Хелен Борри - Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ
- Название:Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:БХВ-Петербург
- Год:2006
- Город:Санкт-Петербург
- ISBN:5-94157-609-9
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Хелен Борри - Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ краткое содержание
Рассмотрены вопросы, необходимые разработчику для создания клиент-серверных приложений с использованием СУБД Firebird, явившейся развитием СУБД Borland Interbase 6. Содержится обзор концепций и моделей архитектуры клиент/сервер, а также практические рекомендации по работе с клиентскими библиотеками Firebird. Детально описаны особенности типов данных SQL, язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML), а также синтаксис и операторы языка определения данных ( Data Definition Language, DDL). Большое внимание уделено описанию транзакций и приведены советы по их использованию при разработке приложений. Описано программирование на стороне клиента и сервера написание триггеров и хранимых процедур, создание и использование событий базы данных, обработка ошибок в коде на сервере и многое другое. Материал сопровождается многочисленными примерами, советами и практическими рекомендациями.
Для разработчиков баз данных
Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Реентерабельные подзапросы
Запрос может использовать реентерабельный подзапрос для задания условия поиска в той же таблице. Использование алиасов таблиц является обязательным. В следующем примере оператор выполняет подзапрос для поиска в главной таблице даты самой последней транзакции для задания условия поиска главного запроса.
SELECT
AL.COL1,
A1.COL2,
A1. TRANSACTION_DATE
FROM ATABLE A1
WHERE AL.TRANSACTION_DATE = (SELECT MAX(A2.TRANSACTION_DATE) FROM ATABLE A2);
Добавление данных с использованием подзапроса с соединениями
В главе 20 мы рассматривали встроенный метод выборки для передачи данных в оператор INSERT, например,
INSERT INTO ATABLE (
COLUMN2, COLUMN3, COLUMN4)
SELECT BCOLUMN, CCOLUMN, DCOLUMN
FROM BTABLE WHERE
Этот метод не ограничен однопоточным запросом. Ваш входной подзапрос может быть соединенным. Эта возможность очень полезна, когда вам нужно экспортировать ненормализованные данные во внешнюю таблицу для использования в другом приложении, таком как электронная таблица, программа работы с базой данных или программа бухгалтерского учета. Например:
INSERT INTO EXTABLE (
TRANDATE, INVOICE_NUMBER, EXT_CUST_CODE, VALUE)
SELECT
INV. TRANSACTION_DATE,
INV. INVOICE_NUMBER,
CUS.EXT_CUS_CODE,
SUM (INVD. PRICE * INVD.NO_ITEMS)
FROM INVOICE INV
JOIN CUSTOMER CUS
ON INV.CUST_ID = CUS.CUST_ID
JOIN INVOICE_DETAIL INVD
ON INVD.INVOICE_ID = INV.INVOICE_ID
WHERE ...
GROUP BY . . .;
Оператор UNION
Оператор UNION может быть использован для объединения результатов двух или более операторов SELECT и создания единого набора только для чтения, состоящего из строк, полученных из разных таблиц или из разных наборов, запрошенных из той же таблицы. Множество запросов объединяются, каждое подмножество спецификаций связывается со следующим с помощью ключевого слова UNION. Данные должны быть выбраны так, а запрос сконструирован таким образом, чтобы все участвующие входные наборы были совместимы для объединения.
Наборы, совместимые для объединения
Для каждой операции SELECT, создающей входной поток для UNION, спецификация должна содержать список столбцов, одинаковый для всех других операций (количество и порядок столбцов) с соответствующими типами данных. Предположим, мы имеем следующие спецификации двух таблиц:
CREATE TABLE CURRENT_TITLES (
ID INTEGER NOT NULL,
TITLE VARCHAR(60) NOT NULL,
AUTHOR_LAST_NAME VARCHAR (40),
AUTHOR_FIRST_NAMES VARCHAR(60),
EDITION VARCHAR(10) ,
PUBLICATION_DATE DATE,
PUBLISHER_ID INTEGER,
ISBN VARCHAR(15) ,
LIST_PRICE DECIMAL(9,2));
/**/
CREATE TABLE PERIODICALS (
PID INTEGER NOT NULL,
PTITLE VARCHAR(60) NOT NULL,
EDITOR_LAST_NAME VARCHAR(40),
EDITOR_FIRST_NAMES VARCHAR (60),
ISSUE_NUMBER VARCHAR (10),
PUBLICATION_DATE DATE,
PUBLISHER_ID INTEGER,
LIST_PRICE DECIMAL (9, 2) ) ;
Эти таблицы совместимы для объединения, потому что мы можем создать запрос для получения наборов с соответствующей "геометрией":
SELECT ID,
TITLE,
AUTHOR_LAST_NAME,
AUTHOR_FIRST_NAMES,
EDITION VARCHAR (10),
LIST_PRICE
FROM CURRENT_TITLES
UNION SELECT
ID,
TITLE,
EDITOR_LAST_NAME,
EDITOR_FIRST_NAMES,
ISSUE_NUMBER,
LIST_PRICE
FROM PERIODICALS;
UNION, содержащий SELECT * FROM таблица, не будет работать, поскольку структуры таблиц различны - вторая таблица не содержит колонки ISBN.
