Алексей Паутов - MySQL: руководство профессионала

`name` varchar(50) default NULL,

`purchased` date default NULL)

ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

PARTITION BY RANGE (YEAR(purchased)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) ENGINE = MyISAM,

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995) ENGINE = MyISAM,

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000) ENGINE = MyISAM,

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2005) ENGINE = MyISAM)

1 row in set (0.00 sec)

Обратите внимание: в ранних версиях MySQL 5.1 предложение PARTITIONS не показывалось для

таблиц, разбитых на разделы HASH или KEY. Эта проблема была отфиксирована в MySQL 5.1.6.

SHOW TABLE STATUS работает с разбитыми на разделы таблицами. Начиная с MySQL 5.1.9, вывод такой же, как для не разбитых на разделы таблиц за исключением того, что столбец Create_options содержит строку partitioned. В MySQL 5.1.8 и ранее столбец Engine всегда содержал значение PARTITION. Начиная с MySQL 5.1.9, этот столбец содержит имя типа памяти, используемого всеми разделами таблицы.

Вы можете также получать информацию относительно разделов из INFORMATION_SCHEMA, которая содержит таблицу PARTITIONS.

Начиная с MySQL 5.1.5, можно определить, которые разделы разбитой на разделы таблицы включаются в данном запросе SELECT, применяя EXPLAIN PARTITIONS. Ключевое слово PARTITIONS

добавляет столбец partitions к выводу EXPLAIN, перечисляющего столбцы, из которых записи соответствуют запросу.

Предположите, что Вы имеете таблицу trb1 определенную и заполняемую следующим образом:

CREATE TABLE trb1 (id INT, name VARCHAR(50), purchased DATE)

PARTITION BY RANGE(id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (7),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (11));

INSERT INTO trb1 VALUES (1, 'desk organiser', '2003-10-15'),

(2, 'CD player', '1993-11-05'),

(3, 'TV set', '1996-03-10'),

(4, 'bookcase', '1982-01-10'),

(5, 'exercise bike', '2004-05-09'),

(6, 'sofa', '1987-06-05'),

(7, 'popcorn maker', '2001-11-22'),

(8, 'aquarium', '1992-08-04'),

(9, 'study desk', '1984-09-16'),

(10, 'lava lamp', '1998-12-25');

Вы можете видеть, которые разделы используются в запросе типа SELECT * FROM trb1;, как показано здесь:

mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: trb1

partitions: p0,p1,p2,p3

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 10

Extra: Using filesort

В этом случае все четыре раздела задействованы. Однако, когда условие ограничено, используя ключ, выделение разделов добавлено к запросу. Вы можете видеть, что просмотрены только те разделы, которые содержат соответствующие значения, как показано здесь:

mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1 WHERE id < 5\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: trb1

partitions: p0, p1

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 10

Extra: Using where

EXPLAIN PARTITIONS обеспечивают информацию относительно используемых и возможных ключей, точно как со стандартной инструкцией EXPLAIN SELECT:

mysql> ALTER TABLE trb1 ADD PRIMARY KEY (id);

Query OK, 10 rows affected (0.03 sec)

Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1 WHERE id < 5\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: trb1

partitions: p0, p1

type: range

possible_keys: PRIMARY

key: PRIMARY

key_len: 4

ref: NULL

rows: 7

Extra: Using where

Вы должны принять во внимание следующие ограничения на EXPLAIN PARTITIONS:

Вы не можете использовать ключевые слова PARTITIONS и EXTENDED вместе в том же самом запросе EXPLAIN … SELECT. Попытка сделать так производит синтаксическую ошибку.

Если EXPLAIN PARTITIONS используется, чтобы исследовать запрос для не разбитой на разделы таблицы, никакая ошибка не будет произведена, но значение столбца partitions всегда NULL.

Этот раздел обсуждает сокращение раздела (partition pruning), оптимизацию, которая была выполнена для разбитых на разделы таблиц в MySQL 5.1.6.

Основное понятие сокращения раздела относительно просто, и может быть описано как "не просматриваются разделы, где не может иметься никаких значений соответствия". Например, предположите, что Вы имеете разбитую на разделы таблицу t1, определенную этой инструкцией:

CREATE TABLE t1 (fname VARCHAR(50) NOT NULL, lname VARCHAR(50) NOT NULL,

region_code TINYINT UNSIGNED NOT NULL, dob DATE NOT NULL)

PARTITION BY RANGE(region_code) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (64),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (128),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (192)

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

Рассмотрите случай, где Вы желаете получить результат запроса типа этого:

SELECT fname, lname, postcode, dob FROM t1

WHERE region_code > 125 AND

region_code < 130;

Просто видеть, что ни одна из строк, которые должны быть возвращены, не будет в разделе p0 или p3. То есть, мы должны искать данные только в разделах p1 и p2, чтобы найти строки соответствий. Делая так, можно расходовать намного меньше времени и усилий в нахождении строк соответствий, чем при просмотре всех разделов в таблице. Это и известно как сокращение (pruning). Когда оптимизатор может использовать сокращение раздела, выполнение запроса может быть на порядок быстрее, чем тот же самый запрос на не разбитой на разделы таблицы, содержащей те же самые определения столбца и данные.

Оптимизатор запроса может выполнять сокращение всякий раз, когда условие WHERE может быть уменьшено до любого одного из следующего:

partition_column = constant

partition_column IN ( constant1 , constant2 , …, constantN )

В первом случае, оптимизатор просто оценивает выражение выделения разделов для данного значения, определяет, который раздел содержит то значение, и просматривает только этот раздел. Во втором случае оптимизатор оценивает выражение выделения разделов для каждого значения в списке, создает список соответствия разделов, а затем просматривает только разделы в этом списке.

Сокращение может также применяться к коротким диапазонам, которые оптимизатор может преобразовывать в эквивалентные списки значений. Например, в предыдущем примере, предложение WHERE может быть преобразовано в WHERE region_code IN (125, 126, 127, 128, 129, 130). Затем оптимизатор может определять, что первые три значения в списке найдены в разделе p1, следующие три значения в разделе p2 и что другие разделы не содержат никаких релевантных значений.

Этот тип оптимизации может применяться всякий раз, когда выражение выделения разделов состоит из равенства или диапазона, который может быть уменьшен до набора равенств, или же когда выражение выделения разделов представляет связь уменьшения или увеличение. Сокращение может также быть применено для таблиц, разбитых на разделы на основании столбцов DATE или DATETIME, когда выражение выделения разделов использует функцию YEAR() или TO_DAYS().

Обратите внимание: в будущих версиях MySQL планируется добавлять поддержку сокращения для дополнительных функций, которые действуют на значения DATE или DATETIME, возвращают целое число и увеличиваются или уменьшаются. Например, предположите, что таблица t2, определенная как показано здесь, разбита на разделы на столбце DATE:

CREATE TABLE t2 (fname VARCHAR(50) NOT NULL,

lname VARCHAR(50) NOT NULL,

region_code TINYINT UNSIGNED NOT NULL,

dob DATE NOT NULL)

PARTITION BY RANGE(YEAR(dob)) (

PARTITION d0 VALUES LESS THAN (1970),

PARTITION d1 VALUES LESS THAN (1975),

PARTITION d2 VALUES LESS THAN (1980),

PARTITION d3 VALUES LESS THAN (1985),

PARTITION d4 VALUES LESS THAN (1990),

PARTITION d5 VALUES LESS THAN (2000),

PARTITION d6 VALUES LESS THAN (2005),

PARTITION d7 VALUES LESS THAN MAXVALUE);