Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++

Тут можно читать онлайн Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++ - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство Издательский дом «Вильямс», год 2004. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Параллельное и распределенное программирование на С++
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Издательский дом «Вильямс»
  • Год:
    2004
  • Город:
    МоскваСанкт-ПетербургКиев
  • ISBN:
    ISBN 5-8459-0686-5 (рус.)ISBN 0-13-101376-9 (англ.)
  • Рейтинг:
    3/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 60
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++ краткое содержание

Параллельное и распределенное программирование на С++ - описание и краткое содержание, автор Камерон Хьюз, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
В книге представлен архитектурный подход к распределенному и параллельному программированию с использованием языка С++. Здесь описаны простые методы программирования параллельных виртуальных машин и основы разработки кластерных приложений. Эта книга не только научит писать программные компоненты, предназначенные для совместной работы в сетевой среде, но и послужит надежным «путеводителем» по стандартам для программистов, которые занимаются многозадачными и многопоточными приложениями. Многолетний опыт работы привел авторов книги к использованию агентно-ориентированной архитектуры, а для минимизации затрат на обеспечение связей между объектами системы они предлагают применить методологию «классной доски».
Эта книга адресована программистам, проектировщикам и разработчикам программных продуктов, а также научным работникам, преподавателям и студентам, которых интересует введение в параллельное и распределенное программирование с использованием языка С++.

Параллельное и распределенное программирование на С++ - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Параллельное и распределенное программирование на С++ - читать книгу онлайн бесплатно, автор Камерон Хьюз
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

• int pthread_condattr_getclock( const pthread_condattr_t * restrict attr, clockid_t * restrict clock_id); Устанавливает или возвращает атрибут clock атрибутного объекта условной переменной, заданного параметром attr . Атрибут clock представляет собой идентификатор часов, используемых для измерения лимита времени в функции pthread_cond_timedwait (). По умолчанию для атрибута clock используется идентификатор системных часов

Использование условных переменных для управления отношениями синхронизации

Условную переменную можно использовать для реализации отношений синхронизации, о которых упоминалось выше: старт-старт (CC), финиш-старт (ФС), старт-финиш (СФ) и финиш-финиш (ФФ). Эти отношения могут существовать между потоками одного или различных процессов. В листингах 5.4 и 5.5 представлены примеры реализации ФС- и ФФ-отношений синхронизации. В каждом примере определено два мьютекса. Один мьютекс используется для синхронизации доступа к общим данным, а другой — для синхронизации выполнения кода.

// Листинг 5.4. ФС-отношения синхронизации между

// двумя потоками

//. . .

float Number;

pthread_t ThreadA,ThreadB;

pthread_mutex_t Mutex, EventMutex;

pthread_cond_t Event;

void * worker1(void *X) {

for(int Count = l;Count < 100;Count++){

pthread_mutex_lock(&Mutex);

Number++;

pthread_mutex_unlock(&Mutex);

cout << «worker1: число равно» << Number << endl;

if(Number == 50){

pthread_cond_signal(&Event);

}

}

cout << «Выполнение функиии worker1 завершено.» << endl;

return(0);

}

void * worker2(void *X) {

pthread_mutex_lock(&EventMutex);

pthread_cond_wait(&Event,&EventMutex);

pthread_mutex_unlock(&EventMutex);

for(int Count = 1;Count < 50;Count++){

pthread_mutex_lock(&Mutex);

Number = Number + 20;

pthread_mutex_unlock(&Mutex);

cout << «worker2: число равно» << Number << endl;

}

cout « «Выполнение функции worker2 завершено.» « endl; return(0);

};

int main(int argc, char *argv[]) {

pthread_mutex_init(&Mutex,NULL);

pthread_mutex_init(&EventMutex,NULL);

pthread_cond_init(&Event, NULL);

pthread_create(&ThreadA, NULL, workerl, NULL);

pthread_create(&ThreadB, NULL, worker2 , NULL);

//. . .

return (0);

}

В листинге 5.4 показан пример реализации ФС-отношений синхронизации. Поток ThreadA не может завершиться до тех пор, пока не стартует поток ThreadB. Если значение переменной Number станет равным 50, поток ThreadA сигнализирует о этом потоку ThreadB. Теперь он может продолжать выполнение до самого конца Поток ThreadB не может начать выполнение до тех пор, пока не получит сигнал от потока ThreadA. Поток ThreadB использует объект EventMutex вместе с условной переменной Event. Объект Mutex используется для синхронизации доступа для записи значения разделяемой переменной Number. Для синхронизации различных событий и доступа к критическим разделам задача может использовать несколько мьютексов.

Пример реализации ФФ-отношений синхронизации показан в листинге 5.5.

// Листинг 5.5. ФФ-отношения синхронизации между // двумя потоками

//...

float Number;

pthread_t ThreadA, ThreadB ;

pthread_mutex_t Mutex, EventMutex;

pthread_cond_t Event;

void *workerl(void *X) {

for(int Count = l;Count < 10;Count++){

pthread_mu tex_l ock (&Mutex);

Number++;

pthread_mutex_unlосk(&Mutex);

cout « «workerl: число равно " << Number « endl;

}

pthread_mutex_lock(&EventMutex) ,-

cout « «Функция workerl в состоянии ожидания. " « endl;

pthread_cond_wait (&Event, &EventMutex) ;

pthread_mutex_unlock(&EventMutex);

return(0);

}

void *worker2 (void *X) {

for(int Count = l;Count < 100;Count++){

pthread_mutex_lock(&Mutex) ;

Number = Number * 2 ;

pthread_mutex_unlock(&Mutex) ;

cout « «worker2: число равно " « Number « endl;

}

pthread_cond_signal (&Event) ;

cout « «Функция worker2 послала сигнал " « endl; return(0);

}

int main(int argc, char *argv[]) {

pthread_mutex_init (&Mutex,NULL) ;

pthread_mutex_init (&EventMutex,NULL) ;

pthread_cond_init (&Event, NULL) ;

pthread_create(&ThreadA, NULL,workerl, NULL);

pthread_create (&ThreadB, NULL, worker2, NULL) ;

//.. .

return (0);

}

В листинге 5.5 поток ThreadA не может завершиться до тех пор, пока не завершится поток ThreadB. Поток ThreadA должен выполнить цикл 10 раз, а ThreadB — 100. Поток ThreadA завершит выполнение своих итераций раньше ThreadB, но будет ожидать до тех пор, пока поток ThreadB не просигналит о своем завершении.

CC- и СФ-отношения синхронизации невозможно реализовать подобным образом. Эти методы используются для синхронизации пор я дка выполнени я процессов.

Объектно-ориентированный подход к синхронизации

Одно из преимуществ объектно-ориентированного программирования состоит в защите, которую обеспечивает инкапсуляция компонентов данных объекта. Инкапсуляция может обеспечить для пользователя объектов «стратегии доступа к объектам и принципы их применения» [ 24]. В примерах, представленных в этой главе, за применяемые стратегии доступа вся ответственность возлагалась на пользователя данных. С помощью объектов и инкапсуляции ответственность можно переложить с пользователя данных на сами данные. При таком подходе создаются данные, которые, в отличие от функций, являются безопасными для потоков.

Для реализации такого подхода данные многопоточного приложения (по возможности) необходимо инкапсулировать с помощью С++-конструкций class или struct. Затем инкапсулируйте такие механизмы синхронизации, как семафоры, блокировки для обеспечения чтения-записи и мьютексы событий. Если данные или механизмы синхронизации представляют собой объекты, создайте для них интерфейсный класс. Наконец, объедините объект данных с объектами синхронизации посредством наследования или композиции, чтобы создать объекты данных, которые будут безопасны для потоков. Этот подход подробно рассматривается в главе 11.

Резюме

Для координации порядка выполнения процессов и потоков (синхронизация задач), а также доступа к разделяемым данным (синхронизация данных) можно использовать различные механизмы синхронизации. Су щ ествует четыре основных вида отношений синхронизации задач. Отношение вида «старт-старт» (CC) означает, что задача А не может начаться до тех пор, пока не начнется задача В. Отношение вида «финиш-старт» (ФС) означает, что задача А не может завершиться до тех пор, пока не начнется задача В. Отношение вида «старт-финиш» (СФ) означает, что задача А не может начаться до тех пор, пока не завершится задача В. Отношение вида «финиш-финиш» (ФФ) означает, что задачаА не может завершиться до тех пор, пока не завершится задача В. Для реализации этих отношений синхронизации задач можно использовать условную переменную pthread_cond_t, которая определена стандартом POSIX.

Для описания синхронизации данных используются некоторые типы алгоритмов модели PRAM. Стратегию доступа EREW (исключающее чтение и исключающая запись) можно реализовать с помощью мьютексного семафора. Мьютексный семафор защищает критический раздел, обеспечивал последовательный вход в него. Эта стратегия разрешает либо доступ для чтения, либо доступ для записи. Стандарт POSIX определяет мьютексный семафор типа pthread_mutex_t , который можно использовать для реализации стратегии доступа EREW. Чтобы реализовать стратегию доступа CREW (параллельное чтение и исключающая запись), можно использовать блокировки чтения-записи. Стратегия доступа CREW описывает возможность удовлетворения множества запросов на чтение, но при монопольной записи данных. Стандарт POSIX определяет объект блокировки для обеспечения чтения-записи типа pthread_rwlock_t , а объектно-ориентированный подход к синхронизации данных позволяет встроить механизм синхронизации в объект данных.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Камерон Хьюз читать все книги автора по порядку

Камерон Хьюз - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Параллельное и распределенное программирование на С++ отзывы


Отзывы читателей о книге Параллельное и распределенное программирование на С++, автор: Камерон Хьюз. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x