Сергей Расторгуев - Информационные операции в сети Интернет

При создании видео материала с видеохарактеристиками, позволяющими зрителям узнать в действующих лицах конкретных людей, проблема заключается в получении видеозаписи конкретных людей и видеомонтажа итогового материала в течение времени, не превышающего значение «реального времени». Пути ее решения на сегодня следующие:

— для видеомонтажа используют заранее подготовленные видеофрагменты:

вариант а) — специально снятые с участием конкретных людей, в том числе двойников или с использованием грима;

вариант б) — футажи с конкретными людьми (лицами);

вариант в) — анимированные фотоизображения конкретных персонажей, для которых фотографии можно найти в открытом доступе.

Варианты а) — в) перечислены по степени уменьшения реалистичности и, следовательно, доверия субъектов воздействия к видеоматериалу и по степени увеличения оперативности их получения.

После того как проведены мероприятия по подготовке мультимедийного контента, необходимо разместить материалы на заранее определенных интернет-ресурсах. Однако при этом могут встретиться препятствия, способы преодоления которых приведем далее.

Виртуальные специалисты-[ро]боты, кроме языка людей, нескольких естественных национальных языков, на которых ими собирается информация, должны хорошо знать язык разметки гипертекста html. Ибо поле битвы для них — это не только люди, которых надо кормить спамом, но и сайты, которые надо изучить, проиндексировать, забанить, заблокировать, скачать. Робот должен знать, кто перед ним: пользователь, за которого идет сражение, или такой же робот, который принес спам или пришел скачать сайт, чтобы в дальнейшем увести вслед за собой и сегодняшних посетителей.

Любой сайт, написанный на языке программирования, например, на php, сам является роботом, способным анализировать и классифицировать своих посетителей. По IP-адрес у он понимает, из какой части планеты пришел посетитель, по языковым настройкам браузера он узнает о естественных национальных языках, которые предпочитает данный посетитель, по адресу перехода — откуда, с какого сайта пришел, гость.

Робот-сайт не только классифицирует своих посетителей, но и управляет ими. К примеру, несколько сайтов-роботов, договорившись, легко могут выставить в неприглядном свете целую страну. Им достаточно обращения всех своих посетителей, имеющих IP этой страны, одним потоком переключить на сайт-мишень. Пусть потом хозяин сайта-мишени разбирается, из-за чего на него вдруг такой наезд из Лилипутии. Скорее всего, реакция будет однозначной — закрыть вход на сайт-мишень жителям Лилипутии, идентифицируя их по IP-адресу. И в результате ни в чем не виновные граждане и их слуги-роботы никогда не попадут туда за интересовавшей их информацией. Подобный прием — составная часть информационной операции.

А сколько уже сегодня существует сайтов с чужим «лицом» и в чем-то похожим именем? Простаки, ошибившиеся в одном символе, попадают по виду туда, куда они, вроде бы, и планировали, но на самом деле они попадают в ловушку, где из них будут выжимать знания о почтовых адресах, паролях, счетах. Даже в таком простом имени, как rambler, обычный пользователь ошибается не менее одного процента, в основном за счет нажатия близких букв на клавиатуре или из-за того, что клавиатура не переключена на нужный язык. Посетителей у rambler’a немало. Скупив близкие по начертанию доменные имена, можно легко построить хорошо раскрученный за чужой счет сайт и при этом не нарушить ни одного пункта законодательства, да еще и собирать долго-долго чужие почтовые адреса, которые потом оптом поставлять любителям спама.

Заметать свои следы от профессиональных поисковых машин и приманивать поисковые машины на приманку-обманку — сегодня одни из самых простых приемов. Суть их в следующем:

1. Провести распознавание посетителя.

2. Если посетитель — поисковая машина, то подсунуть этой машине такой html, в котором просто бессмысленный набор популярных слов и выражений, используемых людьми для поиска в Интернет. В результате рейтинг сайта значительно вырастет.

3. Если посетитель — человек, предложить ему настоящее содержимое, порой не имеющее ничего общего с тем, которое прописали в себя поисковики.

Как видно, одной из главных задач для робота является получение ответа на вопрос: «Кто есть кто?»

Эта задача актуальна для людей, и она не менее актуальна для роботов.

Защита от роботов подразумевает защиту от специальных компьютерных программ, выполняющих автоматически и/или по заданному сценарию какие-либо действия через те же интерфейсы, что и обычный пользователь сети Интернет.

На сегодняшний день многие ресурсы в сети Интернет имеют защиту от роботов. Защита, как правило, построена на решении задачи из класса задач по распознаванию образов, которая легко решается человеком, но сложна для робота. На сегодняшний день используются следующие варианты:

• распознавание числа или слова, написанного различными шрифтами;

• распознавание числа или слова, написанного различными шрифтами на сложном фоне;

• распознавание изображения;

• решение математической задачи, типа: Сколько будет 2+3?

• ответ на вопрос, который хорошо известен любому человеку, например, «Который сейчас час?», «Который сегодня день недели?» и т. п.

В основе построения защиты ресурсов от компьютерных программ лежит использование captcha-фильтров.

CAPTCHA ( от англ. Completely Automated Public Turingtest-to-tell Computers and Humans Apart — полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различия компьютеров и людей. Основная идея теста: предложить пользователю такую задачу, которую с легкостью может решить человек, но которую несоизмеримо сложнее решить компьютерной программе [41] Википедия [точка доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/CAPTCHA ] .

Примеры изображений, используемых в CAPTCHA см. ниже.

Могут также применяться другие, плохо алгоритмизируемые задачи, основанные на логике мышления человека, например: капчи, где необходимо выставить картинки в определенной последовательности, собрать пазл, выбрать один из предложенных вариантов решения задачи, добавить недостающий элемент в картинку, а также капчи, основанные на распознавании речи и движении мыши по определенному маршруту.

Преодоление подобного рода защиты строится на решении задачи распознавания образов и состоит из нескольких этапов:

1. В силу того, что сама защита — задача по распознаванию образов, расположена на сайте, она оформлена в соответствии с правилами оформления на языке разметки html. Поэтому первым действием необходимо считать содержимое сайта, выделить часть кода, ответственную за защиту, и проанализировать его, на предмет решения поставленной задачи, т. е. речь идет о применении классического парсинга [42] Парсинг — автоматизированный сбор контента или данных с какого-либо сайта или сервиса. и создании для этого парсера [43] Парсер — программа, занимающаяся сбором содержимого страниц сайта, анализом, выделением данных и преобразованием данных к требуемому виду. .