Лидия Рунова - Методы бизнес-прогнозирования

Все эти параметры служат базой для проведения дальнейших расчетов и построения модели развития бизнеса на определенный период. Если информация достоверна (т. е. поступала из заслуживающих доверия источников), надежна (разные источники одинаково интерпретируют одно событие), анализировалась систематически и со знанием дела, – это и есть здоровая основа для прогноза. Бизнес-прогнозы, являющиеся результатом проведенных исследований, всегда надежней, чем высказанные спонтанно, без четкого понимания сути проблемы. Компании, которые предоставляют прогнозы, дорожат своей репутацией и отлично понимают, что количество клиентов довольно ограничено, и поэтому прилагают максимум усилий для того, чтобы их отчеты были актуальными и информативными. Кроме того, точность и надежность прогноза зависят от качества статистических данных и отчетов, которые обнародуют государственные органы и бизнес, а также от внешних факторов. Стоит отдавать предпочтение тем вариантам, когда бизнес-прогноз подтвержден реальными ссылками на причины, которые могут привести к этим последствиям.

Перечислим примеры ситуаций, в которых полезно прогнозирование в бизнесе.

Управление материально-производственными запасами. Например, в управлении запасами на предприятии по ремонту автомобилей совершенно необходимо оценить степень используемости каждой детали. На основе этой информации определяется требуемое количество запасных частей. Кроме того, необходимо оценить ошибку прогнозирования. Эта ошибка может быть оценена, например, на основе данных о времени, затраченном для доставки деталей, которых не было на складе.

Планирование производства. Для того чтобы планировать производство семейства продуктов, возможно, необходимо спрогнозировать продажу для каждого наименования продукта, с учетом времени доставки, на несколько месяцев вперед. Эти прогнозы для конечных продуктов могут быть потом преобразованы в требования к полуфабрикатам, компонентам, материалам, рабочим и т. д. Таким образом, на основании прогноза может быть построен график работы целой группы предприятий.

Финансовое планирование. Финансового менеджера интересует, как будет изменяться денежный оборот компании с течением времени. Ему может понадобиться узнать, в какой период времени в будущем оборот компании начнет падать, с тем чтобы принять соответствующее решение уже сейчас.

Разработка расписания персонала. Например, менеджер почтовой компании должен знать прогноз количества обрабатываемых писем, с тем чтобы обработка производилась в соответствии с расписанием персонала и производительностью оборудования.

Планирование нового продукта. Решение о разработке нового продукта обычно требует долговременного прогноза того, каким спросом он будет пользоваться. Этот прогноз не менее важен, чем определение инвестиций, необходимых для его производства.

Управление технологическим процессом. Наблюдая ключевые переменные процесса производства и используя их для предсказания будущего поведения процесса, можно определить оптимальное время и длительность управляющего воздействия. Например, некоторое воздействие в течение часа может повышать эффективность химического процесса, а потом оно может снижать эффективность процесса. Прогнозирование производительности процесса может быть полезно при планировании времени окончания процесса и общего расписания производства.

Главное, что необходимо всегда помнить: прогнозирование – это предсказание будущих событий. Целью прогнозирования является уменьшение риска при принятии решений. Предоставляя прогнозу больше ресурсов, мы можем увеличить точность прогноза и уменьшить убытки, связанные с неопределенностью при принятии решений. Иными словами, стоимость прогноза увеличивается по мере того, как уменьшаются убытки от неопределенности. При некотором уровне ошибки прогнозирования затраты на прогнозирование минимальны. Соотношение и эффективность затрат на прогнозирование можно проиллюстрировать графиком (рис. 1).

Рис. 1.Соотношение и эффективность затрат на прогнозирование

На данном рисунке видно, что каждый дополнительный рубль, потраченный на прогнозирование, дает меньшее снижение риска убытков, чем предыдущий. За некоторой точкой дополнительные затраты на прогнозирование могут вовсе не приводить к снижению потерь. Это связано с тем, что невозможно снизить среднюю ошибку прогнозирования ниже определенного уровня, вне зависимости от того, насколько сложен примененный метод прогнозирования.

В первую очередь необходимо отметить, что само слово «прогноз» толкуется по-разному.

Прогноз(от греч. πρόγνωσις – предвидение, предсказание) – предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания.

Прогноз– это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Прогнозирование– это разработка прогноза; в узком значении – специальное научное исследование конкретных перспектив дальнейшего развития какого-либо процесса.

Прогностика– наука о принципах, методах и средствах (инструментах научного прогнозирования). Прогностика соединила последние достижения экономической теории, математических методов и современных информационных технологий.

Прогностика– научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов.

Как наука прогностика сформировалась в 70–80-е гг. ХХ столетия. Кроме понятия «прогностика», в литературе используют термин «футурология». Как любая наука, прогностика имеет набор своих терминов, употребляемых для обозначения определенных понятий. Определения понятий прогностики впервые были зафиксированы в 1978 г.

Прогнозирующая система– это система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, технические средства и т. д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными; дискретными и непрерывными; системами на государственном, межотраслевом, отраслевом уровне, а также на уровне предприятий, учреждений и технологических процессов.

Прогнозный фон –это совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза.

Читать дальше