Вячеслав Бодров - Психология профессиональной пригодности

Результаты исследований обрабатывались с помощью методов вариационной статистики, корреляционного, факторного, регрессионного, дискриминантного и кластерного анализов. Все математические расчеты проводились на ЭВМ ЕС-1022, а также с использованием микрокомпьютера CASIO PKO f ( x– i ).

Основные исследования выполнялись с использованием лонгитюдного метода: психологическое обследование проходило в процессе отбора кандидатов и ежегодно (4 года подряд) в период обучения на одном и том же контингенте курсантов с помощью единого комплекса методик. Полученные экспериментальные данные сопоставлялись с показателями профессиональной пригодности (внешние критерии) в течение всего цикла и на четырех этапах (курсах) обучения в целях выделения типичных структур психологических характеристик курсантов и изучения динамики их взаимосвязи. В лонгитюдном исследовании получены результаты по 652 курсантам (73 показателя психологического обследования и 11 профессиональных показателей их пригодности).

В качестве одной из рабочих гипотез исследования было выдвинуто положение о том, что сочетание отдельных ПВК у курсантов образует ряд типичных структур, которые характеризуются, во-первых, наличием определенных внутренних взаимосвязей между компонентами структуры и, во-вторых, иерархическими отношениями между ними. О необходимости учета структуры ПВК свидетельствуют известные факты достижения одного и того же результата (определенной степени пригодности) различным сочетанием и уровнем выраженности этих качеств. В связи с этим первой задачей исследования явилось изучение особенностей взаимосвязи и иерархии ПВК, определение зависимости успешности обучения курсантов от характера структуры этих качеств.

Результаты психологического обследования и, в частности, показатели уровня развития ПВК у каждого курсанта, выраженные в величинах 9-балльных унифицированных шкал, были использованы для графического отображения этих показателей в единой координатной системе, которое было названо «психометрическим профилем» (рис. 1).

По оси абсцисс обозначены ПВК, изучаемые в процессе обследования, а по оси ординат – уровни развития этих качеств в высоком (7–9 баллов), среднем (4–6 баллов) и низком (1–3 балла) диапазонах. Для характеристики психометрических профилей были использованы наиболее информативные показатели пяти ПВК: оперирования пространственными представлениями, репродуктивного мышления, оперативной памяти, внимания и психомоторных качеств.

Данные экспериментальных исследований позволили выделить из множества полученных вариантов психометрических профилей 23 наиболее типичные конфигурации профиля ПВК курсантов.

Для определения прогностической значимости каждого типа профиля был проведен ретроспективный анализ данных отчислений по летной неуспеваемости за весь период обучения. По каждому из 23 типов конфигураций профиля определен процент отчислений, и по этому показателю все профили были ранжированы. Далее, в целях определения интегральной оценки каждого профиля (по критерию прогностической ценности) было проведено шкалирование этих профилей относительно 9-балльной шкалы (закона нормального распределения). Так, психометрические профили, занимающие крайние положения (по 5,7 % курсантов от общего количества), получили оценку в 1 и 9 баллов, следующие (по 2,5 и 5 %) – в 2 и 8 баллов и т. д. Типовые профили, получившие 7–9 баллов, условно были названы благоприятными для летного обучения, 4–6 баллов – неопределенными и 1–3 балла – неблагоприятными.

Рис. 1.Примеры конфигурации психометрического профиля

В – высокий, С – средний, Н – низкий уровни развития;

ОПП – оперирование пространственными представлениями.

РМ – репродуктивное мышление.

ОП – оперативная память.

ВН – внимание.

ПМ – психомоторные качества.

Возникает естественный вопрос: в какой степени предложенное отображение психометрического профиля ПВК отражает их структурную характеристику?

Известно, что структура, как одно из свойств любой системы, характеризуется двумя основными признаками: наличием внутренних взаимосвязей между ее элементами и иерархических отношений между ними.

Для исследования взаимосвязи между отдельными ПВК был проведен множественный корреляционный анализ этих показателей. Общее количество статистически значимых коэффициентов корреляции колеблется от 18 (на IV курсе) до 30 (на II курсе), подтверждая предположение о наличии взаимосвязи между ПВК (табл. 24). Важно также отметить изменение соотношений в количестве, характере и тесноте этих связей на разных этапах обучения. Так, только на I курсе преобладают слабые связи (41 %) над сильными (38 %) и слабыми (21 %), – на других курсах количество сильных связей было больше. Интересен и другой факт – на II и IV курсах, когда происходит совершенствование мастерства курсантов на основе уже освоенной техники, существенно возрастает и количество сильных связей между ПВК (соответственно, до 50 и 45 % от их общего числа). Уменьшение общего количества связей между ПВК на IV курсе (за счет снижения слабо– и средневыраженных) может свидетельствовать об эффекте избирательности этих связей, формировании специфического комплекса тесно взаимодействующих качеств, обеспечивающих продуктивность деятельности и тем самым отражающих рост мастерства. Отсюда следует, что колебания значений показателей интенсивности связей и их количества в процессе обучения вызваны, с одной стороны, изменением профессиональных требований к ПВК курсантов в зависимости от содержания учебных задач, а с другой стороны – степенью адаптации курсантов к этим требованиям, уровнем адекватности психологической функциональной системы деятельности содержанию и условиям выполнения этих задач на каждом этапе обучения.

Для изучения особенностей иерархических отношений между ПВК курсантов (второй признак структурности) был проведен их многомерный факторный анализ. Выявлено семь факторов со значимыми весовыми коэффициентами (от 1,8 до 5,1). Состав каждого фактора определялся значимостью включенных в него ПВК и соответствовал конкретным психометрическим профилям. Таким образом, факторный анализ объединил в факторы с различными весовыми коэффициентами 19 из 23 выделенных ранее психометрических профилей, которые охватывают 93,1 % всего количества курсантов. Поскольку анализ выделил факторы, соответствующие профилям с различной степенью выраженности тех или иных ПВК, то можно считать, что подтверждено наличие иерархических отношений между отдельными компонентами структуры ПВК, составляющими психометрический профиль.