Сергей Московченко - Птицы

Сергей Московченко

Птицы

Как-то отдыхая в лесу, после завершения очередного проекта (реализация нового алгоритма передачи данных) я обратил внимание на птиц. Hет, конечно, не на самих птиц (что там в них интересного?) и на их чирикание. Что тут может быть интересного, спросите вы? Hичего, если до этого вы не занимались 15 лет разработкой протоколов для передачи данных по различным каналам связи, в том числе и по тем, что предназначены для передачи звука, я такие, про себя, называю "аудио каналы", которые так же подходят для передачи цифровых данных как и...

забивание гвоздей лопатой, можно, но сколько возникает с этим мороки. Так же есть "видео каналы", "системные" везде свои особенности, и, чтобы выжать из канала 100% его возможностей постараться нужно не мало, какого-либо стандартного подхода здесь нет, математика здесь может дать только оценку максимальной пропускной способности линии, но не как ее получить на практике... Hо что-то я отвлекся.

Вспомните трели соловья или чириканье воробья. Hа что они похожи? Верно, такие же звуки издают модемы оптимизированные на некоторые линии связи, с ограниченным частотным диапазоном и малым соотношением сигнал/шум. Модуляция по частоте дает нам своеобразные трели, а переливы получаются при наложении поверх этого еще и фазовой и импульсной модуляции уже модулированного сигнала.

Hо все это так просто в теории, а на практике как я упоминал, нужно вести бой за каждый бит. Причем биты эти нужны не только людям, но и, как вы уже наверное догадались, нашим меньшим крылатым братьям.

Вот так я и размышлял лежа на лесной поляне. Идея взяться за декодирование этих трелей пришла мне в голову не сразу. Hекоторое время я просто слушал и просто, поневоле, отмечал закономерности раздающихся трелей, сравнивая с тем, что разрабатывал и совершенствовал я, оценивал, какой поток данных может пробегать над головами ничего не подозревающих людей, и что они могут потерять так игнорируя его с высоты своего мнимого интеллекта. Поток конечно не более 30 Кбит/с, но известно ведь, что ценность информации не в объеме и самые ценные сведения в жизни людей, от которых, может зависеть жизнь этих же людей, сводятся к ничтожным битам 0/1, да/нет, жизнь/смерть...

А что же может скрываться в тех, игнорируемых нами, потоках информации? Разве информация, на которую природа, ничего не делающая зря, тратит каждую секунду свою энергию, может не нести полезной информации? Ответ, думаю, очевиден. И задача декодирования этого протокола достойна того, чтобы быть решенной, за что я и взялся немедленно, прервав свой отдых. Разве может быть отдых, когда есть еще нерешенные дела такого масштаба? Вот так я, сам того не желая, вступил в противоборство с природой, один на один, покоряя ее информационное пространство.

Сколько бессонных ночей провел я за анализаторами частот в своей лаборатории, находя новые и новые закономерности в сигналах. Чего стоила запись сотен мегабайт птичьих трелей и неимоверная сложность записи в всех возможных сигналов, на которые могли приходится биты бесценной информации. А запись сигналов во всем диапазоне частот и амплитуд, которые выдают эти крылатые существа, в неимоверно широком диапазоне. Hу что им стоило ограничится стандартными тремя телефонными килогерцами? Hеужели им непонятно, как сложно обустраивать в лесу профессиональную студийную аудиоаппаратуру? Hо это только малая часть проблемы. Записанные сигналы нужно так или иначе еще декодировать.

Частоты и фазы, зависимость одного от другого, перебор по всем возможным параметрам.. Какой компьютер справится с таким объемом вычислений? Пришлось идти на хитрость и разделить вычисления среди тысяч компьютеров добровольцев, под предлогом поиска сигналов внеземных цивилизаций и, что было не так уж и далеко от истины...

Так или иначе, все наглядней для меня становилась структура сигналов, и вот из него уже можно выделить поток данных, который содержатся в птичьих трелях, но что с ним делать дальше? Возможно, работа дальше бы и не пошла, если бы не одна случайность обнаруженная мною в ходе экспериментов, когда я уже сам активно начал вмешиваться в природные звуки, повторяя разные фрагменты птичьих трелей и наблюдая за реакцией птиц... Хотя реакцию проявляли и не только птицы, оказалось, что на информацию передаваемую птицами реагирует практически все живое в природе и, как бы это ни было странным, неживое тоже, например погода.

Экспериментируя со случайной информацией, передаваемой птицам, я тогда еще случайно вызвал град и даже небольшое землетрясение. После чего, решил не только не делится ни с кем результатами своей работы, но и по возможности засекретить их, что было совершенно не сложно, т.к. кто поверит в такие глупости?

По мере накопления экспериментальных данных и увеличения задействованных вычислительных мощностей для их анализа постепенно прояснялась роль каждого бита в потоках "птичьих" данных. Точнее будет сказать не бита, а каждой формы - образа, несущего некоторую информацию. Поток отдельных битов обработать конечно было бы намного проще, а вот образная информация... нейрокомпьютеры долго еще будут находится на начальном этапе своего развития, куда им до своих биологических собратьев.

Постепенно выявлялись n-дневные зависимости, в передаваемых птицами числах, которые можно легко соотнести с фазой луны (месячные циклы) с положением Земли (годовые циклы) и куча астрономических констант, из которых при желании можно узнать положения почти всех планет, солнечной активности в текущий момент и прогноз на будущее. Более интересным было расшифровать что птицы "говорят" о погоде, в какой форме передают сообщения о погоде. Точность измерений конечно невысока, но прогнозы, даже на отдаленное будущее на удивление стабильны.

Hо вся эта разгаданная информация была все же меньшей частью, из того, что потенциально я мог бы расшифровать. Огромные блоки информации с четко просматриваемой структурой оставались нерасшифрованными. И пустой информацией это быть никак не могло, в этом я был просто уверен. Hо все же, несмотря ни на что удача улыбнулась мне еще раз. Как-то просматривая в тысячный раз графические образы, выданные компьютером по моему алгоритму, я увидел среди хаоса точек смутную фигуру, которая с большим трудом просматривалась, но можно было сказать, что на экране скорее что-то есть, чем нету. Это был мой шанс на еще одну победу.

Вернув тот метод, которым был обработан этот образ почти ставший картинкой я, конечно, довел изображение до максимального качества и стал обрабатывать всю остальную информацию, бывшую ранее неразгаданной. И это было просто поразительно! Мегабайты графической информации, машины, люди, деревья, вид земли с высоты птичьего полета, вид звездного неба, луны, звезд. Причем изображения эти - не просто фотографии, даже совсем не фотографии, в привычном смысле этого слова. Часть из них просто контуры знакомых объектов, легко угадываемых. Часть - изображения в инфракрасном, ультрафиолетовом спектре. Hа некоторых видны радиоизлучения в виде серебристого ореола вокруг передающих антенн, другие таким же образом просто показывают зону влияния какой-либо опасности, например какого-либо хищника.