Джеймс Уиттакер - Как тестируют в Google

Тут можно читать онлайн Джеймс Уиттакер - Как тестируют в Google - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство Издательский дом Питер, год 2014. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Как тестируют в Google
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Издательский дом Питер
  • Год:
    2014
  • Город:
    СПб
  • ISBN:
    978-5-496-00893-8
  • Рейтинг:
    4.25/5. Голосов: 81
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Джеймс Уиттакер - Как тестируют в Google краткое содержание

Как тестируют в Google - описание и краткое содержание, автор Джеймс Уиттакер, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

В книге описано тестирование программных продуктов в Google: как устроены процессы, как организованы команды, какие техники используются, кто ответственен за качество. Принципы, на которых построено тестирование в Google, применимы в проектах и компаниях любого размера. Авторы книги сами работали над продуктами Google, создавая инструменты тестирования, настраивая процессы и занимаясь непосредственно тестированием. Книга рассчитана на профессионалов из индустрии разработки программного обеспечения: специалистов по тестированию, программистов, менеджеров.

Как тестируют в Google - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Как тестируют в Google - читать книгу онлайн бесплатно, автор Джеймс Уиттакер
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Эксперимент с Quality Bots

Как изменится тестирование, если мы забудем о наших методах и инструментах, а возьмем на вооружение инфраструктуру поисковых движков? Почему бы и нет, ведь там есть бесплатное процессорное время, свободное пространство и дорогая система вычисления, работающая над алгоритмами! Давайте поговорим о ботах, а конкретнее — о Quality Bots.

Завершив множество проектов по тестированию в Google и поговорив со многими командами, мы осознали, что блестящие умы наших инженеров часто растрачиваются на ручное построение и выполнение регрессионных тестов. Поддерживать автоматизированные тестовые сценарии и вручную проводить регрессионное тестирование — дорогое удовольствие. К тому же медленное. Добавляет масла в огонь то, что мы проверяем ожидаемое поведение, — а как же неожиданное?

Регрессионные тесты обычно проходят без ошибок в более чем 95% случаев. Скорее всего, так происходит потому, что практика разработки в Google заточена на качество. Но, что важно, эта рутинная работа притупляет способности инженеров, которых мы нанимали вообще-то за любознательность и изобретательность. Мы хотим освободить наших ребят для более сложного, исследовательского тестирования, для которого, собственно, мы их и брали в команду.

Google Search постоянно сканирует веб-пространство: запоминает, что видит, упорядочивает и ранжирует полученные данные в огромных индексах, руководствуясь статической и динамической релевантностью (качеством информации), а потом выдает информацию по запросу на странице результатов поиска. Если хорошенько подумать, базовая архитектура системы поиска может быть отличным примером автоматизированной системы оценки качества. Выглядит как идеальный движок для тестирования. Мы не стали два раза вставать и построили себе версию этой системы.

1. Обход.Боты работают в вебе [48] Самые приоритетные обходы выполняются на виртуальных машинах Skytap.com. Это мощная сеть виртуальных машин. Она позволяет разработчику напрямую связаться с той машиной, на которой произошел сбой, и управлять отладкой, даже не выходя из браузера. Время и внимание намного ценнее вычислительных процессов. Skytap позволяет ботам работать полностью на сторонних виртуальных машинах и аккаунтах, открывая им доступ к непубличным промежуточным серверам. прямо сейчас. Тысячи виртуальных машин, вооруженные скриптами WebDriver, открывают в основных браузерах популярные URL-адреса. Перепрыгивая от одного URL-адреса к другому, словно обезьянки с лианы на лиану, они анализируют структуру веб-страниц, на которые приземляются. Они строят карту, которая показывает, какие элементы HTML отображаются, где и как.

2. Индексирование.Боты передают сырые данные серверам индексирования, где информация упорядочивается по типу браузера и времени обхода. Формируется статистика о различиях между обходами, например количество обойденных страниц.

