Ник Бостром - Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии
- Название:Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Array Литагент «МИФ без БК»
- Год:2016
- Город:Москва
- ISBN:978-5-00057-810-0
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Ник Бостром - Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии краткое содержание
В своей книге Ник Бостром пытается осознать проблему, встающую перед человечеством в связи с перспективой появления сверхразума, и проанализировать его ответную реакцию.
На русском языке публикуется впервые.
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Скептики могут настаивать, что для эволюции общего интеллекта абстрактной среды будет недостаточно, а виртуальное пространство должно детально напоминать тот мир, в котором развивались наши предки. Создание реалистичного виртуального мира потребовало бы гораздо больших инвестиций в вычислительные мощности, чем симуляция придуманного игрового мира или области для абстрактных задач (в то время как реальный мир достался эволюции «на дармовщину»). В предельном случае требования к полной точности на микроуровне приводят к тому, что потребность в вычислительных ресурсах вырастает до несуразно большой величины. Однако такой экстремальный пессимизм практически ничем не подкреплен: маловероятно, что наилучшие условия – с точки зрения эволюционирования интеллекта – должны максимально точно имитировать природу. Напротив, вполне возможно, что для симуляции естественного отбора искусственного интеллекта гораздо эффективнее будет использовать специальную среду, совершенно не похожую на ту, которая окружала наших предков, такую, которая специально разработана для стимулирования приспособления на основе нужных нам критериев (например, способности к абстрактному мышлению и общим навыкам решения задач, а не наличия максимально быстрой инстинктивной реакции или высокооптимизированной зрительной системы).
102
См.: [Wikipedia, 2012 b].
103
Об эффекте наблюдения при селективном отборе см.: [Bostrom 2002 a] – общее описание; [Shulman, Bostrom 2012] – с точки зрения обсуждаемой здесь темы; [Bostrom 2008 b] – короткое определение на доступном для неспециалиста языке.
104
См.: [Sutton, Barto 1998; Schultz et al. 1997].
105
В научный обиход термин введен Элиезером Юдковским, см.: [Yudkowsky 2007].
106
Сценарий описан как Ирвингом Гудом [Good 1965], так и Элиезером Юдковским [Yudkowsky 2007]. Однако почему бы не представить альтернативный вариант, в котором итеративная последовательность пойдет по пути не развития интеллекта, а упрощения структуры? То есть время от времени зародыш ИИ будет переписывать самого себя таким образом, что работа его последующих версий значительно облегчится.
Интервал:
Закладка: