Чинара Керимова - Информационно-аналитические методы оценки и мониторинга эффективности инновационных проектов

В подготовке монографии принимали участие:

Бариленко Владимир Иванович – заведующий кафедрой «Экономический анализ», доктор эконом. наук, профессор (введение, заключение, раздел 1);

Бердников Виктор Вячеславович – доцент кафедры «Экономический анализ», к.э.н., доцент (подраздел 1.2, совместно с проф. Бариленко В.И., раздел 2);

Гавель Ольга Юрьевна – доцент кафедры «Экономический анализ», PhD (раздел 3, приложения 1 и 2);

Керимова Чинара Вагифовна – доцент кафедры «Экономический анализ», к.э.н. (раздел 4).

Работа была выполнена на кафедре «Экономический анализ» Финансового университета под руководством Заслуженного работника высшей школы Российской Федерации, профессора, доктора экономических наук Бариленко В. И.

Результаты выполнения работы могут быть использованы в учебном процессе при преподавании ряда учетно-аналитических дисциплин в бакалавриате и магистратуре, а также для последующей переподготовки научных и практических кадров, статей и квалификационных работ аспирантами и докторантами.

Разработка действенной методики оценки и мониторинга интегральной эффективности сложных и многогранных процессов реализации инновационных проектов развития коммерческих организаций невозможна без адекватной, теоретически обоснованной методологической базы. Особую значимость эта проблема приобретает в условиях ориентации современного бизнеса на необходимость создания условий для своего устойчивого развития, когда инновационные проекты должны обеспечивать интегральную эффективность, формируя в неустойчивой и слабо предсказуемой внешней среде не только экономический, но и социальный, и экологический эффект в соответствии с зачастую противоречивыми требованиями его ключевых заинтересованных сторон.

Вместе с тем, инновационная активность российского бизнеса явно отстает от требований времени, не обеспечивая должной глобальной конкурентоспособности нашей страны и требований импортозамещения. События последнего года, повышение процентных ставок для отечественных предприятий и фактическое закрытие иностранных площадок фондирования, аргументировали важность и актуальность решения задачи научного обоснования действенной методики анализа реальной эффективности инновационных проектов, реализуемых отечественными предприятиями. Однако до настоящего времени ощущается явный дефицит как научных разработок, так и успешного практического опыта в этой сфере. Это обусловливает практическую необходимость разработки и использования в практике государственного и корпоративного мониторинга современных методик аналитического обеспечения инновационной деятельности экономических субъектов на адекватной новой методологической основе.

Рассматривая методологию в прикладном смысле, мы вправе относить к ней систему принципов и подходов к исследованию, характерную для решения конкретных научных и хозяйственных задач. Применительно к исследованию конкретных объектов и явлений, структура методологии должна включать специфические характеристики самого исследования (цели, задачи, принципы, особенности, условия, ограничения, нормы и т. п.), его логическую структуру, прикладные способы и алгоритмы, временную структуру (периодичность, фазы, стадии, этапы).

Определение метода науки находится в центре логической структуры методологии решения поставленных задач. Как известно, под методом науки принято понимать принципиальный способ познания, способ подхода к исследованию явлений природы или общественной жизни. Характерные особенности метода определяются содержанием науки, ее задачами и ее предметом. При этом следует различать метод как принципиальную основу научной дисциплины, и его методику – как совокупность специальных способов исследования. В рамках данного исследования основу предлагаемого метода составляет стейкхолдерский подход, предполагающий, что реальная интегральная эффективность инновационных проектов зависит от удовлетворения требований ключевых заинтересованных сторон бизнеса, обеспечивающего экономические, социальные и экологические условия его устойчивого развития.

С позиций стейкхолдерского подхода, метод аналитического обеспечения эффективной реализации проектов инновационного развития коммерческих организаций можно охарактеризовать как систематическое сравнительное изучение фактических параметров деятельности этих компаний, достигаемых в ходе выполнения этих проектов, с проектными (целевыми) параметрами. Целевые параметры определяются с учетом требований ключевых стейкхолдеров организаций. Бенчмаркинг целевых и фактических значений ключевых показателей позволяет идентифицировать проблемы бизнеса, выработать и реализовать оперативные корректирующие воздействия и обосновывать перспективные пути решения этих проблем. Выделение краткосрочного и долгосрочного горизонтов анализа и оценки позволило выделить две основные цели инновационной деятельности: формирование инновационного потенциала организации; эффективное использование инновационного потенциала посредством трансферта и преобразования неявных и явных знаний в новые продукты, с последующим их использованием в операционной, инвестиционной и финансовой деятельности организации и их коммерциализации.

Характерными особенностями подобного метода являются:

• исследования как количественных, так и качественных характеристик бизнеса, его внешней среды, состава его стейкхолдеров и их требований;

• использование для изучения экономических явлений системы показателей, комплексно характеризующих требования ключевых стейкхолдеров, их отражение в инновационных проектах и в деятельности компаний, условия внешней среды бизнеса;

• изучение причин, вызывающих изменения тех или иных показателей, проведение факторного анализа с выявлением воздействия внутренних и внешних факторов;

• системный подход, выявление и измерение взаимосвязи и взаимообусловленности требований различных заинтересованных сторон и аналитическое обоснование сбалансированности их выполнения, характеристик бизнеса и отражающих их показателей;

• сочетание приемов анализа и синтеза при изучении бизнеса, обосновании мер по его совершенствованию и прогнозировании перспектив его развития;

• использование для анализа информации не только экономического, но и технологического, политического, социального и экологического характера.