3. Ранжирование.Когда инженер хочет посмотреть результаты для конкретной страницы по разным обходам или результаты всех страниц для одного браузера, система ранжирования вычисляет оценку качества. Проще говоря, система оценивает сходство страниц в процентах: 100% означает, что страницы идентичны. Соответственно, чем меньше процент сходства, тем больше различий.

4. Результаты.На информационной панели можно посмотреть сводку результатов (рис. 3.27). Подробные результаты строятся в виде простой таблицы оценок для каждой страницы с указанием сходства в процентах (рис. 3.28 и 3.29). Для каждого результата инженер может копнуть глубже и получить информацию о визуальных различиях. Они показаны с помощью наложения результатов разных проходов с указанием XPath-путей [49] Пути XPath похожи на пути к файлам, но используются в веб-страницах, а не в файловых системах. Они идентифицируют отношения «родитель/потомок» и другие сведения, однозначно определяющие элемент в DOM-древе веб-страницы. См.: http://ru.wikipedia.org/wiki/Xpath элементов и их позиций (рис. 3.30). Инструмент показывает средние минимальные и максимальные исторические показатели этого URL-адреса и другую подобную информацию.

Рис 327 Сводка информации для разных сборок Chrome Рис 328 Типичная - фото 42

Рис. 3.27. Сводка информации для разных сборок Chrome

Рис 328 Типичная таблица с подробной информацией от ботов Рис 329 - фото 43

Рис. 3.28. Типичная таблица с подробной информацией от ботов

Рис 329 Таблица информации от ботов отсортированная для выявления - фото 44

Рис. 3.29. Таблица информации от ботов, отсортированная для выявления наибольших различий

Рис 330 Анализ визуальных различий для идентичных страниц Первый же - фото 45

Рис. 3.30. Анализ визуальных различий для идентичных страниц

Первый же официальный запуск проекта нашел различие между двумя канареечными сборками Chrome. Боты провели проверку автоматически. Тестировщик оценил результаты и заметил, что этот URL-адрес потерял несколько процентов сходства. Тестировщик быстро сообщил о проблеме, ссылаясь на подробную картинку (рис. 3.31) с выделенной частью страницы с различиями. Раз боты могли протестировать все версии Chrome, [50] Сборки Chrome появляются несколько раз в день. инженер мог быстро справляться с новыми регрессионными багами. Каждая сборка содержала всего несколько изменений, и заливку с проблемным кодом оперативно изолировали. Оказалось, что коммит [51] О том, что вызвало эту регрессию, можно узнать по URL-адресу http://trac.webkit.org/changeset/81691 в репозиторий WebKit (ошибка 56859: reduce float iteration in logicalLeft/RightOffsetForLine) вызвал регрессионный баг, [52] URL-адрес проблемы WebKit Bugzilla: https://bugs.webkit.org/show_bug.cgi?id=56859. Адрес ошибки в Chromium: http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=77261 из-за которого средний элемент div на этой странице стал отображаться ниже границы страницы. Тестировшик завел баг 77261: Макет страницы ezinearticles.com неправильно отображается в Chrome 12.0.712.0.

Рис 331 Первый баг обнаруженный при первом запуске ботов Как мы - фото 46

Рис. 3.31. Первый баг, обнаруженный при первом запуске ботов

Как мы прогнозировали (и надеялись), данные от ботов оказались очень похожи на данные, получаемые от их одушевленных аналогов, и во многом даже лучше. Большинство веб-страниц оказывались идентичными в разных версиях браузеров, и даже если находилось различие, инженер быстро просматривал его и понимал, есть ли что-то серьезное.

Машины теперь могли автоматически подтвердить отсутствие регрессионных багов. Это маленький шаг для машины, но огромный для всего мира тестировщиков — им больше не нужно пробираться через тернии не самых интересных страниц. Тесты теперь можно прогонять за минуты, а не за несколько дней, как раньше. Их можно проводить ежедневно, а не еженедельно. У тестировщиков наконец освободились руки и время и стало возможным заняться багами посложнее.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Джеймс Уиттакер читать все книги автора по порядку

Джеймс Уиттакер - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Как тестируют в Google отзывы


Отзывы читателей о книге Как тестируют в Google, автор: Джеймс Уиттакер. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x