Array Array - Язык программирования Python

Тут можно читать онлайн Array Array - Язык программирования Python - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Язык программирования Python
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    неизвестно
  • Год:
    неизвестен
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Array Array - Язык программирования Python краткое содержание

Язык программирования Python - описание и краткое содержание, автор Array Array, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Курс посвящен одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python. Язык Python позволяет быстро создавать как прототипы программных систем, так и сами программные системы, помогает в интеграции программного обеспечения для решения производственных задач. Python имеет богатую стандартную библиотеку и большое количество модулей расширения практически для всех нужд отрасли информационных технологий. Благодаря ясному синтаксису изучение языка не составляет большой проблемы. Написанные на нем программы получаются структурированными по форме, и в них легко проследить логику работы. На примере языка Python рассматриваются такие важные понятия как: объектно–ориентированное программирование, функциональное программирование, событийно–управляемые программы (GUI–приложения), форматы представления данных (Unicode, XML и т.п.). Возможность диалогового режима работы интерпретатора Python позволяет существенно сократить время изучения самого языка и перейти к решению задач в соответствующих предметных областях. Python свободно доступен для многих платформ, а написанные на нем программы обычно переносимы между платформами без изменений. Это обстоятельство позволяет применять для изучения языка любую имеющуюся аппаратную платформу.

Язык программирования Python - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Язык программирования Python - читать книгу онлайн бесплатно, автор Array Array
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

В приведенных примерах имена появлялись в строке запроса только один раз. Некоторые формы порождают несколько значений для одного имени. Получить все значения можно с помощью метода getlist():

Листинг

lst = form.getlist(«fld»)

Список lst будет содержать столько значений, сколько полей с именем fld получено из web–формы (он может быть и пустым, если ни одно поле с заданным именем не было заполнено).

В некоторых случаях необходимо передать на сервер файлы (сделать upload). Следующий пример и комментарий к нему помогут разобраться с этой задачей:

Листинг

#!/usr/bin/env python

import cgi

form = cgi.FieldStorage()

file_contents = ""

if form.has_key(«filename»):

fileitem = form[«filename»]

if fileitem.file:

file_contents = """

Содержимое переданного файла:

%s """ % fileitem.file.read()

print ""«Content–Type: text/html

Загрузка файла

Загрузка файла



ACTION=«getfile.cgi» METHOD=«POST»>


Файл:


%s

""" % file_contents

В начале следует рассмотреть web–форму, которая приведена в конце сценария: именно она будет выводиться пользователю при обращении по CGI–сценарию. Форма имеет поле типа file, которое в web–броузере представляется полоской ввода и кнопкой «Browse». Нажимая на кнопку «Browse», пользователь выбирает файл, доступный в ОС на его компьютере. После этого он может нажать кнопку «Передать файл» для передачи файла на сервер.

Для отладки CGI–сценария можно использовать модуль cgitb. При возникновении ошибки этот модуль выдаст красочную HTML–страницу с указанием места возбуждения исключения. В начале отлаживаемого сценария нужно поставить

Листинг

import cgitb

cgitb.enable(1)

Или, если не нужно показывать ошибки в браузере:

Листинг

import cgitb

cgitb.enable(0, logdir="/tmp»)

Только необходимо помнить, что следует убрать эти строки, когда сценарий будет отлажен, так как он выдает кусочки кода сценария. Это может быть использовано злоумышленниками, с тем чтобы найти уязвимости в CGI–сценарии или подсмотреть пароли (если таковые присутствуют в сценарии).

Что после CGI?

К сожалению, строительство интерактивного и посещаемого сайта на основе CGI имеет свои ограничения, главным образом, связанные с производительностью. Ведь для каждого запроса нужно вызвать как минимум один сценарий (а значит — запустить интерпретатор Python), из него, возможно, сделать соединение с базой данных и т.д. Время запуска интерпретатора Python достаточно невелико, тем не менее, на занятом сервере оно может оказывать сильное влияние на загрузку процессора.

Желательно, чтобы интерпретатор уже находился в оперативной памяти, и были доступны соединения с базой данных.

Такие технологии существуют и обычно опираются на модули, встраиваемые в web–сервер.

Для ускорения работы CGI используются различные схемы, например, FastCGI или PCGI (Persistent CGI). В данной лекции предлагается к рассмотрению специальным модуль для web–сервера Apache, называемый mod_python.

