Грегуар Шамаю - Теория дрона

Однако это потребует объемов хранилищ, возможностей индексации и анализа, которыми существующие системы не располагают 80. Пресса сообщает, что только в течение 2009 года американские дроны сгенерировали объем данных, эквивалентный двадцати четырем годам видеосъемки 81.

И что новая система ARGUS-IS позволит «генерировать многие терабайты данных в минуту, или в сотни раз больше, чем датчики предыдущего поколения» 82. Но в этом и заключается ставшая хронической проблема «data overload» – переизбытка или настоящей лавины данных. В конечном счете это приводит к тому, что подобную информацию невозможно использовать.

Чтобы найти решение проблемы, Пентагон отправился на стадион. Американский футбол, телеспектакль по определению, является областью наиболее продвинутых инноваций в области видеосъемки. Во время любого матча десятки камер снимают игроков со всех возможных позиций. Каждый фрагмент немедленно индексируется в базе данных. Благодаря мощному программному обеспечению режиссер может проиграть на экране любое действие в момент, когда на экране появляется статистика. Как объясняет Ларри Джеймс, возглавляющий отдел «разведки, надзора и опознания» ВВС «в области сбора и анализа данных, спортивные каналы намного опережают военных» 83. Американская армия, направив своих представителей в ESPN, решила заполучить модифицированную версию программного обеспечения, которым пользуется телеканал 84. В конечном счете проблема все та же: «Те, кто занимается трансляцией спортивных программ, желают получить и каталогизировать видео, связанные с конкретным игроком или с победным голом, армия хочет располагать теми же данными, связанными с повстанцами» 85. Война будущего, как давным-давно предупреждал Вальтер Беньямин, явит «свой новый облик, когда военные категории безвозвратно уступят место спортивным, а все сражения утратят свою изначальную военную сущность и приобретут соревновательный дух» 86.

На следующем технологическом этапе будет осуществляться автоматическая индексация изображений. Вместо того чтобы вручную расставлять теги или вводить метаданные, эту однообразную работу можно будет поручить машине. Но для этого потребуется программное обеспечение, которое может описывать вещи и действия, то есть автоматически превращать некую совокупность пикселей в имена, глаголы и предложения. Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США финансирует разработки в этом направлении, призванные создать «когнитивные интегрированные системы автоматизированного видеонаблюдения» при содействии ученых, работающих в области когнитивных наук 87.

Можно себе представить, что через какое-то время появятся машины-переписчики, летающие роботы – судебные секретари, которые в реальном времени будут заносить в протокол самое ничтожное действие, происходящее в нашем бренном мире. Как если бы параллельно в человеческой жизни присутствовали камеры, фиксирующие движущиеся изображения и тут же составляющие промежуточный отсчет. Но строки этого текста, подробнейшая хроника любого факта или жеста в то же самое время превратятся в нечто иное: в гигантский индекс, компьютеризированный каталог огромной видеотеки, где всякая жизнь станет ретроспективно «доступна для поиска», за счет всех сцен, зафиксированных камерой.

4. Принцип слияния данных. У дронов есть не только глаза, но и уши: «Дроны Predator и Reaper могут перехватывать электронные сигналы, исходящие от радио, сотовых телефонов или других средств связи» 88. Они предназначены для того, чтобы в целях архивирования и комбинирования соединить друг с другом в рамках единого item [8]различные информационные аспекты одного и того же события. Например, ассоциировать такой-то телефонный звонок с тем-то видеофрагментом и такими-то данными GPS. Это принцип «слияния данных» (data fusion) 89.

5. Принцип схематизации жизненных форм. Эта способность «визуализации данных из источников, сочетающих “кто”, “где” и “когда” в трехмерном плане, отмечает Дерек Грегори, напоминает хроногеографические диаграммы, разработанные шведским географом Торстеном Хагерстрандом в шестидесятые годы» 90. Это весьма инновационное направление гуманитарной географии предполагает составление карт нового типа, пространственно-временных граф, которые позволят отслеживать жизненные пути в трех измерениях со всеми их циклами, маршрутами, а также инцидентами и отклонениями. Предполагая радикальное изменение правил игры, этот проект жизненных картографий является одним из основных эпистимических принципов вооруженного надзора. Его целью является возможность «следить за различными индивидами в различных социальных сетях, чтобы разработать что-то вроде “жизненной схемы” (“pattern of life”) в соответствии с парадигмой “разведданные на основании активности”, которая сегодня является основой антиповстанческой доктрины» 91.

Вопреки тому, что можно было бы подумать, основной целью подобных диспозитивов постоянного наблюдения является не преследование уже известных лиц, а выявление подозрительных элементов, которые обнаруживают себя через аномическое поведение. Поскольку это метод разведки «на основании активности», то есть скорее анализ поведения, чем формальное установление личностей, он парадоксальным образом претендует на «идентификацию» лиц, которые остаются анонимными, то есть чтобы определять их через типичные черты поведения, соответствующие определенному образцу: скорее общая, а не индивидуальная идентификация 92.

6. Принцип обнаружения аномалий и превентивной антиципации. Производится сканирование изображений с целью выделения в гуще событий чего-то значимого для взгляда, отвечающего за безопасность. Оно обнаруживает себя через аномию и нерегулярность. Всякое поведение, нарушающее привычную рутину, может представлять угрозу. «Сегодня, говорит аналитик ВВС, рассмотрение полученных дронами изображений – это нечто среднее между полицейской работой и социальными науками. Фокус направлен на понимание “форм жизни” и отклонение от этих норм. Например, если обычно многолюдная точка внезапно пустеет, то значит, местному населению известно, что некто установил там бомбу. Сегодня мы должны взяться за исследования культуры, наблюдать за жизнью людей» 93. Главным в этом задании, подытоживает Грегори, является «разделение на “нормальную” и “аномальную” активность в процессе своеобразного вооруженного ритм-анализа, который становится все более автоматизированным» 94.

Автоматическое обнаружение аномального поведения дополняется предсказанием его возможных последствий 95.

Как только установлены типичные черты поведения в определенной ситуации, аналитики пытаются сделать возможные выводы, выстраивая линии, будущие траектории и способы вмешательства для их предотвращения. Это функция «быстрого ответа» данного диспозитива: «автоматическое распознание определенных сценариев может служить ранним предупреждением об угрозе» 96. Предвидение будущего основано на знании о прошлом: архивы жизней, фиксирующие регулярные события и предсказывающие их повторяемость, составляют ту базу, на основании которой можно одновременно предвидеть будущее и изменить его ход посредством авторизованного вмешательства. Эти намерения, разумеется, опираются на крайне неустойчивые эпистемологические основания, что совершенно не мешает им быть крайне опасными.