Дмитрий Красота - Введение в Python

Операнд по левую сторону от знака равно ( = ) это имя переменной, операнд по правую сторону - значение присвоенное этой переменной.

Например:

1 | country = "Swiss" # Присвоить значение Swiss переменной под названием country

2 | age = 23 # Присвоение значения 23 переменной age

3 | print country

4 | print age

При выполнении, данный код выведет:

1 | Swiss

2 | 23

В Pythonвозможно присваивать одно значение нескольким переменным сразу. Например:

1 | a = b = c = 1

В данном создается объект со значением 1, и все 3 переменные указывают на область в памяти, в которой он находится.

Информация, сохраненная в памяти может быть разных типов данных. Например, возраст человека может быть числовым значением, а его адрес - буквенно-числовым. В Pythonсуществует множество стандартных типов данных, которые используются для хранения определенных значений и обладают своими специфическими методами.

К стандартным типам данных в Pythonотносят:

* Числа (Numbers)

* Строка (String)

* Список (List)

* Кортеж (Tuple)

* Словарь (Dictionary)

Числовой тип данных в Pythonпредназначен для хранения числовых значений. Это неизменяемый тип данных, что означает, что изменение значения числового типа данных приведет к созданию нового объекта в памяти (и удалению старого)

Числовые объекты создаются, когда вы присваиваете им значение. Например:

1 | num1 = 23

2 | num2 = 42

Также вы можете удалять числовой объект при помощи ключевого слова del. Синтаксис команды del следующий:

1 | del num1 # удаляет переменную num1

2 | del num2, num3 # удаляет обе переменные num2 за num3 за раз

В Pythonесть четыре вида числового типа данных:

* int (целое число)

* long (длинное целое число [может быть представлено в восьмеричной или шестнадцатеричной системе исчисления])

* float (число с плавающей точкой: -0.2, 0.0, 3.14159265 и т.д.)

* complex (комплексное число)

Строки в Python:

Под строками в Pythonподразумевается набор символов между кавычками. В Pythonможно использовать пары одинарных либо двойных кавычек. Из строк можно взять подстроку используя оператор нарезки ( [ ] и [ : ] ) с индексами от нуля для первого символа строки и до последнего. Так же можно использовать обратную индексацию от -1 для последнего символа до начала.

Оператор плюс ( + ) для строк соединяет две строки в одну, звездочка ( * ) оператор повторения. Например:

1 | text = "Hello, Python!"

2 | print text[0] # Выводит первый символ

3 | print text[0:5] # Выводит подстроку text от 0 символа до 5 (включительно с нулевым, исключая пятый)

4 | print text[4:10] # Выведет строку от 4 символа до 10 (включая четвертый, исключая 10)

5 | print text[0:14] # Выведет всю строку

6 | print text[7:] # Выведет строку с 7 символа до конца

7 | print text[:5] # Выведет строку с начала до 5 символа. Аналогично print text[0:5]

8 | print text[:] # Выведет всю строку

9 | print text[-1] # Выводит последний символ

10 | print text[-1:-14] # Не сработает, выведет пустую строку

11 | print text[::2] # Третий аргумент - шаг. Выведет каждый второй символ

12 | print text[:: -1] # Шаг отрицательный. Выведет фразу наоборот

13 | print text + "Nice to code you" # Выведет новую строку

14 | print text[ -1] * 10 # Выведет 10 восклицательных знаков

В результате вы увидите следующее

Списки, пожалуй, самый универсальный составной тип данных в Python. Список состоит из элементов, разделенных запятыми, находящихся между квадратными скобками ( [ ] ). В определенной мере, списки подобны массивам в C. Единственной разницей является то, что элементы одного списка могут иметь разные типы данных.

Получить доступ к элементам, сохраненным в списке можно, точно так же, как и в строках, при помощи оператора нарезки ( [ ] и [:] ) и индексов, начиная с нуля и до конца. Знак плюс ( + ) объединяет два списка, а звездочка ( * ) - оператор повторения для списка. Например:

1 | my_list =[True, 786, 3.14, 'text', 70.2]

2 | second_list = [123, 'text']

3 |

4 | print my_list # Напечатает весь список

5 | print my_list[0] # Напечатает первый элемент списка

6 | print my_list[1:3] # Напечатает элементы списка со второго по третий

7 | print my_list[2:] # Напечатает элементы списка начиная с третьего

8 | print second_list * 2 # Напечатает удвоенный список

9 | print my_list + second_list # Напечатает объединенные списки

В результате вы увидите:

| [True, 786, 3.14, 'text', 70.2]

| True

| [786, 3.14]

| [3.14, 'text', 70.2]

| [123, 'text', 123, 'text']

| [True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text']

Кортеж это еще один составной тип данных, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми, заключенными в круглые скобки ( ( ) ). Основным различием между списками и кортежами является то, что элементы кортежей не могут быть изменены. То есть, кортежи можно рассматривать как списки доступные только для чтения.

Если у вас нет необходимости изменять элементы списка, то для экономии места в памяти лучше использовать тип данных кортеж.

1 | my_tuple =(True, 786, 3.14, 'text', 70.2)

2 | second_tuple = (123, 'text')

3 |

4 | print my_tuple # Печатает весь кортеж

5 | print my_tuple[0] # Печатает первый элемент

6 | print second_tuple * 2 # Печатает удвоенный кортеж

7 | print my_tuple + second_tuple # Печатает объединенные кортежи

В результате вы получите:

| (True, 786, 3.14, 'text', 70.2)

| True

| (123, 'text', 123, 'text')

| (True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text')

При этом, следующие действия доступны для списков и недоступны для кортежей:

1 | my_list = ["Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14]

2 | my_tuple = ("Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14)

3 | my_list[0] = "Paris" # Замена значения первого элемента сработает для списка

4 | my_tuple[0] = "Paris" # Та же операция для кортежа вызовет ошибку

Словари в Pythonэто неотсортированная колекция элементов, доступ к которым осуществляется по ключу. То есть, каждому ключу словаря соответствует определенное значение. Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), значением - любой тип данных.