Журнал «Юный техник» - Юный техник, 2006 № 12

В качестве модельного организма они взяли крошечное существо — прозрачного червячка С-элеганс — «цинохарбдитис элеганс». Он является представителем класса нематод — кишечнополостных червей-паразитов, которые обычно обитают в почве, откуда могут попадать в организмы животных.

Длиной червячок всего в миллиметр, имеет всего-навсего 959 клеток, очень неприхотлив, быстро размножается и начиная с 60-х годов прошлого века используется генетиками в экспериментах столько же часто, как и знаменитая плодовая мушка дрозофила.

Первым, кстати, их начал применять нобелевский лауреат Сидней Бреннер, который был учителем одного из нынешних нобелевских лауреатов — Эндрю Файера. При этом, как оказалось, червячок прекрасно дополняет по своим свойствам дрозофилу. Продолжительность его жизненного цикла еще короче, кроме того, прозрачность его клеток весьма удобна для наблюдений под микроскопом — механизм функционирования всех его органов виден наглядно.

Так вот, в ходе своих экспериментов с С-элеганс Файер и Мелло столкнулись с тем же феноменом, который обнаружили ранее исследователи петуний. А именно: введение в клетку некоторых генов приводило к тому, что тот или иной механизм клетки выключался. При этом ученые выяснили, что в этом процессе непременно участвуют и малые РНК.

Говоря совсем уж упрощенно, каждая из них, словно ключ, открывает или закрывает некий «замок», тем самым запуская или блокируя процесс производства того или иного белка с помощью больших РНК. Именно это явление и получили название РНК-интерференции.

Возможность же выключения по своему усмотрению того или иного гена открывает новые перспективы в молекулярной генетике, может быть использовано для лечения многих генетических болезней. Так, многие компании уже начали разработку новых лекарств, которые в скором будущем смогут эффективно лечить, возможно, даже рак и иные, неизлечимые ныне, заболевания.

Во всяком случае, сам Мелло верит, что это открытие поможет в создании таких медикаментов, которые помогут вылечить, в частности, его маленькую дочь, страдающую диабетом: из-за генетического сбоя ее организм не вырабатывает инсулин. Так что «ключик», открытый учеными, может стать поистине золотым. Ведь диабетом в мире страдают около 200 миллионов человек.

С. НИКОЛАЕВ

ОТ ОРГАНИЗМА К МЕХАНИЗМУ?

Комментируя работу нобелевских лауреатов, один из экспертов позволил себе такую вольность. Управление генами с помощью РНК-интерференции, сказал он, это еще один шаг к осуществлению давней мечты ученых и фантастов.

В свое время братья Стругацкие писали о том, что механизмы рациональнее не создавать, как мы это делаем сейчас, а… выращивать, подобно живым организмам. Свою мысль они основывали на высказывании еще одного нобелевского лауреата, Ричарда Феймана, полагавшего, что человечество когда-нибудь сможет перестроить мир, манипулируя атомами и молекулами примерно так же, как люди делают это с болтами, гайками и прочими деталями механизмов.

А Эрик Дреслер, один из основателей нынешней нанотехнологии, сказал как-то: «Растения умеют делать вкуснейшую клубнику из химических удобрений. Почему бы и нам не научиться этому?..»

Открытие РНК-интерференции — очередной шаг к осуществлению этой мечты. Похоже, «золотой» ключик уже в наших руках.

Одновременно с лауреатами настоящей Нобелевской премии объявлены имена и тех исследователей, которые удостоены так называемых Антинобелевских или Игнобелевских (от англ. ignoble— низкий, постыдный) премий 2006 года за самые абсурдные исследования.

Премию по математике получили австралийцы, которые вычислили, сколько экспозиций необходимо при групповой съемке, чтобы все люди оказались с открытыми глазами.

В физике победителями вышли французы, объяснившие, почему спагетти ломаются более чем на две части.

По части биологии отличился голландец, установивший, что самку комара в равной степени привлекают и аромат лимбургского сыра, и запах потных ног.

Еще одна премия впервые отправилась на Ближний Восток, в Кувейт. Там местные исследователи установили, что навозные жуки — изрядные гурманы. И весьма придирчиво относятся к выбору пищи.

Но, пожалуй, самая интересная среди отмеченных работ принадлежит исследователям из Калифорнийского университета, которые внесли ясность в извечный вопрос, почему не болит голова у дятла, хотя за день он наносит по дереву до 12 000 ударов.

Оказалось, что природа устроила мозг дятла по всем правилам искусства. Он окружен губчатыми черепными костями, которые, словно упаковочный пенопласт или губчатая резина, уберегают его от сотрясений.

Школьник Толик Карасев когда-то любил решать задачки по математике. Особенно нравилась ему комбинаторика. А еще он любил автомобили, помогал взрослым их чинить.

Когда подрос, стал размышлять: куда бы ему податься — в математики или в автомеханики? В конце концов, закончил Московский автомеханический институт и многие годы проработал на Волжском автомобильном заводе. А свой досуг Анатолий Михайлович стал посвящать кубику Рубика. Нет, он не собирался стать очередным чемпионом в соревнованиях по сборке кубика. Игрушка заинтересовала инженера с математической точки зрения.

«Кубик — это наглядное пособие по комбинаторике, — считает он. — Одни и те же элементы можно перемещать, комбинируя в разных сочетаниях. Некоторые делают подобные перестановки быстро, другие — не очень. И наблюдая, как это делают во время обеденного перерыва молодые ребята у нас на заводе, я задумался: «А есть ли тут вообще предел совершенству?»

Иначе говоря, Анатолий Михайлович решил посмотреть, нет ли теоретического предела возможности осуществления минимально возможного количества ходов вне зависимости от первоначальной разбалансировки кубика.

Для начала, как обычно, А.М. Карасев посмотрел литературу и узнал, что подобная задача уже приходила на ум английскому математику В. Тистлетуэйту, который определил подобный минимум в 52 хода. Потом немцы с французами сумели снизить предел до 22 ходов. «Я же предположил, что минимум находится в пределах 18 ходов», — сказал Анатолий Михайлович. И в доказательство своей правоты продемонстрировал пачку листков, на которых подробно, пункт за пунктом, изложено, как с помощью персонального компьютера можно быстро найти оптимальный вариант. Причем для относительно простых задач первого уровня минимум составляет уже 6 ходов.