Александр Чесалов - Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней

– Несомненно и то, что над задачей создания и развития ИИ необходимо работать. Его применение в различных отраслях экономики уже сейчас бесспорно является необходимым. Если рассматривать этот вопрос с позиции государства, наличие универсального (сильного) искусственного интеллекта – это стратегическое преимущество в обороноспособности, экономике, политике, и т. д.

В дополнение отметим, что несмотря на все имеющиеся противоречия, внутреннюю борьбу и серьезные опасения, Илон Макс не только не отказался от идеи ИИ, но и финансирует организацию OpenAI, которая занимается разработкой управляемого и безопасного Общего Искусственного Интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI). В 2019 году в OpenAI разработали и запустили свой Искусственный Интеллект, который назвали GPT2. Особенностью данной системы является то, что она способна писать не просто предложения, но и целые романы, поддерживать дискуссию с людьми, а также полностью заменить собой целые новостные агентства, способна формировать и управлять общественным мнением.

Как отмечается в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, стремительное развитие технологий искусственного интеллекта сопровождается существенным ростом как государственных, так и частных инвестиций в их развитие, а также в разработку прикладных технологических решений на основе искусственного интеллекта.

Рисунок 1. Количество компаний, принимавших участие в разработках технологии ИИ с разделением по странам

По оценкам международных экспертов, инвестиции в технологии искусственного интеллекта выросли с 2014 по 2017 год в три раза и составили около 40 млрд. долларов США. В 2018 году мировой рынок технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, составил 21,5 млрд. долларов США и, по прогнозам экспертов, к 2024 году достигнет почти 140 млрд. долларов США.

Российский рынок решений в сфере искусственного интеллекта к 2024 году, как ожидается российскими экспертами, вырастет в 80 раз с 2 миллиардов рублей в 2018 году до 160 миллиардов рублей [ 11 11 .Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект». [Электронный ресурс] // digital.gov.ru. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf ].

По некоторым оценкам, среди лидеров патентования в области ИИ присутствуют компании из США, Кореи, Германии, Японии и другие [ 12 12 .Токарев Б. Е., Токарев Р. Б. Анализ рынка искусственного интеллекта: динамика патентования технологий. Практический маркетинг №1 (275).2020. [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rynka-iskusstvennogo-intellekta-dinamika-patentovaniya-tehnologiy ]. Тем не менее, на сегодняшний день такие китайские гиганты как Baidu, Tencent и Alibaba по портфелю патентов в области финтеха, аэрокосмической, оборонной промышленности, автомобилестроении, производстве, которые используют облачные технологии и решения на базе ИИ, превосходят Apple, Microsoft, Google и Amazon [ 13 13 .Китай доминирует по количеству патентов в сфере ИИ. [Электронный ресурс] www.iot.ru. URL: https://iot.ru/promyshlennost/kitay-dominiruet-po-kolichestvu-patentov-v-sfere-ii ].

Рисунок 2. Топ-10 организаций мира по количеству заявок на изобретения и полезные модели в области искусственного интеллекта за период 2015—2019 гг.

Теперь дадим определение термину «технологии искусственного интеллекта»:

Технологии искусственного интеллекта – это технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.

К передовым направлениям исследований в области искусственного интеллекта в этих компаниях можно отнести следующие группы технологических задач [ 14 14 .Мировые лидеры в области искусственного интеллекта по публикационной и патентной активности. [Электронный ресурс] // www.нтр.рф. URL: https://нтр.рф/upload/iblock/9be/Мировые%20лидеры%20в%20области%20искусственного%20интеллекта.pdf ]:

– IBM: автоматизация рутинных задач, прогнозирование результатов обоснованных решений на основе данных; технологии нейролингвистического программирования; машинное обучение; проектирование нейронных сетей.

– Samsung: cбор и управление данными о пользователях, разработка системы безопасности для обнаружения и идентификации уязвимостей сервисов.

– Microsoft: машинное обучение, интеллектуальный анализ изображений, понимание речи, прогнозирование на основе данных и имитации интеллектуальных возможностей человека.

– Google: машинное обучение, идентификация языка, распознавание изображений, текста, выражений лиц, проверка переводов.

– Guangdong Oppo Mobile Telecommunications: распознавание лиц, изображений, создание систем улучшения визуальных объектов и фотографий.

– Toyota: автоматизация движения транспортных средств, идентификация передвижения пешеходов, соседних автомобилей, определение привычек и предпочтений водителя.

– LG: повышение качества изображения и звука; анализ контента, предпочтений пользователя; обработка и понимание естественного языка для перевода текста и ответов на запросы.

– Intel: разработка бесконтактных интерфейсов, компьютерное зрение, машинное обучение.

– Tencent Technology: распознавание лиц, медицинская диагностика, беспилотные автомобили.

– BOE Technology: идентификация пользовательской информации, анализ потребностей потребителя.

В свою очередь, в Стратегии развития ИИ делается упор на то, что фундаментальные научные исследования должны быть направлены, прежде всего, на создание принципиально новых научных результатов, в том числе на создание универсального (сильного) искусственного интеллекта, включая реализацию следующих приоритетов:

– Алгоритмическая имитация биологических систем принятия решений, в том числе распределенных коллективных систем, таких как пчелиный рой или муравейник.

– Автономное самообучение и развитие адаптивности алгоритмов к новым задачам.

– Автономная декомпозиция сложных задач, поиск и синтез решений.

В мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений.

Рисунок 3. Распределение долей размеров портфелей патентов по заявленным сегментам применения