Сергей Расторгуев - Информационные операции в сети Интернет
- Название:Информационные операции в сети Интернет
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:АНО «Центр стратегических оценок и прогнозов»
- Год:2014
- ISBN:978-5-906661-05-0
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Сергей Расторгуев - Информационные операции в сети Интернет краткое содержание
Информационные операции в сети Интернет - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
На третьем уровне при ответе на вопрос система должна уметь оперировать историей вопросов-ответов. Например, отвечая на вопрос «Согласны?», система должна уметь посмотреть историю диалога и расширить вопрос текстами о том, с чем предполагается согласиться. Как глубоко уходить в историю, на сколько шагов, определяется собеседником. В случае рядовой беседы людей друг с другом ими обычно учитываются от 3 до 7 последних высказываний.
Повышению эффективности функционирования системы на третьем уровне может способствовать карта взаимосвязи текстов, страниц сайтов, состоящая из матрицы следования текстов (вопросов/ответов друг за другом) и матрицы расстояний между текстами.
На четвертом уровне система должна иметь не только тексты, на базе которых строится ответ, но и информацию о конкретном субъекте, являющемся источником вопросов-сообщений, о цели и правилах общения. Четвертый уровень предполагает возможность интимного общения, опирающегося на знания о собеседнике. Четвертый уровень хотя бы без частичного знания системы предпочтений собеседника невозможен. Знания о собеседнике могут быть собраны информационной системой (виртуальным специалистом) в процессе регулярных бесед с собеседником. Эти знания представляются в виде соответствующей модели, которая позволяет рассчитывать такие характеристики, как:
— отношение собеседника к данному виртуальному специалисту. Отношение можно попытаться оценить через время беседы, через число положительных оценок, выставленных собеседником виртуальному специалисту за беседу, через число непосредственных обращений;
— интересы собеседника. Интересы формируются на базе частотного словаря употребления ключевых слов — это и есть интересуемые проблемы;
— отношение к интересующим проблемам. Это отношение формируется путем сбора данных об эмоциональной окраске речи собеседника применительно к интересующим проблемам;
— адекватность собеседника, в том числе истинность или ложность его текстов. Подобное возможно, если собирать оценки других посетителей на высказывания виртуального специалиста, которым его научил конкретный собеседник.
На пятом уровне система должна уметь оценивать истинность или ложность того или иного сообщения, в том числе с учетом того, кто автор этого сообщения. Умение оценивать истинность или ложность предполагает наличие памяти о происходящем, о том, чем закончилось то или иное высказывание.
На шестом уровне система должна уметь самостоятельно достигать целей, ради которых она существует. Изначально цели должны быть сформулированы создателем конкретного виртуального специалиста.
Цели могут быть самыми разными: от максимально возможного продления времени существования себя в беседе до получения конкретного результата от собеседника. Выдача и получение соответствующих текстов становятся возможными только тогда, когда данные тексты есть у виртуального специалиста, и для него возможен сценарий беседы, приводящий к требуемому результату.
В общем виде достижение целей предполагается путем модификации правил, в соответствии с которыми осуществляется изменение статуса отдельных текстов. При этом процессы, направленные на достижение целей, должны протекать не только во время беседы, но и в «спящем» режиме. Суть этих процессов заключается, во-первых, в установлении связей между имеющимися текстами на предмет достижения поставленных целей, а во-вторых, в повышении структурированности текстов за счет внесения в текст гиперссылок, раскрывающих смыслы как отдельных слов, так и предложений.
Для седьмого уровня одного текста на естественном языке недостаточно. Здесь речь уже идет о распознавании изображений, голосов и т. п.
Уровни познания расположены в порядке расширения возможностей познания. С одной стороны, они следуют друг из друга, позволяя последовательно возводить здания искусственной жизни, получая на каждом этапе определенный практический результат. С другой стороны, многие задачи (логический вывод, построение трехмерных образов, синтаксический анализ, теория перевода, механизмы самообучения и т. п.) в рамках названных уровней познания уже решены до вполне приемлемых результатов.
Исследуя уровни познания, мы показали одно из направлений совершенствования виртуальных специалистов. Второе не менее важное направление — это повышение привлекательности виртуального специалиста. Это важнейшее направление, так как привлекательность напрямую связана с верой в передаваемое информационное сообщение.
Введем функцию определения мощности множества — μ. Обозначим через μ(T j) мощность множества Т j. Через t n— множество истин, ставших известными субъекту i в ходе беседы с некоторым не представившимся субъектом j, которого надо узнать в ходе беседы. Тогда для субъекта i вероятность, что он беседует именно с субъектом j, могла бы быть оценена по формуле:
P = μ(t Η)/ μ(T j).
Но реально субъект i не всегда может знать все множество истин T j. Это множество истин (в случае человека) может быть вообще не перечислимым, т. е. не всегда возможно даже посчитать мощность множества T j, а значит, наверняка узнать собеседника. Так, предлагаемая формула верна только для случая, когда речь идет об узнавании такого виртуального специалиста, все тексты которого известны субъекту i.
Любой субъект может реализовывать операцию узнавания только на базе тех данных, что у него есть. Пусть субъект i ранее в ходе бесед с субъектом j накопил определенные знания о субъекте j в виде множества истин t 3. Тогда вероятность, что в данный момент он беседует с j, можно оценить так:
P = μ(t ΗΩ t 3)/ μ(t 3).
Признаем, что узнавание собеседника (робота или человека) идет не по глубине мысли, а по набору присущих субъекту любимых слов и словосочетаний. Причем таких слов и словосочетаний, именно любимых, не так уж и много. Поэтому можно усилить последнюю формулу, заменив в ней t зна t 3`, где t 3`— множество любимых слов и словосочетаний.
Привлекательность для виртуального собеседника — это умение притягивать к себе посетителей. Повышать привлекательность — значит повышать умение привлекать к себе внимание. Виртуальный специалист делает это целенаправленно и алгоритмически обоснованно. И он обязан это делать регулярно, чтобы оставаться востребованным.
Если измерять качество общения строго формально, то на первый план выходит именно оригинальность и новизна сказанного и желание человека слушать данного конкретного виртуального специалиста. Как только собеседники «перелили» друг другу свое содержание (доступное для понимания друг другом) и вышли на соответствующий баланс, как в их отношения вкладывается однообразие, которое затем приводит к раздражению, и на этом взаимодействие заканчивается. Психологи подобное состояние называют информационной опустошенностью.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: