Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Тут можно читать онлайн Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год:
    2002
  • Город:
    Красноярск
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4.22/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - описание и краткое содержание, автор Е. Миркес, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать книгу онлайн бесплатно, автор Е. Миркес
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

<���Описание элемента>::= <���Заголовок описания элемента> <���Описание сигналов и параметров> [<���Описание типов параметров>] [<���Определение типов параметров>] [<���Описание статических переменных>] [<���Установление значений статических переменных>] <���Описание методов> <���Конец описания элемента>

<���Заголовок описания элемента>::= Element<���Имя элемента> [ ( <���Список формальных аргументов> ) ]

<���Имя элемента>::= <���Идентификатор>

<���Описание сигналов и параметров>::= <���Описание входных сигналов> <���Описание выходных сигналов> [<���Описание параметров>]

<���Описание входных сигналов>::= InSignals<���Константное выражение типа Long >

<���Описание выходных сигналов>::= OutSignals<���Константное выражение типа Long >

<���Описание параметров>::= Parameters<���Константное выражение типа Long >

<���Описание типов параметров>::= <���Описание типа параметров> [<���Описание типов параметров>]

<���Описание типа параметров>::= ParamType<���Имя типа параметра><���Список>

<���Имя типа параметра>::= <���Идентификатор>

<���Список>::= { Parameters [ <���Начальный номер> [..<���Конечный номер> [<���Шаг>]] ] | InSignals [ <���Начальный номер> [..<���Конечный номер> [<���Шаг>]] ] } [;<���Список>]

<���Определение типов параметров>::= <���Определение типа параметра> [<���Определение типов параметров>]

<���Определение типа параметра>::= ParamDef<���Имя типа параметра> <���Минимальное значение> <���Максимальное значение>

<���Минимальное значение>::= <���Константное выражение типа Real >

<���Максимальное значение>::= <���Константное выражение типа Real >

<���Установление значений статических переменных>::= <���Установление параметров Подсети > [;<���Установление значений статических переменных>]

<���Описание методов>::= <���Описание функционирования вперед> <���Описание функционирования назад>

<���Описание функционирования вперед>::= Forw[<���Описание переменных>] <���Тело метода>

<���Тело метода>::= Begin<���Составной оператор> End

<���Описание функционирования назад>::= Back[<���Описание переменных>] <���Тело метода>

<���Конец описания элемента>::= End<���Имя элемента>

<���Описание блока>::= <���Заголовок описания блока> <���Описание состава> <���Описание сигналов и параметров> [<���Описание статических переменных>] [<���Установление значений статических переменных>] <���Описание связей> [<���Определение типов параметров>] <���Конец описания блока>

<���Заголовок описания блока>::= {<���Описание каскада> | <���Описание слоя> | <���Описание цикла с фиксированным числом шагов> | <���Описание цикла по условию>}

<���Описание каскада>::= Cascad<���Имя блока> [ ( <���Список формальных аргументов блока> ) ]

<���Имя блока>::= <���Идентификатор>

<���Список формальных аргументов блока>::= {<���Список формальных аргументов> | <���Аргумент — подсеть>} [;<���Список формальных аргументов блока>]

<���Аргумент — подсеть>::= <���Список имен аргументов — подсетей>: Block

<���Список имен аргументов — подсетей>::= <���Имя аргумента — подсети> [,<���Список имен аргументов — подсетей>]

<���Имя аргумента — подсети>::= <���Идентификатор>

<���Описание слоя>::= Layer<���Имя блока> [ ( <���Список формальных аргументов блока> ) ]

<���Описание цикла с фиксированным числом шагов>::= Loop<���Имя блока> [ ( <���Список формальных аргументов блока> ) ] <���Число повторов цикла>

<���Число повторов цикла>::= <���Константное выражение типа Long >

<���Описание цикла по условию>::= Until<���Имя блока> [ ( <���Список формальных аргументов блока> ) ]: <���Выражение типа Logic >

<���Описание состава>::= Contents<���Список имен подсетей>

<���Список имен подсетей>::= <���Имя подсети> [,<���Список имен подсетей>]

<���Имя подсети>::= <���Псевдоним>: {<���Имя ранее описанной подсети> [ ( <���Список фактических аргументов блока> ) ] [ [ <���Число экземпляров> ] ] | <���Имя аргумента — подсети> [ [ <���Число экземпляров > ] ]}

<���Псевдоним>::= <���Идентификатор>

<���Число экземпляров >::= <���Константное выражение типа Long >

<���Имя ранее описанной подсети>::= <���Идентификатор>

<���Список фактических аргументов блока>::= <���Фактический аргумент блока> [,<���Список фактических аргументов блока>]

<���Фактический аргумент блока>::= {<���Фактический аргумент> | <���Имя аргумента — подсети>}

<���Описание связей>::= {<���Описание распределения Входных сигналов, Блока, Подсети, InSignals > | <���Описание распределения Выходных сигналов, Блока, Подсети, OutSignals > | <���Описание распределения Параметров, Блока, Подсети, Parameters >}

<���Конец описания блока>::= End<���Имя блока>

<���Конец описания библиотеки>::= End NetLib

<���Описание сети>::= <���Заголовок описания сети> <���Описание подсетей> <���Описание главной сети> <���Массивы параметров и масок сети> <���Конец описания сети>

<���Заголовок описания сети>::= NetWork<���Имя сети> [ Used<���Список имен библиотек>]

<���Имя сети>::= <���Идентификатор>

<���Описание главной сети>::= MainNet<���Имя ранее описанной подсети> [ ( <���Список фактических аргументов блока> ) ]

<���Массивы параметров и масок сети>::= <���Массив параметров> <���Массив маски обучаемости параметров>

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы


Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x