Сергей Яремчук - Защита вашего компьютера

Вкладка Дополнительнопозволяет указать дополнительные критерии, по которым будет определяться спам (неправильные параметры сообщения, наличие некоторых типов html-вставок и пр.). Необходимо установить соответствующий флажок и задать фактор спама в процентах. По умолчанию фактор спама во всех критериях равен 80 %, а письмо будет признано как спам, если сумма всех критериев будет равна 100 %. Если хотите, чтобы все письма, которые вам не адресованы, считались спамом, установите флажок Адресованные не мне, после чего нажмите кнопку Мои адреса, затем Добавитьи введите все используемые вами почтовые адреса. Теперь при анализе нового сообщения будет проверен адрес получателя, и если адрес не совпадет ни с одним адресом списка, сообщению будет присвоен статус спама. Когда вы вернетесь в главное окно настроек Анти-Спама, в нем будет задан уровень агрессивности Пользовательский.

Чтобы повысить эффективность модуля Анти-Спам, необходимо обучить его, указывая, какие письма являются спамом, а какие – обычной корреспонденцией. Для обучения используется несколько подходов. Например, чтобы адреса корреспондентов, с которыми вы общаетесь, автоматически заносились в «белый» список, нужно установить флажок Обучаться на исходящих письмах(он расположен в поле Обучениеокна настройки модуля Анти-Спам). Для обучения будут использованы только первые 50 писем, затем обучение завершится. По окончании обучения следует уточнить «белый» список адресов, чтобы убедиться, что в нем находятся нужные записи.

В области Обучениерасположена кнопка Мастер обучения. Нажав ее, вы в пошаговом режиме сможете обучить Анти-Спам, указывая папки почтового клиента, содержащие спам и обычные письма. Такое обучение рекомендуется произвести в самом начале работы. После вызова мастера обучения нужно пройти четыре шага.

1. Определение папок, содержащих полезную корреспонденцию.

2. Указание папок, в которых находится спам.

3. Автоматическое обучение Анти-Спам. Почтовые адреса отправителей полезной почты заносятся в «белый» список.

4. Сохранение результата работы мастера обучения. Здесь можно добавить результаты работы к старой базе либо заменить ее новой.

В целях экономии времени мастер обучает Анти-Спамтолько на 50 письмах в каждой папке. Чтобы алгоритм Байеса, используемый для распознавания спама, работал правильно, следует произвести обучение как минимум на 50 письмах полезной почты и 50 письмах спама.

У пользователя не всегда может быть столько писем, но это не проблема. Обучить Анти-Спамможно в процессе работы. Возможны два варианта обучения:

• с использованием почтового клиента;

• с использованием отчетов Анти-Спам.

Во время установки модуль Анти-Спамвстраивается в следующие почтовые клиенты:

• Microsoft Office Outlook – на панели появляются кнопки Спами Не Спам, а в окне, вызываемом командой меню Сервис → Параметры, вкладка Анти-Спам;

• Microsoft Outlook Express – в окне появляются кнопки Спами Не Спами кнопка Настройка;

• The Bat! – новые компоненты не появляются, но Анти-Спамреагирует на выбор пунктов Пометить как спами Пометить как НЕ спамв меню Специальное.

Обучение с использованием отчетов просто. Выберите модуль Анти-Спамв главном окне программы и щелкните на области Открыть отчет. Заголовки всех писем отображаются на вкладке Событияоткрывшегося окна. Выделите с помощью кнопки мыши письмо, которое будет использовано для обучения Анти-Спама, нажмите кнопку Действияи выберите один из четырех вариантов: Отметить как спам, Отметить как не спам, Добавить в «белый» списокили Добавить в «черный» список. После этого Анти-Спамбудет обучаться. Обратите внимание, что при нехватке записей в базе данных в заголовке этого окна отобразится надпись, говорящая, сколько еще писем требуется для обучения модуля.

Если в окне настроек Анти-Спамаустановлен флажок Открывать Диспетчер писем при получении почты, вы получаете еще одну возможность регулирования поступающей почты. При соединении с почтовым сервером будет открываться Диспетчер писем, который позволяет просмотреть список сообщений на сервере без их загрузки на компьютер (рис. 5.11).

Рис. 5.11.Диспетчер писем

Здесь отображается информация, необходимая для принятия решения: отправитель, получатель, тема и размер сообщения. В столбце Причинаможет показываться комментарий модуля Анти-Спам.

По умолчанию Анти-Спаманализирует проходящие письма вне зависимости от установленного почтового клиента. Если в качестве последнего используется один из почтовых клиентов, перечисленных выше, такая двойная работа излишняя, поэтому стоит снять флажок Обрабатывать трафик POP3/SMTP/IMAP, который находится в области Встраивание в систему. Установите его, только если используете отличную от перечисленных почтовую программу. Если интеграция с указанными почтовыми клиентами не требуется, снимите флажок Включить поддержку Microsoft Office Outlook/The Bat!.

Отказавшись от приема ненужных или подозрительных сообщений, можно не только сэкономить трафик, но и снизить вероятность загрузки на компьютер спама и вирусов. При выборе сообщения внизу отобразится его заголовок, содержащий дополнительную информацию об отправителе письма. Для удаления ненужного сообщения установите флажок напротив письма в столбце Удалитьи нажмите кнопку Удалить выбранные. Если вы хотите, чтобы Диспетчерпоказывал только новые сообщения на сервере, проследите, чтобы был установлен флажок Показывать только новые сообщения.

У большинства сегодняшних систем защиты компьютера имеются недостатки. Главным из них является то, что они не могут защитить систему от новых видов атак или вирусов, не занесенных в базы.

Примечание

В специальной литературе для обозначения новых неизвестных видов атак часто используется термин zero-day (0-day) attack.

На обучение проактивных систем уходит некоторое время, в течение которого решение о допуске программы принимает пользователь. Подобные системы сегодня задают все меньше вопросов, однако от пользователя требуется некий уровень понимания происходящего в системе – хотя бы такой, чтобы появление нового процесса вызывало подозрение. Созданные профили будут известны только на одном компьютере, поэтому в случае атаки на другую машину обучение придется повторять сначала. Вероятность возникновения ошибки велика, особенно учитывая характерный для проактивных систем высокий процент ошибок.