Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Тут можно читать онлайн Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: comp-db, издательство Литагент 5 редакция, год 2018. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    BIG DATA. Вся технология в одной книге
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Литагент 5 редакция
  • Год:
    2018
  • ISBN:
    978-5-04-094117-9
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге краткое содержание

BIG DATA. Вся технология в одной книге - описание и краткое содержание, автор Андреас Вайгенд, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

BIG DATA. Вся технология в одной книге - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Андреас Вайгенд
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Подошло время, когда Ребекке стало уже пора обзаводиться профайлом на LinkedIn. Исходя из указанного возраста и содержания постов, она заканчивала колледж и подыскивала себе работу. Теперь, для того чтобы подтвердить факт своего существования, у нее был адрес электронной почты и аккаунт в Facebook. А ее создатель-изобретатель одним махом снабдил Ребекку пройденной стажировкой и первой работой, где ее быстро повысили в должности.

Создать правдоподобное описание карьеры на платформе, предназначенной для профессионального общения, сложнее, чем выдумать профайл в Facebook, хотя бы потому, что сайт сразу же предлагает контакты людей, которые работали в данной компании примерно в то же время, которое указывает выдуманный персонаж. Тем не менее более десятка людей, действительно работавших в указанных липовой Ребеккой компаниях, добавили ее в контакты. Мало того, она даже получила несколько положительных отзывов о своей работе. Возможно, ее перепутали с какой-то действительно существующей Ребеккой, а может быть, люди настолько сильно жаждали расширить свою сеть контактов, что не удосужились посмотреть внимательнее. Но так или иначе, зафиксированных на сайте опыта и связей оказалось достаточно, чтобы на Ребекку обратили внимание несколько рекрутинговых агентств.

Опыт с профайлом Ребекки показывает, что для вывода о существовании человека часто довольствуются беглым взглядом на его контакты и действия на сайте. Почему профайл вымышленного персонажа в Facebook или на LinkedIn выглядит убедительнее, чем незнакомый человек, у которого вообще нет профайлов в социальных сетях? Для начала давайте распределим данные, которые содержит аккаунт в Facebook по пяти категориям:

1. Логин и пароль, позволяющие зайти в Facebook или на другие сайты, позволяющие зайти с регистрационными данными этой платформы.

2. Личные сведения, внесенные в профайл, такие как родной город, место жительства, телефон, номер школы, места работы, гендерная принадлежность и сексуальная ориентация.

3. Список ваших друзей и сообществ, в которых вы состоите.

4. Ваши посты, комментарии и лайки, то есть то, что вы шерите с друзьями.

5. Ваши действия в отношении постов, комментов и лайков друзей, то есть информация, которая создается в процессе взаимодействия в Facebook.

Информация в первых двух категориях относительно статична – она не изменяется или изменяется достаточно редко и недоступна для сторонних комментариев. Остальная информация – наши контакты и разговоры – может изменяться еженедельно, ежедневно, ежечасно, а иногда и ежеминутно и изначально настроена на диалоговый режим.

Разумеется, некоторые из наших контактов и разговоров говорят о нас больше, чем другие. Facebook и LinkedIn оценивают, агрегируют и анализируют данные о нашей сети контактов и особенностях коммуникаций, с тем чтобы совершенствовать свои рекомендации, касающиеся, в частности, наших знакомых и тех, на кого, возможно, стоит обратить внимание. На протяжении тысячелетий люди собирали информацию о том, к чьим советам следует прислушиваться и чьим словам можно доверять. Современные возможности контактировать с людьми в масштабах всей планеты меняют наши подходы к принятию решений. И чем больше прозрачности и свободы выбора мы потребуем от инфопереработчиков, тем большую выгоду получим в обмен на предоставление деталей своих личных связей.

Дарвин особо подчеркивал значение «продолжительности дружеских отношений» как мерила человеческих достоинств [140]. Но в эпоху социальных данных продолжительность – не более чем один из ряда параметров, по которым могут оцениваться, агрегироваться и анализироваться дружеские отношения. Если вы редко контактируете с кем-то в интернете или не контактируете вообще, инфопереработчики знают об этом. И что они могут сказать о вас, если ваши контакты с другими обычно не идут дальше единственного клика? Оказывается, довольно много.

Ваш район в социальном графе

Возможно, вы заметили, что первые две из приведенных мною выше категорий информации в Facebook – имя и личные сведения – соответствуют традиционному представлению о личных данных. В некоторых случаях эти элементы информации проверяются уполномоченными органами, например госучреждением, которое при выдаче водительского удостоверения уточняет ваши имя, возраст и внешние данные. Некоторые инфопереработчики могут попросить вас предоставить скан официального документа, удостоверяющего личность. Впрочем, они все чаще используют способы идентификации, основанные на структуре и закономерностях коммуникаций непосредственно между людьми или в социальных сетях.

Идентичность бывает и общественной – к примеру, если речь идет о принадлежности к религиозному приходу, клубу, спортивной команде, месту работы или другим организациям. В большинстве случаев мы выстраиваем свою идентичность в связи с другими людьми, информируя окружающих о своем членстве в разнообразных сообществах посредством своих действий и взаимодействий. Антрополог Робин Данбер предполагает, что человеческая речь возникла из потребности «холить» друзей и родственников: болтовня ни о чем оказалась более эффективным способом угодить ближнему, чем выискивание вшей в гриве его волос [141]. Другими словами, досужий трёп – это необязательно плохо. Он может выражать участие, служить подтверждением взаимного расположения и подпитывать новостями наше социальное окружение. Он позволяет делиться полезной информацией о том, насколько члены нашего сообщества соответствуют или не соответствуют социальным нормам. Мы избавляемся от контактов с теми, кому свойственно плохое поведение, и помогаем другим развивать положительные качества, предоставляя позитивную обратную связь [142]. Человеческие существа – выдающиеся коммуникаторы.

По мнению Данбера, эволюция подразумевала, что такого рода «уход за ближними» будет осуществляться лично и что наши когнитивные способности не позволяют поддерживать более 150 связей одновременно [143]. Мозг, тело и сенситивный инструментарий человека продолжали меняться с тех пор, как около четырех миллионов лет назад наши предки выделились из состава приматов в отдельную ветвь развития. Мы не шимпанзе и не бонобо, как бы ни были схожи с ними по строению ДНК. Мы можем переместиться на другой конец земли менее чем за сутки и беседовать в видеочате с людьми, находящимися за многие тысячи миль. Современные мобильные и социальные технологии создают новые возможности для зарождения и поддержания связей между людьми. В результате переработки данных мы получаем доступ к релевантной и адресной информации о миллионах реальных и потенциальных знакомых.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Андреас Вайгенд читать все книги автора по порядку

Андреас Вайгенд - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




BIG DATA. Вся технология в одной книге отзывы


Отзывы читателей о книге BIG DATA. Вся технология в одной книге, автор: Андреас Вайгенд. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x