Александр Плющев - Полный Плющев. Интернет на каждый день

Среди нестандартных поисковиков есть и отечественные разработки. Например, научный проект «Интеллектуальная поисковая система Nigma.ru», представленный двумя факультетами МГУ. Свое детище разработчики скромно назвали «самой умной поисковой системой». Основной упор здесь сделан на кластеризацию результатов поиска. За этим мало кому знакомым словом скрывается процесс, когда рядом с результатами поиска пользователь видит список слов-ссылок, которые связаны с введенным запросом. Если щелкнуть на любом из них, то результаты поиска изменятся: будут показаны только те, которые отвечают данному классу. Так можно предельно уточнить запрос и сразу откинуть неподходящие результаты или, наоборот, найти такие, которые вам и в голову не приходили. Поиск осуществляется в русскоязычных документах по всему миру как с помощью сторонних систем (трех российских и пяти зарубежных), так и в тех документах, которые проиндексировала сама Nigma. По умолчанию используются все возможности, но можно отключить любые, которые считаете ненужными. Теоретически это сокращает время исполнения запроса, но система и так работает очень быстро, так что экономить вряд ли имеет смысл.

Искать в Интернете можно не только на специализированных веб-страницах. Есть и поисковые программы, например Quintura, которая бесплатно распространяется с сайта www.quintura.com. Это надстройка для традиционных поисковых систем. То есть, на самом деле искать будут они, вы лишь отправляете им запрос. Как нетрудно догадаться, особенность этого сервиса заключается в представлении результатов. Это действительно так. Экран делится на две части: справа результаты, в том порядке, в каком их расставила поисковая система, слева – так называемая карта, на которой появляется запрошенное слово или словосочетание в окружении других. Эти слова призваны сориентировать пользователя в контексте поиска. Если щелкнуть на одном из них, оно добавится к поисковому запросу и соответственно изменятся результаты поиска. Слова, обозначающие тот или иной контекст, написаны шрифтом разного размера – это зависит от количества результатов по каждому из них. Поиск ведется с помощью Yahoo! но, кроме него, есть много других инструментов, причем не только зарубежных (Google, MSN Search), но и отечественных (Яndex, Rambler). Программа понимает русский язык, более того, у нее русскоязычный интерфейс, что, в общем, неудивительно, поскольку разрабатывалась она в России. Если заявленных по умолчанию поисковиков мало, можно добавить кое-что с самого сайта Quintura, например поиск по онлайновым дневникам. Если ни один из найденных контекстов вас не устраивает, можно дважды щелкнуть на пустом пространстве, в результате чего появится окошко, в которое можно добавить дополнительное слово. Точно так же, щелчком кнопкой мыши, можно убрать ненужное слово из запроса. Исключать можно и слова, обозначающие контекст, – это тоже способ уточнения запроса. Выглядит все это весьма занимательно и интересно, а вот пригодиться может разве что для каких-то экзотических запросов, когда нужную информацию трудно выкопать из огромной груды результатов, а те, что выдаются первыми, решительно не годятся. В большинстве же случаев можно обойтись любой из упомянутых здесь поисковых систем.

Есть и специализированные поисковые системы, они полезны в случаях, когда вы не можете найти что-нибудь с помощью наиболее популярных поисковиков. Так, поисковая машина PicSearch (www.picsearch.com) предназначена специально для поиска в Интернете графических файлов, в просторечии – картинок. Причем ничего другого, кроме изображений, она не ищет.

Поиск производится по ключевому слову, которое лучше набирать латиницей. Проиндексированы и некоторые русскоязычные ресурсы, поэтому, хоть и нечасто, но бывает, что и на некоторые русские слова находится результат, причем не только на те, в которых содержатся исключительно аналогичные латинским буквы. Система одинаково хорошо реагирует на слова «крест» и, скажем, «небо», а вот России или Москвы вы тут не найдете, придется запрашивать Russia и Moscow (можно, кстати, и Moskva) соответственно. Когда вы останавливаете свой выбор на какой-то конкретной картинке, система выдает данные о размере и типе файла, габаритах изображения и адрес источника, на котором оно находится. Помимо обычного поиска, есть и «продвинутый», позволяющий искать, например, только черно-белые или только анимированные изображения. Можно также посмотреть, что ищут здесь большинство пользователей. Еженедельно четыре самых популярных запроса выводятся в виде картинки на главную страницу. Как правило, наибольшим спросом пользуются знаменитости. Авторы уверяют, что PicSearch ориентирован на широкий круг пользователей и, в отличие от некоторых других поисковиков, этот вполне можно доверять в пользование даже детям. Весь непристойный контент должен удаляться системой фильтрации, и, хотя, конечно же, полной гарантии безопасности найденного с точки зрения морали нет, можно утверждать, что вероятность найти здесь что-нибудь безнравственное весьма низка.

Несмотря на название «Поиск по изображениям», машина все равно ищет именно по словам, просто подбирает обозначенные ими картинки. А вот поиска рисунков по заданному изображению до 2006 года не было, пока не появился Retrievr (http://labs.systemone.at/retrievr). Слева вверху есть небольшое квадратное поле, где можно что-нибудь нарисовать. Набор инструментов крайне ограничен: можно лишь выбрать любой предложенный цвет или оттенок и один из четырех вариантов толщины линии. Как только вы прервете процесс рисования, справа появятся 20 картинок, которые Retrievr считает похожими на то, что вы изобразили. Рисунок можно совершенствовать до бесконечности: добавлять новые штрихи и, наоборот, убирать их, и каждый раз это будет менять результаты. В качестве базы данных используются миллионы графических файлов, прежде всего фотографий на одном из самых известных фотохостингов – Flickr (www.flickr.com). Размещая там свои фотографии, пользователи открывают их для публичного просмотра (если специально не указывают другие уровни доступа), и это обстоятельство используется некоторыми сторонними проектами, среди которых и Retrievr. Результатам сначала приятно удивляешься, а потом наступает некоторое разочарование. Быстро понимаешь (и автор сервиса сам это указывает), что, сколько ни изображай, к примеру, самолет или Эйфелеву башню, ни то, ни другое, скорее всего, найдено не будет. Система улавливает лишь основные геометрические фигуры вашего эскиза – если есть в вашем рисунке круг, то и найдены будут фотографии с ним: глаза, колеса, монеты и т. д. Второй определяющий фактор – выбранный цвет. Если вы рисуете просто черным цветом, все найденные фотографии будут черно-белыми; чем больше будете добавлять какого-либо цвета, тем больше картинок с ним появится в выдаваемой двадцатке. Сложные комбинации в эскизе приводят к менее предсказуемым результатам, и это отдельное развлечение: объяснить самому себе, почему это изображение было выбрано. А не так давно здесь появился и поиск по готовым изображениям. То есть можно загружать имеющиеся у вас картинки и искать чем-то похожие на них.