DHF — запаздывание, связанное с минимальным временем, которое необходимо для изготовления изделий (недели).

DUF — среднее запаздывание выполнения заказов на заводе из-за отсутствия необходимых изделий на складе при нормальном общем запасе (недели);

RSF — требования (заказы), выравненные на заводе (единицы в неделю).

В уравнении E-5 величина средних продаж WAS заменяет выравненные продажи предприятия RSF, величина которых использовалась ранее. Такая замена увеличивает вес среднего значения розничных продаж в CRWF раз по сравнению со значением выравненного потока заказов на предприятии. Для построения графиков рис. E-1 было принято значение CRWF, равное 5.

1. Drucker Peter F., Thinking Ahead: — Potentials oi.Management Science, Harvard Business Review, Vol. 37, № 1, pp. 25–30, 146–150 (January — February 1959).

2. Porter A., An Introduction to Servomecha-nisms, Methuen & Co., London and John Wiley & Sons, New York, 1950.

3. M а с M i 1 I a n R. H., An Introduction to the Theory of Control in Mechanical Engineering, The University Press, Cambridge, 1951.

4 Brown Gordon S. and Campbell Donald P., Principles of Servomechanisms, John Wiley & Sons, New York, 1948.

5. J u г у Eliahu I., Sampled-Data Control Systems, John Wiley & Sons, New York, 1958.

Ragazzini John R. and Franklin GeneF., Sampled-Data Control Systems, McGraw-Hill Book Company, New York, 1958.

Seifert William W. andSteeg Carl W. J г., Editors, Control Systems Engineering, McGraw-Hill Book Company, New York, 1960.

6. Tustin Arnold, The Mechanism of Economic Systems, Harvard University Press, Cambridge, Mass., 1953.

7. Leavitt Harold J. and Whisler Thomas L., Management in the 1980's, Harvard Business Review, Vol. 36, № 6, pp. 41–48 (November-December 1958).

8. К о v а с h Ladis D., Life Can Be So Nonlinear, American Scientist, Vol. 48, № 2, pp. 218–225 (June 19b0), published by the Society of the Sigma Xi.

9. Klein Lawrence R., Economic Fluctuations in the United States 1921–1941, Cowles Commission Monograph № 11, John Wiley & Sons, New York, 1950.

10. Koopmans Tjalling C, Editor, Statistical Inference in Dynamic Economic Models, Cowles Commission Monograph № 10, John Wiley & Sons, New York, 1950. Third Printing, July 1958.

11. Churchman C. West, Theory of Experimental Inference, The Macmillan Company, New York, 1948.

12. V i d a 1 e M. L. and W о 1 f e H. В., An Operations-Research Study of Sales Response to Advertising, Operations Research, Vol. 5, № 3, pp. 370–381 (June 1957).

13. Ballmer Ray W., Sloan Fellow at M. I. Т., 1959–1960, from the Kennecott Copper Corporation, S. M. Thesis, School of Industrial Management, Copper