Стивен Хокинг - Джордж и код, который не взломать

Идея создания машины, похожей на человека, возникла давным-давно. Одной из первых таких машин стал механический виночерпий, изготовленный в Древней Греции около 250 года до нашей эры; это хитроумное приспособление автоматически наливало вино в чашу из кувшина и смешивало с водой в нужных пропорциях. Его создатель Филон Византийский, известный также как Филон Механик, прославился множеством изобретений. Чего стоит одна его замечательная игрушка «Гнездо с птицами», приводимая в движение силой воды: птица-мать защищает птенцов от змеи. Виночерпий стал одним из самых знаменитых автоматов Филона. Слово «автомат» изначально означало механическое устройство, которое выглядит как живое существо.

В XVIII веке автоматы обрели чрезвычайную популярность. В моду вошли заводные механизмы, с помощью которых тогдашние изобретатели создали множество прекрасных кукол, выглядевших как живые. Куклы играли на музыкальных инструментах, показывали фокусы, даже рисовали картины и писа´ли. Создатели этих чудо-устройств путешествовали с ними по королевским дворам Европы и устраивали кукольные шоу, приносившие им немалый доход. То был век «заводных роботов», они собирали толпы зрителей. Но в наши дни эти заводные игрушки кажутся жутковатыми: вроде бы живые – но не вполне, с кукольными личиками, ключиком для завода и механическими туловищами, которые подпрыгивают, трясутся и скрипят.

Однако они проложили путь автоматам нового поколения – «рисовальщикам-писателям», разработанным швейцарским часовщиком Анри Маярде. Эти механические куклы рисовали картины, писали стихи и были, как выразились бы современные роботостроители, программируемыми: они выполняли разные задания в зависимости от того, какую карточку в них вставляли. По сути, сегодняшние роботы в большинстве своём похожи на эти автоматы: у них есть тело, определённая свобода выбора движений, они способны совершать конкретные действия и получать необходимую для этого энергию.

Впрочем, не все роботы, населяющие мир в наши дни, похожи на людей. Внешний вид роботов зависит от того, какую работу они выполняют. На современных автозаводах роботы поднимают и сваривают части машин; даже сборкой компьютеров часто занимаются промышленные роботы, которые очень точно собирают детали. Роботы не устают от такой работы, и скучно им тоже не бывает; они не заводные, а электрические; они выполняют одни и те же простые задания и не делают ничего другого. Им совершенно незачем понимать, что происходит с ними и вокруг них.

А вот роботы, которые, например, доят коров на фермах, должны быть гораздо умнее, потому что коровы не всегда оказываются в нужном месте в нужное время. Эти роботы-дояры обладают зрением и умеют принимать решения. Когда корова входит в стойло, робот находит вымя и аккуратно присоединяет присоски, чтобы бережно подоить корову. Следовательно, такие роботы должны уметь распознавать изображение с камеры и совершать очень точные движения «руками», в которых находятся присоски. Если робот совершит ошибку, коровам будет плохо!

Добиться от машины выполнения этих, казалось бы, простых зрительно-двигательных задач на самом деле очень трудно. Прямо сейчас, в этот миг, примерно половина твоего мозга (в том числе зрительная зона коры , находящаяся в затылочной доле головного мозга) работает над пониманием мира, который ты видишь вокруг, а большая область в центре мозга – двигательная зона коры – отвечает за движение твоих мышц, чтобы они делали именно то, чего ты от них ждёшь. Вообще человеческий мозг постоянно совершает миллиарды и миллиарды вычислений. Но то, что у нас получается само собой, для робота должно быть переведено в ясные и понятные команды – тысячи строк компьютерного кода. А поскольку мы до сих пор не вполне понимаем, как именно человеческий мозг проделывает все эти чудесные расчёты, заставить робота подражать человеку – дело весьма непростое. К счастью, даже нашего ограниченного понимания хватает на создание роботов-дояров с достаточным интеллектом для того, чтобы дойка шла успешно и коровы были довольны.

Идеи по созданию роботов могут исходить из самых неожиданных источников. Например, есть учёные, которые изучают интеллект насекомых. Мозг насекомых гораздо менее сложен, чем мозг человека, в нём меньше взаимосвязанных сетей нервных клеток – нейронов ; однако насекомые всё же обладают интеллектом. Без него они бы не выжили во враждебном мире – попробуй-ка поймай муху! Кстати, поведение мухи стало основой для создания роботов, встроенных в автомобили и позволяющих им автоматически отклоняться от курса, чтобы избежать аварии на дороге; идея таких устройств возникла как раз благодаря изучению мушиного мозга.

Ну а если авария всё же произошла? Кто тогда будет в ответе – водитель, производитель автомобиля или, может, та самая муха? Как вы считаете? По мере того как в мире бок о бок с нами начинают существовать «умные» роботы, возникает множество подобных вопросов.

Знакомство с роботами, принятие их в наш мир – процесс сложный. Наше к ним отношение зависит, помимо всего прочего, от того, в какой части света мы живём. Жители Запада склонны считать роботов зловещими существами, стремящимися поработить мир; виной тому зачастую бывают изображения роботов в кино и на телевидении. А вот на Дальнем Востоке роботов часто изображают героями.

Есть у разработчиков роботов и ещё одна проблема. Если задаться вопросом о том, насколько люди рады присутствию роботов в своей жизни, то выясняется, что роботы, которые явно выглядят как роботы, обычно нравятся людям больше, чем роботы, которые выглядят почти как люди. Последние, как и «живые куклы» эпохи заводных механизмов, кажутся нам жутковатыми: в их присутствии нам неуютно и страшно – будто «что-то не так».

Современные электронные и компьютерные технологии, способные имитировать работу не только конечностей, но и нейронов мозга, позволяют создавать роботов, которые ещё больше походят на людей, но по-прежнему далеки от совершенства. Это андроиды – человекоподобные роботы. Они уже не скрипят, как заводные механизмы, а жужжат, как электромоторчики, и в них встроены сложные компьютерные программы, которые пытаются искусственно воспроизводить бесчисленные взаимодействия наших нейронов. Однако андроиды всё ещё не умеют с лёгкостью взбегать по лестнице или ловить мяч и не всегда отличат шёлк от наждачной бумаги. В отличие от нас, они не умеют безошибочно распознавать лица и выражения лиц, различать голоса в общем шуме; они пока не способны разговаривать, реагировать на наши слова, понимать и воспринимать нас так, как мы, люди, естественным образом понимаем и воспринимаем друг друга. Словом, с ними тоже «что-то не так», поэтому мы относимся к ним с подозрением.