Евгений Ющук - Блог. Создать и раскрутить
- Название:Блог. Создать и раскрутить
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Вершина
- Год:2008
- Город:Мрсква, Санкт-Петербург
- ISBN:978-5-9626-0402-2
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Евгений Ющук - Блог. Создать и раскрутить краткое содержание
Эта книга о том, как создать в Интернете свой сетевой дневник или корпоративный блог, а затем сделать его популярным и узнаваемым. Вы сделаете известным свое имя, сможете рассказать о себе и своей фирме потенциальным клиентам, расширите горизонты своего бизнеса. Эффективность описанных в книге методов доказана автором на практике. Основное внимание в книге уделено наиболее популярным публичным сервисам. Наличие блога позволит вам реализовать несколько разных сценариев жизни, выбрать свой стиль поведения, побывать в самых разных сообществах, найти друзей. Сам процесс «раскрутки» увлекает, как всякое состязание.
Книга предназначена для блоггеров, желающих научиться вести блог и получить от жизни максимум возможного.
Блог. Создать и раскрутить - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
–
Улучшение запроса во время поиска.По мере того как вы проводите поиск, в найденных текстах обнаруживаются слова, которые вы упустили из виду, создавая запрос. В ряде случаев результаты станут точнее, если по этим словам проводить поиск дополнительно, составляя отдельные запросы. Подчеркнем особо – это должны быть именно отдельные запросы. Если же добавлять эти слова к уже имеющемуся запросу, то можно иногда излишне сузить диапазон результатов – ведь Гугл будет пытаться выдать документ, в котором содержатся все слова запроса.
Исключение слов из запроса. Логическое «НЕ». Как известно, при составлении запроса часто встречается информационный мусор. Чтобы его удалить, стандартно используются операторы исключения – логическое «НЕ». В Гугле такой оператор представлен знаком «минус» – идентичным оператору Яндекса «двойная тильда» (~~). Используя этот оператор, можно исключать из результатов поиска те страницы, которые содержат в тексте определенные слова.
–
ПРИМЕР
Запрос 1: [Журавль колодец]
Результат поиска:1–10 из примерно 91 200 для Журавль колодец.
Запрос 2: [ Журавль колодец -птица ]
Результат поиска: 1–10 из примерно 40 400 для Журавль колодец-птица. Запрос 3: [Журавль колодец -птица]
Результат 1–10 из примерно 508 000 для Журавль -колодец -птица.
–
Кстати, в этом запросе также проявилось, на наш взгляд, несовершенство поддержки морфологии русского языка Гуглом. Так, в момент написания книги в выдаче присутствовал текст, содержащий слово «птицы»: СЕМЕЙСТВО ЖУРАВЛИ.
–
ПРИМЕР
Семейство ЖУРАВЛИ(Gruidae). К семейству журавлиных относятся крупные длинноногие птицы с длинной шеей и прямым копьевидным клювом…
www.floranimal.ru/families/4295.html– 16k.
Запрос 3: [Журавль -колодец -птица -птицы]
Результат поиска: 1–10 примерно из 450 000 для Журавль -колодец -птица -птицы.
И в результатах по этому запросу документа со словом «птицы», приведенного выше, не оказалось.
Запрос 4: [Журавль -колодец -птица -птицы -журавли]
Результат поиска: 1–10 примерно из 432 000 для Журавль -колодец -птица -птицы -журавли.
–
Поиск точной фразы.Точная фраза на практике, как мы уже говорили, требуется либо при поиске текста определенного произведения, либо при поиске определенных продуктов или компаний, в которых название или часть описания представляет собой стабильно повторяющееся словосочетание.
Чтобы справиться с поиском точной фразы при помощи Гугла, требуется заключить запрос в двойные кавычки.
–
ПРИМЕР
Забавным, но показательным примером может быть задание из учебника русского языка для седьмого класса под редакцией Н. М. Шанского. На странице 45 приведено задание разделить текст на абзацы. Фрагмент взят из произведения М. Шолохова (название не указано):
«За Доном в лесу прижилась тихая, ласковая осень. С шелестом падали с тополей сухие листья. Кусты шиповника стояли, будто объятые пламенем, и красные ягоды в редкой листве их пылали, как огненные язычки».
