О. Ткачев - Основы программирования в СУБД Oracle. SQL+PL/SQL.

Пример 3.30. Использование функции LAST_DAY

SELECT SYSDATE, LAST_DAY (SYSDATE)

FROM DUAL;

Функция ROUND (x, {параметр}) округляет дату x, если параметр отсутствует, то до начала ближайших суток; если {параметр} = MM/ MON / MONTH – то до начала ближайшего месяца; если параметр = YY / YYYY /YEAR – то до начала ближайшего года.

Пример 3.31. Использование функции ROUND c параметром MM

SELECT ROUND (TO_DATE (′12.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′MM′)

As ′′ ROUND MONTCH 12.05.2018 ′′,

ROUND (TO_DATE (′20.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′MM′)

As ′′ ROUND MONTCH 20.05.2018 ′′

FROM DUAL;

Пример 3.32. Использование функции ROUND c параметром YYYY

SELECT ROUND (TO_DATE (′12.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′YYYY′)

As ′′ ROUND YEAR 12.05.2018 ′′,

ROUND(TO_DATE(′12.07.2018′,′DD.MM.YYYY′),′YYYY′)

As ′′ ROUND YEAR 12.07.2018 ′′

FROM Dual;

Функция TRUNC (x, {параметр}) отличается от ROUND тем, что возвращает начало текущих суток, начало текущего месяца, начало текущего года соответственно.

Пример 3.33. Использование функции TRUNC c параметром MM.

SELECT TRUNC (TO_DATE (′12.05.2018′, ′D.MM.YYYY′),′MM′)

As ′′ TRUNC MONTCH 12.05.2018 ′′,

TRUNC (TO_DATE (′20.05.2018′, ′D.MM.YYYY′),′MM′)

As ′′ TRUNC MONTCH 20.05.2018 ′′

FROM DUAL;

Функция EXTRACT

Функция EXTRACT возвращает значение заданного поля даты-времени из значения, имеющего тип date. Синтаксис:

EXTRACT ({часть даты} FROM {дата})

Таблица 3.5. Часть даты, возвращаемая функцией EXTRACT

Пример 3.34. Вывести данные о сотрудниках, которые были приняты на работу в 1999 году

SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, hire_date

FROM Employees

WHERE EXTRACT (YEAR FROM hire_date) =1999;

В СУБД Oracle используются три простых типа данных:

– строки CHAR, VARCHAR2;

– числа NUMBER;

– даты DATE.

Сервер Oracle может конвертировать данные, имеющие тип VARCHAR2 и CHAR, в данные типов NUMBER и DATE. Он может преобразовать данные, имеющие тип NUMBER или DATE, в данные типов CHAR и VARCHAR2.

Преобразование может осуществляться явным и неявным образом. Неявное преобразование осуществляется при выполнении следующего оператора:

{столбец} тип А = {начение/выражение} тип Б

При выполнении этого оператора значение или выражение в правой части преобразуется к типу, который имеет левая часть.

– WHERE order_date= ′2-04-2017′;

– WHERE order_date= ′26-apr-2017′;

– WHERE order_date= ′26-апр-2017′;

В этих примерах в зависимости от языковых настроек во втором или третьем операторе возникнет ошибка. Если используемый язык – английский, то ошибка возникнет в третьем операторе, Если используемый язык – русский, то ошибка возникнет во втором операторе. Следует иметь в виду, что значение ′26-APR-2017′ имеет тип строки символов.

– WHERE salary = ′4200′;

– WHERE salary = ′4000′+200;

– WHERE salary = ′4.200′;

– WHERE salary = ′$4200′;

В этих примерах первый и второй операторы будут успешно выполнены, при выполнении третьего и четвертого операторов возникнут ошибки, так как эти строки содержат недопустимые символы.

Для того чтобы неявное преобразование было возможно, необходимо, чтобы присваиваемое значение соответствовало формату столбца, которому это значение присваивается.

Хотя неявное преобразование возможно, лучше для этого использовать специальные функции. Чаще всего функции преобразования типов используются для того, чтобы числовые данные и даты отобразить в наиболее удобном (понятном) виде.

Четыре типа преобразования:

– число в строку символов;

– строку символов в число;

– дату в строку символов;

– строку символов в дату.

Преобразование чисел в строку символов

Числа, хранящиеся в базе данных, не имеют форматирования. Это означает, что они не имеют символов валюты, запятых, десятичных знаков и других параметров форматирования. Чтобы добавить форматирование, необходимо преобразовать число в строку символов. Для этого используется функция:

TO_CHAR (Х {маска преобразования})

Для преобразования численного значения в строку можно использовать элементы формата, представленные в таблице 3.6.

Таблица 3.6. Элементы маски преобразования, используемые в функции TO_CHAR

Пример 3.35. Использование функции TO_CHAR

SELECT TO_CHAR (1475.29, ′9999.9′) As ′′9999.9′′,

TO_CHAR (1475.29, ′9999.99′) As ′′9999.99′′,

TO_CHAR (1475.29, ′099999.90′) As ′′099999.99′′,

TO_CHAR (1475.29, ′9,999.99′) As ′′9,999.99′′,

TO_CHAR (1475.29, ′$9,999.99′) As ′′$9,999.99′′

FROM DUAL;

Преобразование строки символов в число

Для преобразования символьного значения в число используется функция TO_NUMBER. Синтаксис:

TO_NUMBER (х, {маска преобразования})

Строка x может содержать цифры и символы, которые соответствуют заданному формату. Параметр {маска преобразования} определяет, как нужно интерпретировать символьное представление числа, может содержать те же элементы, которые были определены для функции TO_CHAR.

Если число символов в строке будет больше числа элементов формата, то возникает ошибка. Примеры преобразований, при которых возникает ошибка:

TO_NUMBER (′1475.29′,′999.99′)

TO_NUMBER (′1475.29′, ′9999.9′)

Если число символов в строке будет меньше числа элементов формата, то возникает ошибка.

Пример 3.36. Использование функции TO_NUMBER

SELECT TO_NUMBER (′1475.29′, ′99999.99′),

TO_NUMBER (′1475.29′, ′9999.999′)

FROM DUAL;

Преобразование строки символов в дату