Джеймс Уиттакер - Как тестируют в Google

Тут можно читать онлайн Джеймс Уиттакер - Как тестируют в Google - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство Издательский дом Питер, год 2014. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Как тестируют в Google
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Издательский дом Питер
  • Год:
    2014
  • Город:
    СПб
  • ISBN:
    978-5-496-00893-8
  • Рейтинг:
    4.25/5. Голосов: 81
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Джеймс Уиттакер - Как тестируют в Google краткое содержание

Как тестируют в Google - описание и краткое содержание, автор Джеймс Уиттакер, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

В книге описано тестирование программных продуктов в Google: как устроены процессы, как организованы команды, какие техники используются, кто ответственен за качество. Принципы, на которых построено тестирование в Google, применимы в проектах и компаниях любого размера. Авторы книги сами работали над продуктами Google, создавая инструменты тестирования, настраивая процессы и занимаясь непосредственно тестированием. Книга рассчитана на профессионалов из индустрии разработки программного обеспечения: специалистов по тестированию, программистов, менеджеров.

Как тестируют в Google - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Как тестируют в Google - читать книгу онлайн бесплатно, автор Джеймс Уиттакер
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Рис 311 Создание проекта в GTCM Рис 312 Создание теста в GTCM Рис - фото 26

Рис. 3.11. Создание проекта в GTCM

Рис 312 Создание теста в GTCM Рис 313 Просмотр тесткейсов при поиске - фото 27

Рис. 3.12. Создание теста в GTCM

Рис 313 Просмотр тесткейсов при поиске Chrome в GTCM Рис 314 Простой - фото 28

Рис. 3.13. Просмотр тест-кейсов при поиске Chrome в GTCM

Рис 314 Простой тесткейс для диалогового окна About в Chrome Метрики - фото 29

Рис. 3.14. Простой тест-кейс для диалогового окна About в Chrome

Метрики, полученные от GTCM, дают представление о том, что происходит с тест-кейсами в общем. Можно понаблюдать за графиками общего количества тестов и результатов тестов на рис. 3.15 и 3.16. Общее количество тестов приближается к асимптоте. Это потому, что Google закрывает старые проекты, ориентированные на ручное регрессионное тестирование, вместе с их тестами. Кроме того, GTCM в основном содержит ручные тесты, а многие команды заменяют ручные методы тестирования автоматизацией, краудсорсингом или исследовательским тестированием. Поэтому общее число тест-кейсов во внутренней базе TCM уменьшается, хотя покрытие при этом увеличивается. Количество проведенных тестов тоже увеличивается, так как в этой области доминируют несколько больших команд, для которых ручное тестирование обязательно (например, команда Android).

Рис 315 Изменение количества тестов со временем в GTCM Общее количество - фото 30

Рис. 3.15. Изменение количества тестов со временем в GTCM

Общее количество проведенных ручных тестов, как и следовало ожидать, увеличивается (рис. 3.16).

Рис 316 Изменение количества результатов тестов со временем в GTCM - фото 31

Рис. 3.16. Изменение количества результатов тестов со временем в GTCM

Посмотрим на график количества багов, показанный в GTCM (рис. 3.17). Он интересен, но еще не может показать всю картину. Google дает инженерам свободу действий. Одни команды отслеживают, какие баги были найдены какими тест-кейсами, а другие не считают эти данные полезными для своего проекта. Некоторые баги создаются в системе автоматически, не все они были найдены в ходе ручного выполнения тестов.

Рис 317 Изменение общего количества багов заведенных в ходе выполнения - фото 32

Рис. 3.17. Изменение общего количества багов, заведенных в ходе выполнения тестов GTCM, со временем

Основным требованием к GTCM с самого начала было наличие четкого и простого API. На самом деле и у системы TestScribe был API, но он базировался на SOAP, а схема аутентификации была настолько недружелюбной, что ею мало кто пользовался. Кроме того, с повышением внутреннего уровня безопасности тот режим аутентификации стал непригодным. Эти проблемы решились, когда у GTCM появился RESTful JSON API.

Команда разработки собирается скоро открыть GTCM для внешнего использования. Мы надеемся перевести эту базу данных тест-кейсов на модель открытого кода, чтобы поддерживать ее всем миром. Система GTCM проектировалась с расчетом на продолжение использования извне. Она построена на базе Google App Engine для обеспечения масштабируемости и для того, чтобы другие компании могли развернуть у себя свою копию системы. Внутренняя структура GTCM сделана так, чтобы отделить большую часть логики и пользовательских интерфейсов от Google App Engine, чтобы люди могли портировать систему. Следите за Google Testing Blog, если хотите узнать больше об этом процессе.

Интересные факты из жизни багов

Каждый тестировщик знает, что такое баги и баг-репорты. Поиск багов, сортировка багов, исправление багов, отлов регрессионных багов — основной костяк работы по контролю качества программных продуктов. Эта часть тестирования, пожалуй, больше всего распространена в Google, но и здесь есть несколько интересных особенностей. В этом разделе мы не будем говорить о «жучках», которые заносятся в систему, чтобы отслеживать работу ее элементов. Речь пойдет только о реальных ошибках в коде. Ежедневная работа команд разработки чаще всего связана именно с ними.

Итак, сначала был баг. Баги может найти и занести в багтрекинговую систему любой сотрудник Google. Менеджеры продуктов заводят баги еще на ранних версиях продукта, когда находят расхождения со спецификацией или со своим представлением о продукте. Разработчики заводят баги, когда понимают, что случайно поломали свой код или зацепили чужой, или когда сами используют продукты Google. Баги могут прийти с полей: в ходе работы краудсорс-тестировщиков или внешнего тестирования сторонними компаниями. Коммьюнити-менеджеры, которые следят за сообщениями в специальных группах, посвященных продуктам, тоже могут заводить баги. Во внутренних версиях некоторых приложений, например Google Maps, можно сообщить о баге одним кликом. Иногда баг регистрируется через API прямо из приложения.

Если процесс отслеживания багов и связанный с ним объем работы — это такая большая часть работы инженеров, понятное дело, хочется такой процесс автоматизировать. Первой попыткой подобной автоматизации в Google была система под названием BugsDB: простая база данных из нескольких таблиц и запросов, где можно было хранить и получать информацию и даже считать какую-то статистику. Системой BugDB пользовались до 2005 года, пока два предприимчивых инженера, Тед Мао [41] Интервью с Тедом Мао приведено во второй главе. и Рави Гампала, не создали Buganizer.

Вместе с Buganizer мы получили новую гибкую n-уровневую иерархию компонентов взамен простой иерархии «проект компонент версия», которая была в BugDB (да и во всех остальных коммерческих багтрекинговых системах того времени). Стало проще учитывать и отслеживать баги, появился новый жизненный цикл рассмотрения и сопровождения багов. Упростилось отслеживание групп багов — теперь мы могли создавать и управлять целыми списками, строить диаграммы и отчеты. Разработчики реализовали полнотекстовый поиск, историю изменений, настройки «по умолчанию» при создании бага. В целом использовать новую систему стало намного удобнее, пользовательский интерфейс стал интуитивно понятным. Плюс с добавлением аутентификации повысилась безопасность.

Немного подробнее о Buganizer

Самый старый баг, зарегистрированный в Google, создан 18 мая 2001 года в 15:33 и существует до сих пор. Он называется «Test Bug», а его описание выглядит как «First Bug!». Смешно, что этот баг до сих пор случайно всплывает, когда разработчики привязывают исправленные баги к своим коммитам.

Самый старый из активных поныне багов был зафиксирован в марте 2009 года. В нем предлагается исследовать проблемы производительности для снижения задержки отображения рекламы с учетом локации пользователя. В последнем комментарии к этому багу написано, что вопрос может быть исследован, но это потребует архитектурной работы, а вообще — метрики задержки вполне допустимы. Это было в 2009 году.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Джеймс Уиттакер читать все книги автора по порядку

Джеймс Уиттакер - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Как тестируют в Google отзывы


Отзывы читателей о книге Как тестируют в Google, автор: Джеймс Уиттакер. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x