Хелен Борри - Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ

Другой полезной возможностью является использование нескольких триггеров для каждой комбинации фаза/событие. Синтаксис CREATE TRIGGER включает ключевое слово POSITION, принимающее целый аргумент, который может быть использован для установки начинающегося с нуля порядка, в котором будут выполняться триггеры для одной фазы.

Подробные инструкции, синтаксис и языковые расширения для создания триггеров см. в главе 31.

DML проявляет свою реальную мощь в возможности использовать выражения при поиске хранимых данных и преобразовании абстрактных данных в выходные, которые имеют смысл для конечного пользователя как информация. В следующей главе рассматривается логика использования выражений SQL вместе с внутренними и внешними функциями, которые вы можете использовать для создания простых или сложных алгоритмов для выполнения необходимых вам преобразований.

В алгебре выражение типа а + b = с может иметь решение "истина" или "ложь" при подстановке значений в a, b и с. Альтернативный вариант - если задано два значения из a, b, c, мы можем вычислить отсутствующее значение. Это и является выражением SQL - формула подстановки.

Выражения SQL предоставляют формальные компактные методы для вычисления, преобразования и сравнения значений. В этой главе мы подробно рассмотрим выражения в SQL Firebird.

В конце этой главы приведено много информации по внутренним функциям SQL, доступным в Firebird для создания выражений, а также по большинству общих внешних функций.

Хранение данных в простом, наиболее абстрактном виде - вот что делают базы данных. Язык поиска - в случае Firebird это обычно SQL - вместе с ядром сервера базы данных предоставляют целый арсенал готовых формул, в которые во время выполнения можно подставлять фактические данные для преобразования фрагментов абстрактных данных в информацию, имеющую смысл для человека.

Для простого примера возьмем таблицу MEMBERSHIP, которая имеет столбцы FIRST_NAME, LAST_NAME и DATE_OF_BIRTH. Для получения списка, содержащего полное имя и дату рождения, мы можем использовать оператор, содержащий выражения для преобразования хранимых данных:

SELECT

FIRST_NAME ||' '|| LAST_NAME AS FULL_NAME,

EXTRACT (MONTH FROM DATE_OF_BIRTH) ||'/'|| EXTRACT (DAY FROM DATE_0F_BIRTH)

AS BIRTHDAY

FROM MEMBERSHIP

WHERE FIRST_NAME IS NOT NULL AND LAST_NAME IS NOT NULL

ORDER BY 2;

Во время отправления запроса на сервер мы не знаем, какие значения хранятся в базе данных. Однако мы знаем, на что они должны быть похожи (семантика их значений и типы данных), для нас этого достаточно, чтобы сконструировать выражения для поиска списка в том виде, который будет для нас иметь смысл.

В этом одном операторе мы используем три вида выражений SQL.

* Для первого поля FULL NAME используется оператор конкатенации (в SQL два символа вертикальной черты 11) для создания выражения, которое объединяет два поля базы данных, разделенные пробелами в одно.

* Для второго поля BIRTHDAY используется функция для выделения сначала месяца, а затем дня месяца из поля даты. В том же выражении опять используется оператор конкатенации для объединения вместе выделенных чисел в качестве даты рождения. День отделяется от месяца наклонной чертой.

* В качестве условия поиска предложение WHERE использует другой вид выражения- логический предикат - для проверки подходящих строк в таблице. Строки, которые не удовлетворяют этой проверке, не помещаются в выходной набор.

В этом примере выражения были использованы:

* для преобразования найденных данных в выходные столбцы;

* для задания условий поиска в предложении WHERE оператора SELECT. Тот же подход может быть использован для условий поиска операторов UPDATE и DELETE.

Другие контексты, где могут использоваться выражения:

* для задания условий проверки данных в ограничениях CHECK;

* для определения вычисляемых (COMPUTED BY) столбцов в операторах CREATE TABLE и ALTER TABLE;

* для преобразования или создания входных данных в процессе их сохранения в таблице при использовании операторов INSERT или UPDATE;

* для упорядочения или группирования выходных наборов;

* при установке во время выполнения условий определения вывода;

* в условиях потока управления в модулях PSQL.

Предикат - это просто выражение, которое утверждает некоторый факт о значении. Операторы SQL обычно проверяют предикаты во фразах WHERE и В выражениях CASE, ON является проверкой для предикатов JOIN, HAVING проверяет атрибуты в сгруппированном выводе. В PSQL операторы управления потоком выполнения проверяют предикаты в предложениях IF, WHILE и WHEN. Решения принимаются в соответствии с результатом вычисления предиката - истина или ложь.

Строго говоря, предикат может быть истинным, ложным и неопределенным. В SQL ложный и неопределенный результаты объединяются и трактуются как ложь. Иными словами, "если он не истинный, значит он ложный".

Стандартный язык SQL имеет формальные спецификации для множества операторов выражений, которые признаются необходимыми для конструирования предикатов поиска. Предикат состоит из трех базовых элементов: двух сравниваемых значений и оператора, который задает проверку утверждения об этой паре значений.

Все операторы, включенные в табл. 21.1 (которая появится позже в этой главе), могут быть операторами предикатов. Значения, включенные в предикат, могут быть простыми или чрезвычайно сложными вложенными выражениями. Пока сравниваемые выражения, которые могут растворяться среди константных значений, являются правильными, то не имеет значения, насколько они сложны.

Возьмем такой простой оператор, где равенство = используется для проверки точного соответствия:

SELECT * FROM EMPLOYEE

WHERE LAST_NAME = 'Smith';

Это предикат "значением столбца LAST_NAME является 'smith'". Сравниваются две константы (текущее значение столбца и строковый литерал) для проверки их равенства. Выбирая каждую строку из таблицы EMPLOYEE, сервер будет отбрасывать все, где предикат является ложным (значение отличается от 'Smith') или неопределенным (столбец имеет значение NULL, следовательно, он не может быть определен, как имеющий значение 'Smith' или не имеющий значение 'Smith').

Синтаксическими элементами, проверяющими истинность, являются:

* в DDL: CHECK для проверки условий достоверности данных;

* в SQL: WHERE (для условий поиска), HAVING и NOT HAVING (для условий выбора групп), ON (для условий соединения) и случаи проверки множества условий CASE, COALESCE и NULLIF;

* в PSQL: IF (универсальная проверка истина/ложь), WHILE (для проверки условий цикла) и WHEN (для проверки кодов исключения).

Часто условия, проверяемые в WHERE, IF и т.д., не являются простыми предикатами, а группой нескольких предикатов, каждый из которых при вычислении делает вклад в вычисление общей истинности. Утверждение может состоять из одного предиката или из нескольких предикатов, связанных логическими операциями AND или OR. Каждый из этих предикатов сам может содержать вложенные предикаты. Окончательный результат вычисление истинности утверждения получается в результате процесса, который работает по направлению от внутренних предикатов к внешним. Каждый "уровень" должен быть вычислен в порядке своего приоритета, пока не будет возможным получить окончательное значение утверждения.