Роман Зыков - Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]

Тут можно читать онлайн Роман Зыков - Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: comp-db, издательство Издательство Питер, год 2021. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Издательство Питер
  • Год:
    2021
  • Город:
    Санкт-Петербург
  • ISBN:
    978-5-4461-1879-3
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Роман Зыков - Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] краткое содержание

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] - описание и краткое содержание, автор Роман Зыков, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Роман Зыков
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Роман Зыков

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Иллюстрации Владимира Вышванюка Информация содержащаяся в данной книге - фото 1

Иллюстрации Владимира Вышванюка

Информация содержащаяся в данной книге получена из источников - фото 2

Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как надежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не может гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за возможные ошибки, связанные с использованием книги. Издательство не несет ответственности за доступность материалов, ссылки на которые вы можете найти в этой книге. На момент подготовки книги к изда-нию все ссылки на интернет-ресурсы были действующими.

© ООО Издательство «Питер», 2021

© Серия «IT для бизнеса», 2021

© Роман Зыков, 2021

Об авторе

Роман Владимирович Зыков, 1981 года рождения, в 2004 году получил степень бакалавра, а затем магистра прикладной физики и математики в МФТИ (Московском физико-техническом институте).

В 2002 году начал свой карьерный путь в аналитике данных (Data Science) в качестве технического консультанта в компании StatSoft Russia, российского офиса одноименной американской компании-разработчика пакета статистического анализа данных STATISTICA. В 2004 году был принят на должность руководителя аналитического отдела интернет-магазина Ozon.ru, где создавал аналитические системы с нуля, в том числе веб-аналитику, аналитику баз данных, управленческую отчетность, внес вклад в систему рекомендаций.

В 2009 году консультировал ряд проектов инвестиционного фонда Fast Lane Ventures и гейм-индустрии.

В 2010 году возглавил отдел аналитики в интернет-ритейлере Wikimart.ru.

В конце 2012 года стал сооснователем и совладельцем маркетинговой платформы для интернет-магазинов RetailRocket.ru. На текущий момент компания является безусловным лидером на рынке в России и успешно работает на рынках Чили, Голландии, Испании и других.

С 2007-го вел блог «Аналитика на практике» (KPIs.ru – ныне не существует), где евангелизировал анализ данных в применении к бизнес-задачам в электронной коммерции. Выступал на отраслевых конференциях, таких как РИФ, iMetrics, Gec 2014 вместе с Аркадием Воложем (Yandex), бизнес-конференциях в Дублине и Лондоне, в посольстве США (AMC Center), университете Сбербанка. Печатался в технологическом прогнозе PwC, ToWave, «Ведомостях», «Секрете фирмы».

В 2016 году прочитал мини-лекцию в концертном зале MIT в Бостоне о процессах тестирования гипотез.

В 2020 году был номинирован на премию CDO Award.

Благодарности

Я посвящаю эту книгу своей жене Екатерине и моим детям – Аделле и Альберту. Катя придала мне решимости написать книгу и приняла большое участие в редактировании текстов. За что я ей очень благодарен.

Также я благодарен своим родителям, которые вырастили и воспитали меня в очень непростое время. Отдельная благодарность моему отцу Владимиру Юрьевичу за то, что привил мне любовь к физике.

Я благодарен всем на моем долгом пути в аналитику данных. Илье Полежаеву, Большакову Павлу и Владимиру Боровикову за грамотное руководство, когда я только пришел в StatSoft. Бернару Люке, тогда генеральному директору Ozon.ru, а также коллегам в Ozon.ru: Александру Перчикову, Александру Алехину, Валерию Дьяченко – за совместное написание рекомендательной системы. Марине Туркиной и Ирине Коткиной – с вами было замечательно сотрудничать. Основателям проекта Wikimart.ru Камилю Курмакаеву и Максиму Фалдину – те знакомства в Калифорнии очень сильно повлияли на меня. Александру Аникину – ты очень крутой был тогда, а сейчас вообще звезда. Основателям проекта Ostrovok.ru – Кириллу Махаринскому и Сержу Фаге, а также Жене Курышеву, Роману Богатову, Феликсу Шпильману – с вами очень интересно было работать, я узнал много нового о разработке.

Я благодарен сооснователям Retail Rocket – Николаю Хлебинскому и Андрею Чижу. Отдельная благодарность венчурному фонду Impulse VC (Кириллу Белову, Григорию Фирсову, Евгению Пошибалову) – за то, что поверили в нас. Всем сотрудникам Retail Rocket, особенно моим ребятам Александру Анохину и Артему Носкову – вы лучшие.

Я благодарен психологу Елене Клюстер, с которой работаю уже несколько лет, за осознание своих собственных границ и своих истинных желаний. Благодарен Андрею Гузю, моему тренеру по плаванию, за аналитический подход к тренировкам. Оказывается, так можно, и не только профессионалам, но и любителям.

Выражаю благодарность всем моим виртуальным рецензентам, особенно Артему Аствацатурову, Александру Дмитриеву, Аркадию Итенбергу, Алексею Писарцову. Роману Нестеру – за рецензию на главу по этике данных.

Благодарен всем, кто способствовал изданию этой книги. Прежде всего Алексею Кузменко, который помог мне быстро найти издательство, минуя бюрократические препоны. Отдельная благодарность Владимиру Вышванюку за ироничные иллюстрации кота Вилли. Юлии Сергиенко и Наталье Римицан, которые делали все, чтобы эта книга вышла в свет.

От издательства

Ваши замечания, предложения, вопросы отправляйте по адресу comp@piter.com (издательство «Питер», компьютерная редакция).

Мы будем рады узнать ваше мнение!

На веб-сайте издательства www.piter.com вы найдете подробную информацию о наших книгах.

Введение

Дайте мне точку опоры, и я переверну Землю.

Архимед

Дайте мне данные, и я переверну всю вашу жизнь.

Data Scientist Архимед

Данные повсюду – начиная от алгоритмов «Тиндера», который «матчит» вас с далеко не случайными людьми, и заканчивая информационными войнами, которые ведут политики. Никого уже не удивляет, что за каждым нашим шагом пристально следят: будь то история запросов в браузере телефона или ваши действия в офлайне. Задержитесь на секунду у витрины спортивного магазина – и ждите его таргетированную рекламу в соцсетях с минуты на минуту. Расскажите коллеге, что натворил ваш кот, – и вот сухие корма и наполнители уже тут как тут в вашей ленте.

Особо впечатлительные могут впасть в паранойю – но данные в этом не виноваты. Все зависит от того, в чьи руки они попадут. С анализом данных связано очень много мифов, а data scientist – одна из самых перспективных и «сексуальных» профессий будущего. В своей книге я намерен развенчать мифы и рассказать, как все обстоит на самом деле. Надеюсь, читатель, ты, как и я, окажешься на «светлой» стороне силы.

Я окончил МФТИ в начале нулевых и тогда же возглавил аналитический отдел интернет-магазина Ozon.ru, где создавал аналитические системы с нуля. Я консультировал инвестиционные фонды, гигантов ритейла и гейм-индустрии, а восемь лет назад стал сооснователем и совладельцем маркетинговой платформы для интернет-магазинов RetailRocket.ru. Сейчас компания не просто является безусловным лидером на рынке в России, но и успешно работает на рынках Чили, Голландии, Испании и Германии. В 2016 году я прочитал лекцию в концертном зале MIT в Бостоне про процессы тестирования гипотез. В 2020 году номинировался на премию CDO Award.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Роман Зыков читать все книги автора по порядку

Роман Зыков - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] отзывы


Отзывы читателей о книге Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres], автор: Роман Зыков. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x