–
Введем этот текст в кавычках в Гугл.
–
ПРИМЕР
Результат поиска: 1–3 из 3 для «За Доном в лесу прижилась тихая, ласковая осень. С шелестом падали с тополей сухие листья. Кусты шиповника стояли, будто объятые пламенем, и красные ягоды в редкой листве их пылали, как огненные язычки». Как выяснилось, это отрывок из «Тихого Дона» (книги четвертой). А забавность примера в том, что у Шолохова этот текст оказался вообще не разбитым на абзацы.
–
Гугл воспринимает как знаки, связывающие слова в единую фразу, не только кавычки, но и дефис, слэш (косую черту), точку, знак равенства, апостроф.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Во всех вышеприведенных случаях первым в выдаче стоит текст, фрагмент которого приведен ниже: « Мать-и-мачеха (Tussilago farfara) – одно из самых раноцветущих растений: зацветает в … Как лекарственное растение мать-и-мачеха применяется, прежде всего…»
При этом все три слова – «мать», «и», «мачеха» – рассматриваются как отдельные, но стоящие рядом и в этой последовательности.
Интересно, что по запросу [мать-и-мачеха] оказалось на 100 документов больше, чем по остальным, но если взять это слово в кавычки, то результат уравнивается.
–
ПРИМЕР
Запрос: [“мать-и-мачеха”]
Результат поиска: 1–10 примерно из 27 300 для “мать-и-мачеха”.
Чтобы прояснить этот казус, введем запрос такого вида: [мать-и-мачеха – “мать-и-мачеха”].
Результат поиска: 1–10 из примерно 35 для “мать-и-мачеха”. В выдаче: Санкт-Петербургская Федерация Настольного Футбола Матьимачеха. Королев Петр Трушков Кирилл. 2. Экспромт. Гриневич Василий… Мать-имачеха– игроки получают по 60 рейтинговых очков; Экспромт – игроки… www.kickerclub.spb.ru/tournaments/2005-09-03.html 17k
–
Количество слов в строке поиска.Во многих источниках встречается информация, что поисковая строка Гугла вмещает 10 слов или что Гугл проводит поиск только по 10 словам.
На момент написания книги Гугл учитывал в запросе 32 слова, а все последующие слова игнорировал. Это хорошо видно, если ввести запрос, содержащий числительные подряд. Например, числа с 1 до 35. В результатах как релевантные отображаются только первые 32 слова запроса: [+1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 +10 +11 +12 +13 +14 +15 +16 +17 +18 +19 +20 +21 +22 +23 +24 +25 +26 +27 +28 +29 +30 +31 +32 +33 +34 +35].
Результат поиска: 1–10 из примерно 381 000 000 для +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 +10 +11 +12 +13 +14 +15 +16 +17 +18 +19 +20 +21 +22 +23 +24 +25 +26 +27 +28 +29 +30 +31 +32 +33 +34 +35. В выдаче: Тематический рубрикатор.
Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52… www.amr.ru/topics/index.php?PAGEN_2=8 – 72k -.
В кэше подчеркнуты только 32 слова, и в тексте они также присутствуют.
Стемминг(а также wildcard ). Стемминг – возможность усечения слова до его корня. После этого усечения производится поиск релевантных вариантов слов, производных от него. Другими словами, стемминг позволяет искать все однокоренные слова. Техника поиска по маске (wildcard) представляет собой написание базового слова (или его части), после которых идет символ маски – «звездочка» (*), заменяющая собой любое возможное продолжение слова. Таким образом, если поисковая машина поддерживает поиск по маске, то ищутся все слова, которые одинаково начинаются. Эта техника особенно удобна, когда вам неизвестно точное написание конкретного слова либо когда вы хотите включить все возможные варианты слова в свой поиск.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: