Виктор Гольцман - MySQL 5.0. Библиотека программиста

Блокировки записи, с одной стороны, требуют исключительного доступа к таблице, с другой – имеют приоритет перед блокировками чтения. Если множество запросов и операций обновления данных конкурируют за доступ к таблице, то все запросы будут отложены до тех пор, пока не будут выполнены все обновления. Кроме того, может возникнуть ситуация, когда выполняется медленный запрос к таблице, а наличие блокировок записи, ожидающих в очереди, препятствует выполнению последующих запросов (которые в противном случае могли бы выполняться одновременно с текущим запросом).

Избежать проблем, связанных с табличными блокировками в таблице с типом MyISAM, можно следующими способами.

• Если все операции записи представляют собой добавление строк в таблицу, можно создать вспомогательную таблицу с такой же структурой и вносить в нее все новые строки. Накопленные во вспомогательной таблице строки необходимо время от времени переносить в основную таблицу с помощью последовательности команд

LOCK TABLES <���Основная таблица> WRITE,

<���Вспомогательная таблица> WRITE;

INSERT INTO <���Основная таблица>

(SELECT * FROM <���Вспомогательная таблица>);

DELETE FROM <���Вспомогательная таблица>);

Этот способ ускорения работы основан на том, что группа обновлений в рамках единой блокировки выполняется намного быстрее, чем те же самые обновления по отдельности.

• Другое решение состоит в присвоении значения 2 системной переменной concurrent_insert. Такая настройка позволяет выполнять запросы и добавление строк одновременно: если таблица используется для чтения, новые строки записываются в конец таблицы. При этом пустые блоки, образующиеся при удалении строк, не заполняются новыми строками, так что таблицу полезно периодически дефрагментировать с помощью команды OPTIMIZE TABLE, о которой говорилось в разделе 6.1 «Оптимизация структуры данных».

• Уменьшите значение переменной max_write_lock_count, чтобы разрешить чередование блокировок записи и чтения. Данная переменная определяет количество блокировок записи, после применения которых допускается выполнение блокировок чтения, несмотря на наличие ожидающих своей очереди блокировок записи (значение по умолчанию – 102 4).

• Снизьте приоритет всех операций записи, установив значение ON переменной low-priority-updates. При таком значении к таблице в первую очередь будут применяться блокировки чтения, и только в их отсутствие – блокировки записи.

UPDATE LOW_PRIORITY Customers SET phone=\'444-25-27\' WHERE id=536;

будет отложено до тех пор, пока не будут выполнены все операции чтения для данной таблицы.

• Вставку строк можно выполнять в отложенном режиме, задав в команде INSERT и REPLACE параметр DELAYED. При этом клиентское приложение сразу же получает сообщение о результате выполнения операции, однако добавляемая строка записывается не непосредственно в таблицу, а в очередь отложенных добавлений (общую для всех клиентских приложений). Как только таблица освобождается от предыдущей блокировки, в нее единой группой вносятся строки, накопленные в очереди. Если очередь слишком велика, то операция вставки строк в таблицу периодически прерывается для выполнения ожидающих своей очереди запросов. Таким образом, отложенный режим добавления строк замедляет выполнение запросов в меньшей степени, чем обычный режим.

• Если необходимо сочетать массовое удаление строк и выполнение запросов, рекомендуется удалять строки поэтапно, используя параметр LIMIT команды DELETE (см. раздел 2.6 «Изменение данных»).

• Повысим приоритет отдельных запросов, включив в текст запроса параметр HIGH_PRIORITY.

SELECT HIGH_PRIORITY * FROM Customers WHERE rating>1000;

будет выполняться даже при наличии ожидающих своей очереди блокировок записи.

• В текст запроса можно также включить параметр SQL_BUFFER_RESULT, который указывает необходимость записать результат запроса во временную таблицу. Это позволяет быстрее снять с таблицы блокировку чтения в случае, когда отправка результата запроса клиентскому приложению занимает длительное время.

Добиться максимальной производительности сервера MySQL возможно только при наличии глубоких знаний системы, понимания механизмов выполнения запросов и устройства различных типов таблиц. В данной главе мы рассмотрели лишь некоторые приемы, позволяющие ускорить работу с данными. А именно, вы научились создавать более эффективные запросы, использовать индексы, корректировать параметры таблиц и значения некоторых системных переменных, предотвращать проблемы с блокировками. Множество возможностей оптимизации осталось за рамками нашей книги; информацию о них вы можете найти в документации MySQL.