Таня Шлюссер - Автостопом по Python

Упаковка кода дистрибутива означает создание необходимой структуры файла, добавление требуемых файлов и определение подходящих переменных для comform, релевантных PEP, и текущих правил хорошего тона, описанных в разделе Packaging and Distributing Projects («Упаковка и распространение проектов») в Python Packaging Guide [76] На данный момент существуют два URL, которые ссылаются на одинаковое содержимое: https://python-packaging-user-guide.readthedocs.org / и https://packaging.python.org . , или требования к упаковке для других репозиториев вроде http://anaconda.org/.

Может быть не очень понятно, почему слово «пакет» имеет так много значений. В данный момент мы говорим о пакетах дистрибутива , которые включают (обычные для Python) пакеты, модули и дополнительные файлы, необходимые для определения релиза. Мы также иногда называем библиотеки пакетами установки ; они являются высокоуровневыми каталогами пакетов, которые содержат целую библиотеку. Наконец, простой пакет — это любой каталог, содержащий файл __init__.py и другие модули (файлы с расширением *.py). PyPA поддерживает глоссарий терминов, относящихся к упаковке ( https://packaging.python.org/en/latest/glossary).

Если у вас установлен дистрибутив Python от Anaconda, вы все еще можете использовать pip и PyPI, но вашим менеджером пакетов по умолчанию будет conda, а репозиторием пакетов — http://anaconda.org/. При сборке пакетов мы рекомендуем следовать руководству, расположенному по адресу http://bit.ly/building-conda. Оно заканчивается инструкциями, как загружать пакеты на Anaconda.org.

Если вы создаете библиотеку для научных или статистических приложений — даже если сами не используете Anaconda, — вам понадобится установить дистрибутив для Anaconda, чтобы получить доступ к широкой аудитории научных работников, предпринимателей и пользователей Windows, которые пользуются Anaconda для получения бинарных файлов без лишних забот.

Надежная взаимосвязанная система инструментов вроде PyPI и pip позволяет разработчикам максимально легко загружать и устанавливать пакеты как для экспериментов, так и для создания крупных профессиональных систем.

Если вы пишете модуль Python с открытым исходным кодом, PyPI ( http://pypi.python.org/), более известный как The Cheeseshop, — походящее место для того, чтобы его разместить [77] В данный момент постепенно осуществляется переход от PyPI к Warehouse ( https://warehouse.python.org /) (находится на стадии оценки). Мы можем сказать, что изменился пользовательский интерфейс, но не API. Если вам любопытно, Николь Хэррис (Nicole Harris), один из разработчиков PyPA, написала краткое введение к Warehouse ( http://whoisnicoleharris.com/warehouse /). . Если для упаковки кода вы выбрали не PyPI, другим разработчикам будет сложнее его найти и использовать как часть их существующих процессов. Они будут относиться к таким проектам с подозрением, поскольку посчитают, что либо проектом плохо управляют и он не готов к релизу, либо проект заброшен.

Правильную и актуальную информацию об упаковке Python вы можете получить из руководства Python Packaging Guide, поддерживаемого PyPA ( https://packaging.python.org/en/latest/).

Если вы тестируете настройки упаковки или учите кого-то пользоваться PyPI, можете использовать testPyPI ( https://testpypi.python.org/) и запускать свои юнит-тесты до отправки реальной версии в PyPI. Как и в случае PyPI, вы должны изменять номер версии при каждой отправке нового файла.

Пример проекта PyPA по адресу https://github.com/pypa/sampleprojectдемонстрирует современные правила хорошего тона, касающиеся упаковки проекта Python. В комментариях к модулю setup.py ( https://github.com/pypa/sampleproject/blob/master/setup.py) вы найдете полезные советы и описание важных способов управления для PEP. Общая структура файлов организована согласно требованиям, для каждого файла имеются полезные комментарии, повествующие об их предназначении и о том, что должно в них содержаться.

Файл README отсылает нас к руководству по упаковке ( https://packaging.python.org/) и к руководству по упаковке и распространению ( https://packaging.python.org/en/latest/distributing.html).

С 2011 года PyPA хорошо поработало для того, чтобы избавиться от заметной путаницы ( http://stackoverflow.com/questions/6344076) и прекратить дискуссию ( http://stackoverflow.com/questions/3220404) о том, какой именно способ распространения, упаковки и установки библиотек Python можно назвать стандартным. pip был выбран в качестве установщика пакетов по умолчанию в PEP 453 ( https://www.python.org/dev/peps/pep-0453/), он устанавливается вместе с Python 3.4 (выпущен в 2014 году) и более поздними версиями [78] Если у вас установлен Python 3.4 или выше, но нет pip, вы можете установить его из командной строки с помощью команды python — m ensurepip. .

Каждый из этих инструментов может выполнять задачи, которые другим не под силу, а для более старых систем все еще может понадобиться инструмент easy_install. В таблице от PyPA, расположенной по адресу http://packaging.python.org/en/latest/pip_easy_install/, сравниваются pip и easy_install и описываются возможности каждого инструмента.

При разработке собственного кода для установки вам понадобится использовать команду pip install — editable, что позволит редактировать код без переустановки.

Если вы хотите устанавливать пакеты не только из PyPI (например, из внутреннего рабочего сервера, на котором хранятся проприетарные пакеты компании или пакеты, проверенные и благословленные вашими командами, отвечающими за безопасность и юридические аспекты), можете сделать это, разместив простой сервер HTTP, который работает из каталога, содержащего пакеты, предназначенные для установки.

Предположим, что вы хотите установить пакет, который называется MyPackage.tar.gz. Имеется следующая иерархия каталогов:

|- archive/

·····|- MyPackage/

··········|- MyPackage.tar.gz

Вы можете запустить сервер HTTP из каталога archive, введя следующую команду в оболочке:

$ cd archive

$ python3 — m SimpleHTTPServer 9000

Это запустит простой сервер HTTP на порту 9000 и перечислит все пакеты (в нашем случае MyPackage). Теперь вы можете установить MyPackage с помощью любого установщика пакетов для Python. Используйте pip в командной строке:

$ pip install — extra-index-url= http://127.0.0.1:9000/ MyPackage

Очень важно иметь каталог с таким же именем, что и у пакета. Но, если вы чувствуете, что структура MyPackage/MyPackage.tar.gz избыточна, вы всегда можете изъять пакет из каталога и установить его, указав прямой путь:

$ pip install http://127.0.0.1:9000/MyPackage.tar.gz

Pypiserver ( https://pypi.python.org/pypi/pypiserver) — это минимальный сервер, совместимый с PyPI. Он может использоваться при обслуживании набора пакетов для easy_install или pip. Содержит полезную функциональность вроде административной команды (-U), которая обновит все пакеты до самых последних версий, имеющихся в PyPI.