Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Тут можно читать онлайн Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год:
    2002
  • Город:
    Красноярск
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4.22/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - описание и краткое содержание, автор Е. Миркес, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать книгу онлайн бесплатно, автор Е. Миркес
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Таблица 17. Ключевые слова специфические для языка описания задачника

Идентификатор Краткое описание
TaskBook Заголовок описания задачника
Picture Поле типа рисунок
Structure Заголовок описания структуры задачника
Source Описание источника данных
Field Начало описания поля
External Описание внешнего источника данных

Список предопределенных констант языка описания задачника приведен в табл. 18. Эти константы используются при указании типа вектора, к которому принадлежит описываемое поле, при указании используемых векторов в запросе на открытие сеанса и при указании типа вектора в запросах на получение или занесение данных.

Таблица 18. Предопределенные константы

Идентификатор Значение Смысл
tbColor 1 Цвет примера
tbInput 2 Входной сигнал
tbPrepared 3 Предобработанные данные
tbAnswers 4 Правильные ответы
tbReliability 5 Достоверность ответа
tbCalcAnswers 6 Полученные ответы
tbCalcReliability 7 Уверенность в ответе
tbWeight 8 Вес примера
tbEstimation 9 Оценки
tbComment 10 Комментарии
БНФ языка описания задачника

Обозначения, принятые в данном расширении БНФ и описание ряда конструкций приведены в разделе «Описание языка описания компонентов».

<���Описание задачника>::= <���Заголовок задачника> <���Описание структуры задачника> <���Описание источника данных> <���Конец описания задачника>

<���Заголовок задачника>::= TaskBook<���Имя задачника>

<���Имя задачника>::= <���Идентификатор>

<���Описание структуры задачника>::= <���Заголовок описания структуры> <���Описание полей> <���Описание цвета><���Описание веса> <���Конец описания структуры>

<���Заголовок описания структуры>::= Structure

<���Описание цвета>::= Field<���Имя поля цвет> tbColor Color End Field

<���Имя поля цвет>::= <���Константа типа String >

<���Описание веса>::= Field<���Имя поля вес> tbWeight Real End Field

<���Имя поля вес>::= <���Константа типа String >

<���Описание полей>::= <���Описание поля> [<���Описание полей>]

<���Описание поля>::= Field<���Имя поля> <���Тип вектора> {<���Описание целого поля> | <���Описание действительного поля> | <���Описание перечислимого поля> | <���Описание поля рисунка> | <���Описание текстового поля>} End Field

<���Имя поля>::= <���Константа типа String >

<���Тип вектора>::= { tbInput| tbAnswers| tbReliability| tbCalcAnswers| tbCalcReliability| tbEstimation}

<���Описание целого поля>::= { Long| Integer}

<���Описание действительного поля>::= Real

<���Описание перечислимого поля>::= Enumerated<���Список имен значений> ;

<���Список имен значений>::= <���Имя значения> [, <���Список имен значений>]

<���Имя значения>::= <���Константа типа String >

<���Описание текстового поля>::= String<���Максимальная длина строки>

<���Максимальная длина строки>::= <���Константа типа Integer >

<���Описание поля рисунка>::= Picture<���Размер памяти для рисунка>

<���Размер памяти для рисунка>::= <���Константа типа Long >

<���Конец описания структуры>::= End Structure

<���Описание источника данных>::= Source{<���Внешний источник> | <���Подготовлено в задачнике>}

<���Внешний источник>::= <���Имя приложения, которому нужно передать запрос>

<���Имя приложения, которому нужно передать запрос>::= <���Константа типа String >

::= <���Константа типа String >

<���Подготовлено в задачнике> — В соответствии с порядком описания полей выводятся символьные представления полей, разделенные символом табуляции (байтом содержащим код 9). Примеры (в терминологии баз данных — записи) разделяются символом конца абзаца (переводом строки — байтом, содержащим код 13). Поля рисунки выводятся в виде последовательности <���Размер памяти для рисунка> целых чисел, разделенных пробелами, каждое из которых является десятичным представлением числа (от 0 до 255), содержащегося в соответствующем байте области памяти, отведенной для хранения рисунка.

<���Конец описания задачника>::= End TaskBook

Описание языка описания задачника

В этом разделе приведено подробное описание дополнительной информации (информации, следующей за типом данных поля) для полей, в блоках описания которых она используется.

Перечислимый тип поля. При использовании перечислимого типа поля в векторах данных хранятся не сами значения, а их номера. Для отображения в редакторе задачника значений полей их необходимо брать из блока описания поля. В списке имен значений блока описания перечислимого поля хранятся символьные константы, первая из которых содержит название состояния, соответствующее неопределенному значению поля; вторая — первому из значений, которые может принимать поле, и т. д.

Строка. Поля типа строка предназначены для хранения символьных строк фиксированной длины. Длина строки задается значением параметра <���Максимальная длина строки>.

Таблица 19. Значение первых семи байт поля типа рисунок

Величина Значение
Б2 * 256 + Б1 Положительное целое число, задающее размер рисунка по горизонтали в пикселях.
Б4 * 256 + Б3 Положительное целое число, задающее размер рисунка по вертикали в пикселях.
(Б7 * 256 + Б6) * 256 + Б5 Число цветов, использованных в рисунке

Рисунок. Поля типа рисунок предназначены для хранения графической информации. Первые семь байт поля имеют смысл, приведенный в табл. 19. В таблице принято обозначение Б1 — величина, хранящаяся в первом байте, Б2 — во втором и т. д. Рисунок разворачивается по строкам, начиная с левого верхнего угла, в непрерывный массив, размером (Б2*256+Б1)(Б4*256+Б3).

Если число цветов равно единице (черно-белое изображение), то каждый следующий байт содержит восемь пикселей изображения. Самый младший бит восьмого байта соответствует левому верхнему пикселю рисунка. Если число цветов равно трем, то каждый байт, начиная с восьмого, содержит информацию о четырех пикселях. Младшие два бита задают левый верхний пиксель рисунка. Если число цветов от 4 до 15, то каждый байт, начиная с восьмого, содержит информацию о двух пикселях. Младшие четыре бита задают левый верхний пиксель рисунка. Если число цветов от 16 до 255, то каждый байт, начиная с восьмого, содержит информацию об одном пикселе. Значение в восьмом байте соответствует левому верхнему пикселю рисунка. При числе цветов от 256 до 65535 каждые два байта, начиная с восьмого, содержат информацию об одном пикселе (первый пиксель имеет цвет номер Б9*256+Б8). Значение в восьмом и девятом байтах соответствует левому верхнему пикселю рисунка. При числе цветов от 65535 до 16777215 каждые три байта, начиная с восьмого, содержат информацию об одном пикселе (первый пиксель имеет цвет номер (Б10*256+Б9)*256+Б8). Значение в восьмом, девятом и десятом байтах соответствует левому верхнему пикселю рисунка.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы


Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x