Энтони Уильямс - Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ
- Название:Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:ДМК Пресс
- Год:2012
- Город:Москва
- ISBN:978-5-94074-448-1
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Энтони Уильямс - Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ краткое содержание
Книга «Параллельное программирование на С++ в действии» не предполагает предварительных знаний в этой области. Вдумчиво читая ее, вы научитесь писать надежные и элегантные многопоточные программы на С++11. Вы узнаете о том, что такое потоковая модель памяти, и о том, какие средства поддержки многопоточности, в том числе запуска и синхронизации потоков, имеются в стандартной библиотеке. Попутно вы познакомитесь с различными нетривиальными проблемами программирования в условиях параллелизма.
Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Еще один недостаток указателей опасности состоит в том, что они защищены патент пой заявкой, поданной IBM [13] Maged M. Michael, U.S. Patent and Trademark Office application number 20040107227, «Method for efficient implementation of dynamic lock-free data structures with safe memory reclamation».
. Если вы пишете программное обеспечение, которое будет применяться в стране, где эти патенты признаются, то придется получить соответствующую лицензию. Это проблема, общая для многих методов освобождения памяти без блокировок; поскольку в этой области ведутся активные исследования, крупные компании берут патенты всюду, где могут. Возможно, вы задаетесь вопросом, зачем я посвятил так много страниц описанию техники, которой многие не смогут воспользоваться. Что ж, вопрос не праздный. Во-первых, в некоторых случаях ей можно воспользоваться, не платя лицензионных отчислений. Например, если вы разрабатываете бесплатную программу на условиях лицензии GPL [14] GNU General Public License http://www.gnu.org/licenses/gpl.html.
, то она может подпадать под заявление IBM об отказе от патентных притязаний [15] IBM Statement of Non-Assertion of Named Patents Against OSS, http://www.ibm.com/ibm/licensing/patents/
. Во-вторых — и это более существенно — объяснение техники помогает высветить вещи, о которых надо помнить при написании кода, свободного от блокировок, например, о плате за атомарные операции.
А существуют ли непатентованные методы освобождения памяти, применимые в программах без блокировок? К счастью, да. Один из них — подсчет ссылок.
7.2.4. Нахождение используемых узлов с помощью подсчета ссылок
В разделе 7.2.2 мы видели, что проблема удаления узлов сводится к задаче нахождения узлов, к которым еще обращаются потоки-читатели. Если бы можно было точно узнать, на какие узлы есть ссылки и когда количество ссылок обращается в нуль, то узлы можно было бы удалить. Указатели опасности решают эту проблему путем хранения списка используемых узлов, а механизм подсчета ссылок — путем хранения числа потоков, обращающихся к каждому узлу.
Выглядит просто и элегантно, но реализовать на практике очень трудно. Сразу приходит в голову мысль, что для такой задачи подошло бы что-то вроде std::shared_ptr<>
— ведь это и есть указатель с подсчетом ссылок. Увы, хотя некоторые операции над std::shared_ptr<>
атомарны, не гарантируется, что они свободны от блокировок. Сам по себе класс std::shared_ptr<>
ничем не хуже прочих с точки зрения операций над атомарными типами, но он рассчитан на применение в самых разных контекстах, и попытка сделать атомарные операции над ним свободными от блокировок, скорее всего, привела бы к увеличению накладных расходов при любом его использовании. Если на вашей платформе функция std::atomic_is_lock_free(&some_shared_ptr)
возвращает true
, то проблему освобождения памяти можно считать полностью решенной. Достаточно хранить в списке объекты std::shared_ptr
, как показано в следующем листинге.
