Юрген Аппело - Agile-менеджмент. Лидерство и управление командами

А что касается тех, кто думал, открывая эту книгу, что я DJ Юрген, то им не повезло.

Гибкие или Agile-методологии – это подход к разработке программного обеспечения, появившийся в 1990-е годы в качестве реакции на засилье бюрократии, а также частных методов, создаваемых каждый раз заново «под конкретную задачу» (все они не обеспечивали успешной разработки ПО).

Гибкие методологии, принципы и ценности которых изложены в Agile-манифесте, фокусируются на людях и командах, частых и высококачественных релизах программных продуктов, тесном сотрудничестве с заказчиками и быстрой реакции на возникающие изменения при минимуме предварительного планирования.

Ценности и принципы гибких подходов реализуются при помощи различных методов, таких как Scrum и Экстремальное программирование. Однако ни один из этих методов не рассматривает роль линейного менеджмента (не путать с проектным менеджментом) в компаниях, перешедших на гибкие методологии разработки. В результате линейный менеджмент часто становится препятствием на пути принятия гибких методологий.

Давайте посмотрим, сможете ли вы применить в своей компании некоторые идеи, изложенные в данной главе:

• Взгляните на свою организацию с точки зрения семи проектных измерений (люди, функциональность, качество, инструменты, время, ценность, процесс). Учитываете ли вы все эти измерения в своих проектах по разработке ПО? Гибки ли ваши команды во всех семи измерениях? Если нет, то что вы планируете по этому поводу предпринять?

• Подумайте о менеджерах, работающих в вашей компании. Кто из них может стать потенциальным препятствием на пути внедрения гибких методологий? Можете ли вы что-то в связи с этим предпринять? Удостоверьтесь, что вы четко понимаете, что вам нужно от них , чтобы ваш подход к внедрению Agile-методологий оказался успешным.

• Всем ли ясно, кто является линейным менеджером (и по отношению к кому), а кто нет? Существует ли неясность или разногласия относительно распределения функций между линейными и проектными менеджерами? Если да, то что вы предпримете, чтобы решить эту проблему?

• Развивайте свои навыки в области Agile-методологий, подписавшись на блоги или группы, в которых обсуждается данная тематика. Актуальный список этих блогов и групп можно найти на сайте, посвященном Менеджменту 3.0 (http://www.management30.com).

Многие эксперты в области гибких методологий согласны, что команда разработчиков представляет собой сложную адаптивную систему, поскольку состоит из множества частей, взаимодействующих друг с другом и отделенных внешней границей, и способна изменяться и учиться на собственном опыте [Highsmith 1999: 8], [Schwaber 2002: 90], [Larman 2004: 34], [Anderson 2004: 1], [Augustine 2005: 24]. Кто я такой, чтобы утверждать обратное?

Журнал «Эмерджентность: Теория сложности в применении к организациям» однажды провел обширное исследование книг по менеджменту, в которых упоминается теория сложных систем. Среди рецензентов были специалисты в самых различных областях, включая физику и математику. Все они сошлись во мнении о полезности теории сложности при управлении организациями и для менеджмента в целом:

Было зафиксировано общее согласие [рецензентов], что использование идей теории сложности имеет значительные перспективы для менеджмента как дисциплины и при практическом управлении организациями [7].

Как вы увидите позже, дебаты среди экспертов касаются в основном того, какая именно научная терминология должна применяться и в каком именно контексте.

Как и предыдущая, данная глава содержит не более чем вводный обзор по данной теме. Только на этот раз нашим предметом будет теория сложности. Или скорее теории – во множественном числе, – поскольку, как у вас будет возможность убедиться, система знаний о таких системах за последние сто лет разрослась и сейчас представлена значительным числом различных теорий.

Всегда полезно представлять себе контекст и историю вопроса. Когда вы в следующий раз окажетесь на вечеринке, то сможете блеснуть, объяснив, например, разницу между общей теорией систем и теорией динамических систем, а также дав понять, что рецепт восхитительного лимонного торта, которым угощает хозяйка, не сложный (complex), а лишь запутанный (complicated).

Необходимое предупреждение: данный обзор по необходимости неполон, излишне упрощен и временами субъективен. Но я уверен, что именно по этим причинам он будет абсолютно понятен.

В главе 13 «Как управлять ростом организационных структур» обсуждаются организационные колодцы, то есть разделение сотрудников, выполняющих разную работу, и то, почему это часто оказывает негативное воздействие на результаты деятельности всей компании. Интересно, что подобная ситуация много лет существовала и в науке.

Большинство университетов и исследовательских институтов организованы именно в виде таких колодцев. Физики работают бок о бок с другими физиками, биологи – с биологами, а математики – с математиками. Это привело к фрагментации науки и распространению туннельного зрения среди ученых и исследователей. Различные научные дисциплины настолько изолированы друг от друга, что ученые обычно не знают, над чем работают их коллеги [Waldrop 1992: 61].

Организационные колодцы в науке – это проблема, поскольку многие явления из разных научных областей часто похожи друг на друга. Например, некоторое время назад экономисты не могли понять природу такого явления, как «локальное равновесие», в то время как физикам уже была известна природа его физического аналога [Waldrop 1992: 139]. Фазовые переходы в физике подозрительно напоминают случаи периодически нарушаемого равновесия в эволюционной биологии. Биологи заметили, что математики могут помочь им в анализе экологии видов [Gleick 1987: 59]. А некоторые «открытия» математиков, как выясняется, были за годы до того сделаны метеорологами [Gleick 1987: 31].

В течение многих десятилетий ученые из различных областей пытались понять сложные явления, которые не могли объяснить. Но когда наметились более тесные междисциплинарные связи между различными областями и возникло общее представление о том, что изучаемые разными науками системы – сложные , внезапно многое стало гораздо понятнее. Я где-то читал, что самые значительные прорывы в науке совершались именно тогда, когда ученым приходилось работать в областях, с которыми они прежде не были знакомы. А все потому, что они привносили туда знания и опыт (включая опыт трудностей и неудач) из тех областей, в которых были специалистами !