Таня Шлюссер - Автостопом по Python

Mac OS X и Linux.Вы можете указать версию Python с помощью аргумента — python. Далее используйте сценарий активизации, чтобы установить значение переменной среды PATH при входе в виртуальную среду:

$ cd мой_каталог_проекта

$ virtualenv — python python3 my-venv

$ source my-venv/bin/activate

Windows.Нужно настроить политику выполнения для системы (если вы еще этого не сделали), чтобы разрешить запуск сценариев, созданных локально [30] Если вам больше нравится, используйте команду Set-ExecutionPolicy AllSigned. .

Запустите PowerShell от имени администратора и введите следующий код:

PS C: \> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

Ответьте «Y» на появившийся вопрос и выйдите, после чего в обычной версии PowerShell создайте виртуальную среду:

PS C: \> cd мой_каталог_проекта

PS C: \> virtualenv — python python3 my-venv

PS C: \>.\my-venv\Scripts\activate

Как только вы активизировали виртуальную среду, первым исполняемым файлом pip будет тот, который расположен в только что созданном каталоге my-venv . Этот файл установит библиотеки в следующую папку:

• my-venv /lib/python3.4/site-packages/(в системах POSIX [31] POSIX расшифровывается как Portable Operating System Interface (портируемый интерфейс операционных систем). Включает набор стандартов IEEE, указывающих ОС ее поведение и интерфейс для простых команд оболочки, ввода/вывода, работы с потоками и для других сервисов и утилит. Большая часть дистрибутивов Linux и Unix совместима с POSIX, Darwin (операционная система, лежащая в основе Mac OS X и iOS), была совместима с версии Leopard (10.5). Фраза «система POSIX» означает систему, совместимую с POSIX. );

• my-venv \Lib\site-packages(в Windows).

При сборке собственных пакетов или проектов для заказчиков можете использовать следующую команду, когда виртуальная среда активна:

$ pip freeze > requirements.txt

Она позволяет записать все текущие установленные пакеты (которые, как мы надеемся, также являются зависимостями проекта) в файл с именем requirements.txt. Взаимодействующие участники могут установить все зависимости в свою собственную виртуальную среду при наличии файла requirements.txt, введя следующую команду:

$ pip install — r requirements.txt

Команда pip установит перечисленные зависимости, переопределяя зависимости, указанные в подпакетах, в том случае, если возникли конфликты. Зависимости, указанные в файле requirements.txt, предназначены для установки всей среды Python. Для того чтобы установить зависимости при распространении библиотеки, для функции setup(), размещенной в файле setup.py, лучше всего использовать аргумент с ключевым словом install_requires.

Тщательно следите за тем, чтобы не вызвать команду pip install — r requirements.txt за пределами виртуальной среды. Если версия какой-нибудь библиотеки, указанной в файле requirements.txt, будет отличаться от той, что установлена на вашем компьютере, pip изменит ее на ту, которая указана в файле requirements.txt.

Чтобы вернуться к обычным системным настройкам, введите следующую команду:

$ deactivate

Для получения более подробной информации смотрите документацию для виртуальных сред ( http://bit.ly/virtualenv-guide), официальную документацию для virtualenv ( https://virtualenv.pypa.io/en/latest/userguide.html) или официальное руководство по упаковке для Python ( https://packaging.python.org/). Пакет pyvenv, который распространяется как часть стандартной библиотеки Python в версиях 3.3 и выше, не заменяет virtualenv (фактически является зависимостью для virtualenv), поэтому эти инструкции работают для всех версий Python.

Инструмент pyenv ( https://github.com/yyuu/pyenv) позволяет работать с несколькими версиями интерпретаторов Python одновременно. Это решает проблему, возникающую при наличии нескольких проектов, когда каждый требует разных версий Python, но вам все еще придется использовать виртуальные среды в том случае, если в библиотеках возникнет конфликт зависимостей (например, потребуются разные версии Django). Вы можете установить Python 2.7 для совместимости с одним из проектов и при этом применять в качестве интерпретатора по умолчанию Python 3.5. Инструмент pyenv не ограничен только версиями CPython, он также установит интерпретаторы PyPy, Anaconda, Miniconda, Stackless, Jython и IronPython.

Работа pyenv заключается в том, что он заполняет каталог shims вспомогательной версией интерпретатора Python и исполняемыми файлами вроде pip и 2to3. Эти файлы можно найти, если каталог находится в начале переменной среды $PATH. Вспомогательная функция — это проходная функция, которая интерпретирует текущую ситуацию и выбирает самую подходящую функцию для выполнения желаемой задачи. Например, когда система ищет программу с именем python, она сначала заглядывает внутрь каталога shims и использует вспомогательную версию, которая в свою очередь передает команду pyenv. После этого pyenv определяет, какая версия Python должна быть запущена, основываясь на переменных среды, файлах версии с расширением *.python и глобальных значениях по умолчанию.

Для виртуальных сред применяется надстройка pyenv-virtualenv ( https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv): автоматизирует создание различных сред, а также позволяет использовать существующие инструменты pyenv для переключения между ними.

Autoenv ( https://github.com/kennethreitz/autoenv) позволяет легко управлять различными настройками среды за пределами области видимости virtualenv. Переопределяет команду оболочки cd таким образом, что, когда вы переходите в каталог, содержащий файл с расширением. env (например, устанавливая значение переменной среды PATH с помощью URL для базы данных), Autoenv автомагически активизирует среду. Когда вы выходите из каталога, вызвав эту же команду, все отменяется (не работает в Windows PowerShell).

Вы можете установить autoenv в Mac OS X с помощью команды brew:

$ brew install autoenv

Или в Linux:

$ git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv

$ echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.bashrc

А затем открыть новое окно консоли.

Инструмент virtualenvwrapper ( http://bit.ly/virtualenvwrapper-docs) предлагает набор команд, который расширяет виртуальные среды Python, чтобы ими было легче управлять. Он помещает все ваши виртуальные среды в один каталог и предоставляет пустые функции перехвата (их можно запустить до или после создания/активизации виртуальной среды или проекта, например функция перехвата может установить переменные среды путем поиска файла с расширением. env внутри каталога).

Проблема с размещением функций с установленными объектами заключается в том, что пользователь должен каким-то образом получить доступ к данным сценариям, чтобы полностью скопировать среду на другую машину. Это может пригодиться для общего сервера, если все среды помещены в единый каталог и доступны нескольким пользователям.