Александр Брянский - Динамическая оптимизация питания человека

Она содержит Теорию адекватного питания, которая позволила исправить ошибки Теории сбалансированного питания и её дополнить. При этом автор не отрицал достоинств и значение Теории сбалансированного питания. Для нас очень важно то, что академик А.М. Уголев, проанализировав большое количество отечественных и зарубежных литературных источников, не нашёл в них ответа на вопрос о том, на каких принципах должна строиться оптимизация питания: “Оптимизация питания – проблема, нуждающаяся в общем решении. Она представляется особенно важной, так как для настоящего времени характерны дефекты питания в глобальных масштабах. С дефектами питания человек сталкивается также в различных аварийных и экстремальных ситуациях, и будет сталкиваться при создании искусственных микробиосфер, в связи с исследованиями Космоса, океана и другими задачами“ [2]. Свидетельство учёного такого уровня об отсутствии подхода к оптимизации питания говорило о том, что применить все существующие наработки по теории питания к практике крайне сложно. Действительно, нигде в источниках нельзя было найти ответа на следующий вопрос: «Каким должно быть c научной точки зрения меню каждого приёма пищи для каждого человека, которое обеспечивало бы его здоровье?» Ещё одной предпосылкой к созданию новой теории послужило то, что со времени создания теории Сбалансированного питания прошло много времени и, конечно, многие открытия в биологии и медицине необходимо сегодня учитывать. Теория адекватного питания академика А.М. Уголева позволила исправить многие ошибки и неточности, однако и с момента её выхода прошло 30 лет. Это заставило меня пересмотреть основные положения этих двух теорий и разработать Теорию динамической оптимизации питания человека, которая позволяет использовать всю накопленную в нутрициологии и диетологии информацию для оптимизации каждого питания каждого человека на протяжении всей его жизни.

Аристотель в своих работах оставил очень важный «подход» к решению какой-либо задачи. Если есть одно, то есть и другое. В связи с этим, используя его «подход» к решению поставленной мною задачи (Оптимизации питания), постараюсь подойти с двух сторон. Оптимизация только одного питания и оптимизация изначально всех питаний в жизни, а именно: если возможна оптимизация одного питания перед приёмом пищи, то возможна оптимизация изначально всех питаний в течение жизни. Действительно! Можно ли разработать для человека, используя самый современный подход в нутрициологии, достижения вычислительной техники, меню всех приёмов пищи в течение жизни? Рассмотрим, во что «выливается» эта задача. Допустим, что продолжительность жизни составляет 90 лет (в развитых странах средняя продолжительность жизни приближается к этому значению) и питаться будем шесть раз в день: завтрак, второй завтрак, обед, полдник, ужин, ночник. Тогда в течение одного года будет столько приёмов пищи: 6х365 = 2190. В течение жизни будет: 2190х90 = 197100 – приёмов пищи. Можно ли решить эту задачу? Я, думаю, что решить такую задачу очень трудно, но возможно. Повторяю, что это чисто умозрительное предположение полезное для нашего рассмотрения. Однако, вероятность того, что рекомендованные блюда будут оптимальными в течение всей жизни, практически равна нулю. Глобальные изменения биосферы не позволяют нам создать прогноз научного питания не только в течение 90 лет, но и на один год, даже на месяц. Кроме того, мы не знаем, как будет в действительности меняться организм человека в течение этого периода. А это уменьшает период возможного предсказания до одного дня. Но и в течение дня организм человека может претерпевать значительные изменения. Один стресс между завтраком и обедом может кардинально изменить меню обеда (например, конфликт в метро или авария машины по дороге на работу). И так – что же остаётся? Остаётся предположить возможность оптимизации одного ближайшего приёма пищи. С этой задачей современная наука вполне может справиться. Я предложил её решать, применив к нутрициологии и диетологии математический аппарат Динамической оптимизации[3]. Тогда эта Теория получила название Динамической оптимизации питания [1]. В третьей главе первой части книги рассматривается цифровая нутрициология, а в четвёртой главе – цифровая медицина. Это две части среды, из которой мы будим брать необходимую информацию для решения нашей задачи. В пятой главе рассматриваются внешние воздействия на человека, которые нам необходимо учитывать для выполнения нашей задачи. В главе шестой рассматриваются принципы Динамической оптимизации (одного из направлений прикладной математики) и возможность её использования применительно к питанию, то есть к нутрициологии и диетологии. Глава седьмая посвящена основным положениям Теории динамической оптимизации питания. В главе восьмой даётся информация о физических системах, реализующих ДОПЧЕЛ, а в девятой главе – рекомендации по разработке программ для гаджетов и ПЭВМ, физических системах приборов ДОПЧЕЛ. В десятой главе в сжатом виде изложен подход к Динамической оптимизации питания животных. Таким образом, в этой книге последовательно представлены все этапы и результаты исследований в области Динамической оптимизации питания.

Чтобы перейти к теме Цифровой нутрициологии, мы должны дать определение нутрициологии. Нутрициоло́гия (от латинского nutritio – питание, греческого λόγος – учение) или наука о питании – наука, направленная на изучение функциональных, метаболических, гигиенических и клинических аспектов взаимодействия питательных веществ и их влияния на организм. Цифровая нутрициология – это нутрициология, в которой вся информация представлена в цифровом виде. В цифровом виде осуществляются операции по обмену информацией, её хранению и использованию. При создании Цифровой нутрициологии производится цифровая трансформация данных о физиологических потребностях человека в пищевых и биологически активных веществах и энергии, о химическом составе основных пищевых продуктов. Это масштабная работа, которая идёт в настоящее время и будет проводиться в течение ближайших лет. Для этого привлекаются математики и программисты, работающие в области прикладной математики. В данной работе мы остановимся на той части Цифровой нутрициологии (научной среды), которая нужна для реализации на практике Динамической оптимизации питания. Я имею в виду для выработки рекомендаций по питанию, созданию программ для ЭВМ и мобильных «приложений», для гаджетов. Кроме Цифровой нутрициологии, нам потребуется привлекать информацию в цифровом виде из близких областей науки.

Читать дальше