W Cat - Справка по SQL

Пример. Найти минимальную и максимальную цену на персональные компьютеры:

SELECT MIN(price) AS Min_price, MAX(price) AS Max_price

FROM PC;

Результатом будет единственная строка, содержащая агрегатные значения:

Пример. Найти имеющееся в наличии количество компьютеров, выпущенных производителем А:

SELECT COUNT(*) AS Qty

FROM PC

WHERE model IN

(SELECT model

FROM Product

WHERE maker = 'A');

В результате получим:

Пример. Если же нас интересует количество различных моделей, выпускаемых производителем А, то запрос можно сформулировать следующим образом (пользуясь тем фактом, что в таблице Product каждая модель записывается один раз):

SELECT COUNT(model) AS Qty_model

FROM Product

WHERE maker = 'A';

Совпадение результатов совершенно случайно, т.к. в базе данных количество компьютеров производителя А оказалось равным числу выпускаемых им моделей:

Пример. Найти количество имеющихся различных моделей, выпускаемых производителем А. Запрос похож на предыдущий, в котором требовалось определить общее число моделей, выпускаемых производителем А. Здесь же требуется найти число различных моделей в таблице PC (т.е. имеющихся в продаже).

Для того, чтобы при получении статистических показателей использовались только уникальные значения, при аргументе агрегатных функцийможно использовать параметр DISTINCT. Другой параметр ALLиспользуется по умолчанию и предполагает подсчет всех возвращаемых значений в столбце. Оператор,

SELECT COUNT(DISTINCT model) AS Qty

FROM PC

WHERE model IN

(SELECT model

FROM Product

WHERE maker = 'A');

даст следующий результат:

Если же нам требуется получить количество моделей ПК, производимых каждымпроизводителем, то потребуется использовать предложение GROUP BY, синтаксически следующего после предложения WHERE.

Предложение GROUP B Yиспользуется для определения групп выходных строк, к которым могут применяться агрегатные функции (COUNT, MIN, MAX, AVG и SUM). Если это предложение отсутствует, и используются агрегатные функции, то все столбцы с именами, упомянутыми в SELECT, должны быть включены в агрегатные функции, и эти функции будут применяться ко всему набору строк, которые удовлетворяют предикату запроса. В противном случае все столбцы списка SELECT, не вошедшиев агрегатные функции, должны быть указаны в предложении GROUP BY. В результате чего все выходные строки запроса разбиваются на группы, характеризуемые одинаковыми комбинациями значений в этих столбцах. После этого к каждой группе будут применены агрегатные функции. Следует иметь в виду, что для GROUP BY все значения NULL трактуются как равные, т.е. при группировке по полю, содержащему NULL-значения, все такие строки попадут в одну группу.

Если при наличии предложения GROUP BY, в предложении SELECT отсутствуют агрегатные функции, то запрос просто вернет по одной строке из каждой группы. Эту возможность, наряду с ключевым словом DISTINCT, можно использовать для исключения дубликатов строк в результирующем наборе.

Рассмотрим простой пример:

SELECT model, COUNT(model) AS Qty_model, AVG(price) AS Avg_price

FROM PC

GROUP BY model;

В этом запросе для каждой модели ПК определяется их количество и средняя стоимость. Все строки с одинаковыми значениями model (номер модели) образуют группу, и на выходе SELECT вычисляются количество значений и средние значения цены для каждой группы. Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Если бы в SELECT присутствовал столбец с датой, то можно было бы вычислять эти показатели для каждой конкретной даты. Для этого нужно добавить дату в качестве группирующего столбца, и тогда агрегатные функции вычислялись бы для каждой комбинации значений (модель−дата).

Существует несколько определенных правил выполнения агрегатных функций:

* Если в результате выполнения запроса не получено ни одной строки(или не одной строки для данной группы), то исходные данные для вычисления любой из агрегатных функций отсутствуют. В этом случае результатом выполнения функций COUNT будет нуль, а результатом всех других функций - NULL.

* Аргументагрегатной функции не может сам содержать агрегатные функции(функция от функции). Т.е. в одном запросе нельзя, скажем, получить максимум средних значений.

* Результат выполнения функции COUNT есть целое число(INTEGER). Другие агрегатные функции наследуют типы данных обрабатываемых значений.

* Если при выполнении функции SUM был получен результат, превышающий максимальное значение используемого типа данных, возникает ошибка.

Итак, если запрос не содержит предложения GROUP BY, то агрегатные функции, включенные в предложение SELECT, исполняются над всеми результирующими строками запроса. Если запрос содержит предложение GROUP BY, каждый набор строк, который имеет одинаковые значения столбца или группы столбцов, заданных в предложении GROUP BY, составляет группу, и агрегатные функциивыполняются для каждой группы отдельно.

Если предложение WHEREопределяет предикат для фильтрации строк, то предложение HAVINGприменяется после группировкидля определения аналогичного предиката, фильтрующего группы по значениям агрегатных функций. Это предложение необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функциине из отдельных строк источника записей, определенного в предложении FROM, а из групп таких строк. Поэтому такая проверка не может содержаться в предложении WHERE.

Пример. Получить количество ПК и среднюю цену для каждой модели при условии, что средняя цена менее $800:

SELECT model, COUNT(model) AS Qty_model, AVG(price) AS Avg_price

FROM PC

GROUP BY model

HAVING AVG(price) < 800;