Использование столбцов времени выполнения в объединениях
Идентификаторы столбцов выходного набора данных задаются в первой спецификации SELECT. Если вы хотите использовать альтернативные имена столбцов, алиасы столбцов могут быть использованы в выходном списке первой спецификации SELECT. Дополнительно, если необходимо, поля, полученные из констант или переменных, могут быть включены в предложение SELECT каждого объединяемого потока. Следующий запрос содержит наиболее удобный список публикаций из наших двух таблиц:
SELECT
ID,
TITLE as PUBLICATION,
'BOOK ' AS PUBLICATION_TYPE,
CAST (AUTHOR_LAST_NAME || ' ' || AUTHOR_FIRST_NAMES AS VARCHAR (50) )
AS AUTHOR_EDITOR,
EDITION AS EDITION_OR_ISSUE,
PUBLICATION_DATE DATE,
PUBLISHER_ID,
CAST(ISBN AS VARCHAR(14)) AS ISBN,
LIST_PRICE
FROM CURRENT_TITLES
WHERE ...
UNION SELECT
ID,
TITLE,
'PERIODICAL',
EDITOR_LAST_NAME || ' , ' || EDITOR_FIRST_NAMES AS AUTHOR_EDITOR,
CAST (AUTHOR_LAST_NAME || ', ' || AUTHOR_FIRST_NAMES AS VARCHAR(50)),
ISSUE_NUMBER,
PUBLICATION_DATE,
PUBLISHER_ID, 'Not applicable',
LIST_PRICE
FROM PERIODICALS
WHERE ...
ORDER BY 2;
Условия поиска и упорядочивания
Обратите внимание в предыдущем примере, что условия поиска возможны в каждой объединяемой спецификации SELECT. Они являются обычными выражениями поиска, которые должны соответствовать объединяемому набору, управляемому текущим выражением SELECT. Не существует способа коррелировать условия поиска в пределах поднаборов.
Допустимо только одно предложение упорядочения, оно должно следовать после всех поднаборов. Синтаксис ORDER BY номер (т. е. упорядочение по номеру столбца) требуется для упорядочения объединяемых наборов.
Реентерабельные запросы UNION
Возможно обращение к реентерабельной технике для создания объединяющего запроса, который извлекает несколько поднаборов из одной таблицы. Алиасы таблиц требуются в предложениях FROM, но ссылки на колонки не обязательно должны быть полностью специфицированы. Возвращаясь к нашей таблице CURRENT_TITLES, предположим, что мы хотим получить список заголовков книг в зависимости от цены. Реентерабельный запрос должен выглядеть приблизительно следующим образом:
SELECT
ID,
TITLE,
CAST ('UNDER $20' AS VARCHAR(IO)) AS RANGE,
CAST (AUTHOR_LAST_NAME || ', ' || AUTHOR_FIRST_NAMES AS VARCHAR (50) )
AS AUTHOR,
EDITION,
LIST_PRICE
FROM CURRENT_TITLES CT1
WHERE LIST_PRICE < 20.00
UNION SELECT
ID,
TITLE,
CAST ('UNDER $40' AS VARCHAR(IO),
CAST (AUTHOR_LAST_NAME || ', ' || AUTHOR_FIRST_NAMES AS VARCHAR(50) ) ,
EDITION,
LIST_PRICE
FROM CURRENT_IITLES CT2
WHERE LIST_PRICE >= 20.00 AND LIST_PRICE < 40.00
UNION SELECT
ID,
TITLE,
CAST ('$40 PLUS' AS VARCHAR(IO) ) ,
CAST (AUTHOR_LAST_NAME || ', ' || AUTHOR_FIRST_NAMES AS VARCHAR(50) ) ,
EDITION,
LIST_PRICE
FROM CURRENT_TITLES CT3
WHERE LIST PRICE >= 40.00;
UNION ALL
Если в процессе создания объединенного набора были сформированы дублированные строки, то поведение по умолчанию - исключение из набора дублированных строк. Для включения дубликатов используйте UNION ALL вместо UNION.
Темы оптимизации: планы запросов и оптимизатор
В этом разделе рассматривается подсистема оптимизатора Firebird и те стратегии, применяемые им для создания планов запроса, которые будут использованы сервером для операторов SELECT и подзапросов во время выполнения. Мы вкратце рассмотрим синтаксис плана запроса, а также некоторые способы передачи ваших собственных планов серверу.
Планы и оптимизатор запросов Firebird
Для выполнения оператора SELECT или условия поиска сервер Firebird преобразует оператор в набор внутренних алгоритмов, называемых оптимизированным запросом. Каждый раз, когда оператор подготавливается для выполнения, оптимизатор вычисляет план поиска.
План запроса создает некий вид дорожной карты, которая сообщает серверу наименее дорогостоящую дорогу для требуемого процесса поиска, сортировки и поиска соответствия запрашиваемому результату. Чем более эффективный план сконструирует оптимизатор, тем быстрее оператор начнет возвращать результаты.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: