Валентин Холмогоров - Pro Вирусы

Почтовый антивирус — приложение, выполняющее проверку на безопасность вложений в сообщения электронной почты и (или) пересылаемых по электронной почте ссылок.

Анти-руткит — модуль, предназначенный для борьбы с руткитами (вредоносными программами, обладающими способностью скрывать свое присутствие в инфицированной системе).

Модуль превентивной защиты — компонент, обеспечивающий целостность жизненно важных для работоспособности системы данных и предотвращающий опасные действия программ.

Модуль обновления — компонент, обеспечивающий своевременное обновление других модулей антивируса и вирусных баз;

Карантин — централизованное защищенное хранилище, в которое помещаются подозрительные (в некоторых случаях — определенно инфицированные) файлы и приложения до момента вынесения в их отношении окончательного вердикта.

В зависимости от версии и назначения антивирусной программы, она может включать в себя и другие функциональные модули, например компоненты для централизованного администрирования, удаленного управления и т. д.

Сигнатурное детектирование

Современные антивирусные программы используют несколько различных методик обнаружения вредоносных программ в различных сочетаниях. Основная из них — это сигнатурное детектирование угроз.

Данный метод детектирования вредоносных программ основывается на создании так называемых сигнатур — уникальных цифровых идентификаторов файла, представляющих собой специальный набор байтов и получаемых на основе содержимого исследуемого файла. Фактически сигнатура представляет собой своего рода «отпечаток пальцев» файла — с помощью сигнатуры можно однозначно идентифицировать тот или иной файл или приложение.

Сигнатуры собираются в набор, называемый вирусными базами . Вирусные базы антивирусных программ периодически обновляются с целью добавления в них сигнатур новых угроз, исследованных за истекшее с момента последнего обновления время в лаборатории антивирусной компании.

В процессе проверки защищаемого устройства антивирусная программа исследует хранящиеся на дисках (или загружаемые из Интернета) файлы и сравнивает результаты исследования с сигнатурами, записанными в антивирусной базе. В случае совпадения такой файл считается вредоносным. Данная методика сама по себе имеет значительный недостаток: злоумышленнику достаточно изменить структуру файла на несколько байт, и его сигнатура изменится. До тех пор, пока новый образец вируса или троянца не попадет в вирусную лабораторию и его сигнатура не будет добавлена в базы, антивирус не сможет распознать и ликвидировать данную угрозу.

Поведенческий анализ

Помимо сигнатурного детектирования большинство современных антивирусных программ используют те или иные механизмы поведенческого анализа . Поведенческий анализ можно отнести к разновидности вероятностного анализа — как следует из наименования данного метода, антивирусная программа следит за поведением приложений, и если оно кажется ей «подозрительным», блокирует работу потенциально опасной программы.

Одним из методов безопасного исследования поведения приложения является его запуск в так называемой песочнице (sandbox) — защищенном изолированном виртуальном контейнере, из которого приложение не может получить доступ к компонентам ОС и файловой системе. Если поведение программы вызывает у антивируса подозрения — например, она пытается встроиться в процессы запущенных приложений (выполнить инжект), модифицировать загрузочную запись, изменить структуру исполняемого файла и т. д., она может быть признана потенциально опасной или вредоносной.

Одним из вариантов поведенческого анализа является, в частности, технология Origin TracingTM, активно применяемая компанией «Доктор Веб» в некоторых программных решениях, например в Антивирусе Dr.Web для Android. В рамках данной технологии для каждого образца вредоносной программы создается специальная запись, описывающая поведение троянца в инфицированной системе. Если приложение, запустившись на устройстве, действует в соответствии с этим шаблоном, оно признается вредоносным. Такой подход позволяет, во-первых, заметно сократить объем вирусных баз (поскольку одной записью в этом случае детектируется целое семейство вредоносных программ), а во-вторых, успешно определять еще неизвестные аналитикам угрозы: если поведение приложения укладывается в эталонную модель, оно будет обезврежено вне зависимости от того, попадал раньше этот образец в вирусную лабораторию на анализ или нет. Нужно отметить, что в мобильной операционной системе Android, где у вредоносных программ (в отличие от Windows) не так много свободы действий, этот метод работает весьма эффективно. Все угрозы с префиксом «origin», детектируемые на смартфонах и планшетах Антивирусом Dr.Web для Android, обезвреживаются при помощи технологии Origin TracingTM.

Эвристический анализ

Эвристический анализ — разновидность вероятностного анализа вредоносных программ, основанная на логических алгоритмах, позволяющих выявить и обезвредить потенциально опасное приложение. Эвристический анализ приходит пользователям на помощь в тех случаях, когда угрозу не удается обнаружить с помощью сигнатурного детектирования.

Упрощая, основной принцип эвристического анализа можно описать следующим образом. Каждой функции, которую может реализовывать программа в операционной системе, назначается некий условный «рейтинг опасности». Какие-то действия приложения могут считаться менее опасными, другие — более. Если по совокупности выполняемых приложением действий оно превышает некий условный «порог безо-пасности», то признается потенциально вредоносным.

Например, если какая-то программа работает в фоновом режиме, не имеет графического интерфейса, последовательно опрашивает удаленные серверы, а потом пытается скачать с них и запустить в системе некое приложение, оно с высокой долей вероятности может оказаться троянцем-загрузчиком. Или утилитой обновления браузера Google Chrome, которая действует аналогичным образом. В этом, очевидно, и кроется основная «ахиллесова пята» эвристического метода анализа вирусных угроз — большая вероятность ложного срабатывания.

Другой метод эвристического анализа — эмуляция исполнения программы. Антивирус загружает подозрительное приложение в собственную буферную память, выполняет разбор кода на инструкции и выполняет их по очереди, последовательно проверяя результат.

Эвристический анализ применяется с целью выявления и обезвреживания угроз, еще неизвестных антивирусу, — то есть тех, сигнатуры которых на текущий момент отсутствуют в вирусных базах. Отсюда логически вытекает еще один недостаток эвристических алгоритмов: даже если неизвестную ранее угрозу удается обнаружить, ее далеко не всегда получается сразу «вылечить». Во многих случаях пользователю приходится ожидать появления очередного обновления вирусных баз, содержащее алгоритмы лечения конкретно для этой вредоносной программы.