Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов

Редактор Хаджимурад Ахмедович Магомедов

Дизайнер обложки Александр Юрьевич Чесалов

Иллюстратор Abidal | Dreamstime.com

© Александр Юрьевич Чесалов, 2022

© Александр Николаевич Власкин, 2022

© Матвей Олегович Баканач, 2022

© Александр Юрьевич Чесалов, дизайн обложки, 2022

© Abidal | Dreamstime.com, иллюстрации, 2022

ISBN 978-5-0056-8677-0

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Александр Юрьевич Чесалов,

Власкин Александр Николаевич,

Баканач Матвей Олегович

Эксперты по информационным технологиям и искусственному интеллекту, разработчики программы Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, программы «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

Добрый день, дорогие Друзья и Коллеги!

Последние пару лет для нас – авторов-составителей этой книги выдались не просто «жаркими», но и щедрыми на разные события и мероприятия.

Несомненно, самое существенное событие для нас, произошедшее в 2021 году – это участие в Конкурсе, проводимом Аналитическим Центром при Правительстве России по отбору получателей поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области «сильного» искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта. Перед нами стояла неординарная и еще на тот момент времени никем не решенная задача создания Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана. Все авторы этой книги приняли самое непосредственное участие в разработке и написании программы и плана мероприятий нового Центра. Подробнее об этой истории можно узнать из книги Александра Чесалова «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней». Информацию о ней вы можете также найти на блоге chesalov.com и сайте ridero.ru.

Первый международный форум «Этика искусственного интеллекта: начало доверия», который состоялся 26 октября 2021 года и в рамках которого была организована церемония торжественного подписания Национального кодекса этики искусственного интеллекта, устанавливающего общие этические принципы и стандарты поведения, которыми следует руководствоваться участникам отношений в сфере искусственного интеллекта в своей деятельности, также оказал на нас определенное влияние. По сути, форум стал первой в России специализированной площадкой, где около полутора тысяч разработчиков и пользователей технологий искусственного интеллекта обсудили шаги по эффективному внедрению этики искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики Российской Федерации.

Мы не прошли мимо и Международной конференции по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey, в рамках которой 10 ноября 2021 года к подписанию Национального Кодекса этики искусственного интеллекта присоединились лидеры ИТ-рынка. Число спикеров конференции поражало воображение – их было более двухсот, а число онлайн-посещений сайта более сорока миллионов.

Также мы не прошли мимо таких важных мероприятий, как Международный военно-технический форум «Армия-2021», который посетило более 1,7 миллионов человек.

В 2022 году мы приняли уже непосредственное участие в Международном военно-техническом форуме «Армия-2022» с докладом «Разработка программно-аппаратных комплексов для решения широкого круга прикладных задач с использованием технологий машинного обучения и доверенного искусственного интеллекта в Оборонно-промышленном комплексе РФ».

Армия-2022

Резюмируя нашу активную работу за последние пару лет, тот опыт, который уже был накоплен, мы можем сказать, что где бы мы не обсуждали тему «искусственного интеллекта», всегда возникали жаркие споры среди участников тех или иных мероприятий, среди различных специалистов и ученых, что же такое, например, «сильный искусственный интеллект» («Artificial general intelligence») и как перевести и интерпретировать слово «general» – («сильный» или «общий», а может быть «прикладной»? Много было споров по определению термина «доверенный искусственный интеллект» и многих других.

Несомненно, мы нашли ответы на эти и многие другие интересующие широкий круг специалистов вопросы.

Например, мы определили для себя то, что Искусственный интеллект – это компьютерная система, основанная на комплексе научных и инженерных знаний, а также технологий создания интеллектуальных машин, программ, сервисов и приложений (например, машинного обучения и глубокого обучения), имитирующая мыслительные процессы человека или живых существ, способная с определенной степенью автономности воспринимать информацию, обучаться и принимать решения на основе анализа больших массивов данных, целью создания которой является помощь людям в решении их повседневных рутинных задач.

Искусственный интеллект

Или, еще один пример. Мы определили, что Система доверенного искусственного интеллекта – это система обеспечивающая выполнение возложенных на нее задач с учетом ряда дополнительных требований и/или ограничений, обеспечивающих доверие к результатам ее работы:

Доверенный искусственный интеллект

А также то, что Машинное обучение – это одно из направлений (подмножеств) искусственного интеллекта, благодаря которому воплощается ключевое свойство интеллектуальных компьютерных систем – самообучение на основе анализа и обработки больших разнородных данных. Чем больше объем информации и ее разнообразие, тем проще искусственному интеллекту найти закономерности и тем точнее будет получаемый результат.

Искусственный интеллект

И то, что машинное обучение – очень интересная, многогранная и актуальная область науки и техники:

Машинное обучение