Листинг 7.9.Свободный от блокировок стек на основе свободной от блокировок реализации std::shared_ptr<>
template
class lock_free_stack {
private:
struct node {
std::shared_ptr data;
std::shared_ptr next;
node(T const& data_) :
data(std::make_shared(data_)) {}
};
std::shared_ptr head;
public:
void push(T const& data) {
std::shared_ptr const new_node =
std::make_shared(data);
new_node->next = head.load();
while (!std::atomic_compare_exchange_weak(
&head, &new_node->next, new_node));
}
std::shared_ptr pop() {
std::shared_ptr old_head = std::atomic_load(&head);
while(old_head && !std::atomic_compare_exchange_weak(
&head, &old_head, old_head->next));
return old_head ? old_head->data : std::shared_ptr();
}
};
В том весьма вероятном случае, когда реализация std::shared_ptr<>
не свободна от блокировок, управлять подсчетом ссылок придется самостоятельно.
В одном из возможных способов используется не один, а два счетчика ссылок — внутренний и внешний. Их сумма равна общему количеству ссылок на узел. Внешний счетчик хранится вместе с указателем на узел и увеличивается при каждом чтении этого указателя. Когда читатель закапчивает работу с узлом, он уменьшает его внутренний счетчик. Таким образом, по завершении простой операции чтения указателя внешний счетчик увеличится на единицу, а внутренний уменьшится на единицу.
Когда необходимость в связи между внешним счетчиком и указателем отпадает (то есть узел невозможно получить из области памяти, доступной другим потокам), внутренний счетчик увеличивается на величину внешнего минус 1, а внешний отбрасывается. Если внутренний счетчик обратился в нуль, значит, никаких ссылок на узел извне не осталось и его можно удалять. Для обновления разделяемых данных по-прежнему необходимо применять атомарные операции. Теперь рассмотрим реализацию свободного от блокировок стека, в которой эта техника используется для гарантии того, что узлы освобождаются, только когда это безопасно.
В листинге ниже показала внутренняя структура данных и реализация функции push()
— простая и элегантная.
Листинг 7.10.Помещение узла в свободный от блокировок стек с разделённым счётчиком ссылок
template
class lock_free_stack {
private:
struct node;
struct counted_node_ptr {←
(1)
int external_count;
node* ptr;
};
struct node {
std::shared_ptr data;←
(2)
std::atomic internal_count;
counted_node_ptr next; ←
(3)
node(T const& data_) :
data(std::make_shared(data_)), internal_count(0) {}
};
std::atomic head;←
(4)
public:
~lock_free_stack() {
while(pop());
}
void push(T const& data) {←
(5)
counted_node_ptr new_node;
new_node.ptr = new node(data);
new_node.external_count = 1;
new_node.ptr->next = head.load();
while(
!head.compare_exchange_weak(new_node.ptr->next, new_node));
}
};
Обратите внимание, что внешний счетчик хранится вместе с указателем на узел в структуре counted_node_ptr
(1). Эта структура затем используется для представления указателя next
в структуре node
(3), где хранится также внешний счетчик (2). Поскольку counted_node_ptr
определена как struct
, то ее можно использовать в шаблоне std::atomic<>
для представления головы списка head
(4).
На платформах, где поддерживается операция сравнения и обмена двойного слова, размер этой структуры достаточно мал для того, чтобы тип данных std::atomic
был свободен от блокировок. Если вы работаете на другой платформе, то лучше пользоваться вариантом std::shared_ptr<>
, приведенным в листинге 7.9, потому что в std::atomic<>
для гарантирования атомарности используется мьютекс, когда тип слишком велик и с помощью машинных команд обеспечить атомарность невозможно (а, следовательно, ваш алгоритм, якобы «свободный от блокировок», на самом теле таковым не является). Можно поступить и по-другому — если вы готовы ограничить размер счетчика и знаете, что на данной платформе в указателе есть неиспользуемые биты (например, потому что адресное пространство представлено 48 битами, а под указатель отводится 64 бита), то счетчик можно хранить в незанятых битах указателя, и тогда оба поля поместятся в одно машинное слово. Но для таких трюков нужно хорошо знать особенности платформы, так что в этой книге мы их обсуждать не будем.
Интервал:
Закладка: