Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Тут можно читать онлайн Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год:
    2002
  • Город:
    Красноярск
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4.22/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - описание и краткое содержание, автор Е. Миркес, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать книгу онлайн бесплатно, автор Е. Миркес
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

• нажатием кнопки F2 во время просмотра стандартного задачникапри редактировании задачи;

• через пункт "Открыть стандартный задачник" в подменю "Обучающее множество".

После открытия стандартного задачника Вы получаете возможность выбирать из него изображения и вводить их в обучающее множество или в число примеров тестовой задачи.

Задача

Под задачей понимается совокупность примеров, которые Вы отнесли к одному классу изображений. На экране вся информация о задаче отображается в окне "Задача #", где # — номер задачи. В окне «Задача» можно выделить следующие объекты:

• номер текущего примера;

• данные текущего примера;

• вес текущего примера;

• оценка текущего примера;

• ответ текущего примера;

• средняя оценка по всем примерам задачи.

Первые пять объектов относятся к примерам и меняются при просмотре примеров.Средняя оценка является характеристикой всей задачи в целом. Номер примера служит для идентификации примеров внутри задачи. Поле данных примера содержит задаваемую Вами в режиме редактирования задачиисходную информацию для сети. Поле ответа содержит ответ сети на предъявленный Вами пример. Для получения более полной информации о полях "вес текущего примера", "оценка текущего примера" и "средняя оценка по всем примерам задачи" смотрите разделы Вес примераи Оценка примера.

Просмотр примеров

Просмотр примеров активной задачиосуществляется в основном режимепри помощи клавиш «Вверх» и «Вниз». При этом в окне задачи появляются соответствующие поля номер примера, данные примера, вес примера, оценка примера,ответ примера.

Редактирование задачи

Режим редактирования задачиимеет свой набор горячих клавиш. Горячие клавиши основного режимаНЕ действуют. В режиме редактирования задачи Вы можете создавать новые примеры или редактировать старые. Ниже приведен список горячих клавиш режима редактирования задачи и описание их функций:

←→↑↓ Перемещение курсора.
Пробел Поставить/стереть точку.
CTRL-← Сдвинуть изображение влево
CTRL-→ Сдвинуть изображение вправо
PAGEUP Сдвинуть изображение вверх
PAGEDOWN Сдвинуть изображение вниз
F1 Справочная информация
F2 Просмотр стандартного задачника
F3 Инвертирование изображения
F4 Затенение изображения
F5 Инвертирующий шум
CTRL-F5 Изменить уровень инвертирующего шума
F6 Добавляющий шум
CTRL-F6 Изменить уровень добавляющего шума
F7 Гасящий шум
CTRL-F7 Изменить уровень гасящего шума
DELETE Очистить изображение
В Ввести новый вес примера
П Повернуть изображение на 90 градусов по часовой стрелке
О Отразить изображение относительно вертикальной оси
ALT-C Записать текущее изображение в карман
ALT-P Заменить текущее изображение хранящимся в кармане.
Просмотр стандартного задачника

Просмотр стандартного задачникаосуществляется с помощью клавиш «Вправо» и «Влево». Для введения текущего изображения в обучающее множествонеобходимо нажать ENTER, после чего программа перейдет обратно в режим редактирования задачи.Если Вы хотите отказаться от ввода задачи из стандартного задачника — нажмите ESC.

Вес примера

Вес примера является задаваемой Вами величиной, влияющей на вклад данного примера в изменение синаптической картыпри обучении.Чем больше вес примера (вес не может превышать 1 и быть меньше 0), тем весомее вклад данного примера в синаптическую карту и наоборот.

Оценка примера

Программа Hopfield.

В данной программе оценка примера выполняет чисто информационные функции и равна числу несовпадающих точек в исходном изображении и ответе.

Все программы, кроме программы Hopfield.

В данной программе оценка примера может вычисляться по одному из двух правил Метода наименьших квадратовили Расстояния до множества.Кроме того, при тестировании примеров тестовой задачи в окне «Оценка» отображается уровень уверенности сети в решении предъявленного примера. Уровень надежности вычисляется по формулам, приведенным в разделах Метод наименьших квадратови Расстояния до множества.

Затенение изображения

При исполнении команды "Затенить изображение", при редактировании задачиили, во всех программах, кроме программы Hopfield, во время Статистического теста с тенью,необходимо затенить часть изображения. Затенение осуществляется по следующему алгоритму:

При помощи генератора случайных чисел генерируется уравнение прямой, проходящей через изображение.

Та часть изображения, которая не содержит точку с координатами (5,5) стирается.

Затенение изображения — одно из четырех предоставляемых этой программой искажений изображения. Остальные искажения описаны в разделах: Добавляющий шум, Инвертирующий шум, Гасящий шум.

Добавляющий шум

При исполнении команды "Добавляющий шум", при редактировании задачиили, во всех программах, кроме программы Hopfield, во время Статистического теста с добавляющим шумомпроизводится наложение на изображение добавляющего шума. Алгоритм «зашумления» с заданным уровнем добавляющего шума:

Для каждой точки изображения генерируется случайное число из диапазона (0,1).

Если это число меньше либо равно заданному уровню шума, то в изображение добавляется соответствующая точка.

Добавляющий шум — одно из четырех предоставляемых этой программой искажений изображения. Остальные искажения описаны в разделах: Затенение изображения, Инвертирующий шум, Гасящий шум.

Инвертирующий шум

При исполнении команды "Инвертирующий шум", при редактировании задачиили, во всех программах, кроме программы Hopfield, во время Статистического теста с инвертирующим шумомпроизводится наложение на изображение инвертирующего шума. Алгоритм «зашумления» с заданным уровнем Инвертирующего шума:

Для каждой точки изображения генерируется случайное число из диапазона (0,1).

Если это число меньше либо равно заданному уровню шума, то в изображении инвертируется соответствующая точка.

Инвертирующий шум — одно из четырех предоставляемых этой программой искажений изображения. Остальные искажения описаны в разделах: Затенение изображения, Добавляющий шум, Гасящий шум.

Гасящий шум

При исполнении команды "Гасящий шум", при редактировании задачиили, во всех программах, кроме программы Hopfield, во время Статистического теста с гасящим шумомпроизводится наложение на изображение гасящего шума. Алгоритм «зашумления» с заданным уровнем Гасящего шума:

Для каждой точки изображения генерируется случайное число из диапазона (0,1).

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы


Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x