Мануэль Кастельс - Галактика Интернет

Однако эта глокальность не ограничивается одним лишь индустриальным миром. Грэхем и Марвин сообщают, что лондонский Сити в последние годы создает самую передовую телекоммуникационную инфраструктуру в Европе, имеющую в своем составе как минимум шесть пересекающихся волоконно-оптических систем, наложенных на Сити. Другой пример — новый глобальный бизнес центр Лимы в районе Сан-Андрес, чья определяющая роль и сегрегирующее воздействие на рост мегаполиса Лимы были документально доказаны Мириам Чион (2000). Что касается Грэхема и Марвина (2001), то их анализ одной из таких телекоммуникационных сетей в лондонском Сити, управляемой компанией COLT, демонстрирует, как, сконцентрировав свои основные каналы в финансовом районе, она расширяется до Уэст-Энда и новых бизнес-кварталов в районе лондонских доков. Другая лондонская сеть, созданная компанией WorldCom и располагающая только в пределах Сити волоконно-оптической линией длиной 180 километров, к 1998 году уже обеспечивала 20% всего объема международного телекоммуникационного трафика Великобритании. Шиллер (1999) предоставляет документальные свидетельства аналогичных разработок в Великобритании и в США, а Киселева и Кастельс (2000) обнаруживают схожую картину в реструктуризации российских телекоммуникаций в 1990-х годах.

Итак, имеет место глобальная тенденция к построению специализированных телекоммуникационных инфраструктур, которые идут в обход общей телефонной системы и напрямую соединяются с главными бизнес-центрами, производящими и потребляющими львиную долю Интернет-трафика. Сети Интернет также способствуют разделению городов в том, что касается покупательной способности, определяемой дня каждой области на основании исследования возможностей рынка. В Соединенных Штатах к середине 1999 года около 86% пропускной способности Интернета было сосредоточено в богатых пригородах и бизнесцентрах двадцати самых крупных городов.

Обособляющие сети усиливают глобальные тенденции к углублению социально-пространственной сегрегации в городах и по всему миру, крайним проявлением которой становится быстрый рост изолированных сообществ во многих странах мира, от Калифорнии до Каира и от Йоханнесбурга до Боготы (Blakely and Snyder, 1997). Действительно, как показал Дуглас Масси (1996), усиление пространственной изоляции в 1990-х годах обусловлено, главным образом, пространственным отделением богатых слоев населения, покидающих город, которого они боятся. В этом смысле Интернет позволяет сегрегированным анклавом богачей находится в контакте друг с другом и со всем остальным миром, в то же время ограничивая свои связи с окружающей их неконтролируемой средой. Отсталость «девальвированных» пространств по части их телекоммуникационной инфраструктуры усугубляет их изоляцию, упрочивая их существование привязкой к месту. Новый вид городского дуализма возникает ныне из противостояния пространства потоков и пространства мест: пространства потоков, соединяющего отдельные места на расстоянии на основании их рыночной стоимости, социального отбора и превосходства в отношении инфраструктуры; пространства мест, которое изолирует людей на занимаемых ими территориях в результате того, что у них немного шансов перебраться в более подходящий населенный пункт (из-за ценовых барьеров), а также вследствие глобализации (из-за отсутствия адекватной возможности для подключения). Однако это всего лишь структурная тенденция, поскольку люди все же противодействуют их сегрегации, отстаивают свои права и свою систему ценностей, нередко используя Интернет в качестве орудия своего сопротивления и в поддержку своих альтернативных проектов, как я показал это в шестой главе. Тем не менее в отсутствие социальной мобилизации и стратегий, определяемых общественными интересами, обособляющие сети, являющиеся результатом неограниченного дерегулирования телекоммуникаций и Интернета, грозят внести свой вклад в образование нового и весьма серьезного общественного раскола — глобального цифрового разрыва.

Карты пользователей Интернета и Иитернет-доменов были разработаны и выполнены Мэтью Зуком в качестве составной части его докторской диссертации в Университете Калифорнии в Беркли (Zook, 2001а). Эти карты воспроизводятся в настоящей книге с согласия и при поддержке Мэтью Зука. Я выражаю ему свою глубочайшую благодарность за этот его великодушный жест.

Набор данных по доменным именам com, org, net и edu, использовавшийся при составлении карт, получен на основании подсчета, проведенного Мэтью Зуком в июле 2000 года. В нем используется сервисная программа Интернета, известная как «whois», которая выдает информацию о контактах для конкретного домена. Эта информация включает в себя почтовый адрес, названия контактов с номерами телефонов и реквизитами электронной почты, дату регистрации доменного имени, время его последнего обновления и сведения о серверах, ответственных за данный домен.

Географическое позиционирование доменов по городам за пределами США производится путем подбора пар «страна — город» на основе глобальной базы данных городов. Локализация домена для конкретной страны оказывается успешной почти в 100% случаев, а локализация его для конкретного города имеет успех в 60%. Эта более низкая процентная доля для городов в значительной степени обусловлена неполнотой базы данных по городам мира. Географическое позиционирование доменов по мегаполисным зонам Соединенных Штатов основывалось на почтовых индексах и таблице соответствий почтового индекса и почтового адреса.

Исследование, проведенное в июле 2000 года, базировалось на случайной выборке 4% от всех доменных имен (объем выборки составил примерно 750 тысяч доменов). Выборка получена путем отправки запроса на основе случайно отобранных комбинаций из трех знаков, например def или sxl, с последующим случайным отбором 15% доменов, начинающихся с такой комбинации. Поскольку трехзначные комбинации произвольно связаны с географическим распределением, это позволяет получить случайную выборку для определения географического местоположения доменов. Поскольку такие данные основываются на выборках, для полученных результатов характерен определенный уровень погрешности. Однако с учетом большого размера выборки такая погрешность оказывается менее 0,1%.

Подсчеты для доменов кодов стран основываются на статистике, опубликованной на домашней странице регистраторов по каждой из стран и дополненной данными из DomainStats (domainstats.com, domainstats.com). Более подробную информацию по этому вопросу, аналитические данные и последние сведения по географии доменных имен можно найти на web-сайте Мэтью Зука (zooknic.com).