Пусть модуль установлен на web–сервере в соответствии с инструкциями, данными в его документации.

Модуль mod_python позволяет сценарию–обработчику вклиниваться в процесс обработки HTTP–запроса сервером Apache на любом этапе, для чего сценарий должен иметь определенным образом названные функции.

Сначала нужно выделить каталог, в котором будет работать сценарий–обработчик. Пусть это каталог /var/www/html/mywebdir. Для того чтобы web–сервер знал, что в этом каталоге необходимо применять mod_python, следует добавить в файл конфигурации Apache следующие строки:

Листинг

AddHandler python–program .py

PythonHandler mprocess

После этого необходимо перезапустить web–сервер и, если все прошло без ошибок, можно приступать к написанию обработчика mprocess.py. Этот сценарий будет реагировать на любой запрос вида http://localhost/*.py.

Следующий сценарий mprocess.py выведет в браузере страницу со словами Hello, world!:

Листинг

from mod_python import apache

def handler(req):

req.content_type = «text/html»

req.send_http_header()

req.write("""

Hello, world! Hello, world!""")

return apache.OK

Отличия сценария–обработчика от CGI–сценария:

Сценарий–обработчик не запускается при каждом HTTP–запросе: он уже находится в памяти, и из него вызываются необходимые функции–обработчики (в приведенном примере такая функция всего одна — handler()). Каждый процесс–потомок web–сервера может иметь свою копию сценария и интерпретатора Python.

Как следствие п.1 различные HTTP–запросы делят одни и те же глобальные переменные. Например, таким образом можно инициализировать соединение с базой данных и применять его во всех запросах (хотя в некоторых случаях потребуются блокировки, исключающие одновременное использование соединения разными потоками (нитями) управления).

Обработчик задействуется при обращении к любому «файлу» с расширением py, тогда как CGI–сценарий обычно запускается при обращении по конкретному имени.

В сценарии–обработчике нельзя рассчитывать на то, что он увидит модули, расположенные в том же каталоге. Возможно, придется добавить некоторые каталоги в sys.path.

Текущий рабочий каталог (его можно узнать с помощью функции os.getcwd()) также не находится в одном каталоге с обработчиком.

#! — строка в первой строке сценария не определяет версию интерпретатора Python. Работает версия, для которой был скомпилирован mod_python.

Все необходимые параметры передаются в обработчик в виде Request–объекта. Возвращаемые значения также передаются через этот объект.

Web–сервер замечает, что сценарий–обработчик изменился, но не заметит изменений в импортируемых в него модулях. Команда touch mprocess.py обновит дату изменения файла сценария.

Отображение os.environ в обработчике может быть обрезанным. Кроме того, вызываемые из сценария–обработчика другие программы его не наследуют, как это происходит при работе с CGI–сценариями. Переменные можно получить другим путем: req.add_common_vars(); params = req.subprocess_env.

Так как сценарий–обработчик не является «одноразовым», как CGI–сценарий, из–за ошибок программирования (как самого сценария, так и других компонентов) могут возникать утечки памяти (программа не освобождает ставшую ненужной память). Следует установить значение параметра MaxRequestsPerChild (максимальное число запросов, обрабатываемое одним процессом–потомком) больше нуля.

Другой возможный обработчик — сценарий идентификации:

Листинг

def authenhandler(req):

password = req.get_basic_auth_pw()

user = req.connection.user

if user == «user1» and password == «secret»:

return apache.OK

else:

return apache.HTTP_UNAUTHORIZED

Эту функцию следует добавить в модуль mprocess.py, который был рассмотрен ранее. Кроме того, нужно дополнить конфигурацию, назначив обработчик для запросов идентификации (PythonAuthenHandler), а также обычные для Apache директивы AuthType, AuthName, require, определяющие способ авторизации:

Листинг

AddHandler python–program .py

PythonHandler mprocess

PythonAuthenHandler mprocess

AuthType Basic

AuthName «My page»

require valid–user

Разумеется, это — всего лишь пример. В реальности идентификация может быть устроена намного сложнее.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Array Array читать все книги автора по порядку

Array Array - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Язык программирования Python отзывы


Отзывы читателей о книге Язык программирования Python, автор: Array Array. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x