Гари Шапиро - Стань лидером рынка! Техники ниндзя для революции в вашей нише [litres]

Молниеносные скорости, большая пропускная способность сети и меньший период ожидания (то есть время прогрузки) нашей повсеместной широкополосной сети означают, что мы можем использовать мощь Интернета для будущих инноваций, которые полагаются на скорость и точность: 4K Ultra HD видео, виртуальная реальность, беспилотные машины. Высокоскоростная связь 5G позволит нам поместить невероятно сложное оборудование в неблагоприятную среду – на соевых полях, под мостами, на нефтяных вышках – и контролировать его в режиме реального времени из безопасного офиса или лаборатории, находящихся в тысячах километров от него.

Рисунок 2: «5G: Насколько это быстро?» Предоставлено CNET [84] Shankland, «5G Supercharged Network».

Cisco прогнозирует, что до 2021 года мировой мобильный поток данных возрастет на 700 процентов, достигнув 49 эксабайт в месяц (один эксабайт равен миллиону терабайтов), во многом благодаря Интернету вещей (IoT) [85] Cisco, Наглядный индекс развития сетевых технологий Cisco: Мировые мобильные данные. Обновление по транспортным прогнозам, 2016–2021, 2017, https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/mobile-white-paper-c11–520862.pdf. . В ближайшее время практически всё вокруг нас – машины, кухонное оборудование, надеваемые устройства – будут соединены с Интернетом и будут создавать новый поток данных, который мы сможем использовать для улучшения своей жизни.

Нам нужно уже сегодня заложить основу инфраструктуры малых сот и волоконно-оптических кабелей, необходимую для 5G. В 2017 году Accenture подсчитали, что инвестиции в инфраструктуру 5G могут дать экономике США $500 миллиардов и создать три миллиона рабочих мест в первые семь лет внедрения [86] Accenture, Smart Cities, 2017, https://api.ctia.org/docs/default-source/default-document-library/how-5g-can-help-municipalities-become-vibrant-smart-cities-accenture.pdf. . Компании, которым необходимы высокая скорость Интернета и короткое время ожидания, будут стекаться в города и штаты, которые уже сегодня готовятся к 5G. Взяв на вооружение 5G сейчас, инноваторы могут сделать смелый шаг в направлении связи ниндзя-будущего.

Ваш учитель по математике в старшей школе мог определять алгоритм как простое уравнение или формулу, которая берет вводные данные и преобразует их в результат. В «реальном мире» алгоритмы – это мощные инструменты, которые могут значительно улучшить человеческую жизнь, сделав ее более здоровой, счастливой и продуктивной. Это довольно громкие слова для пошаговых действий, выполняемых микропроцессорами. Но сила алгоритмов практически безгранична: пока им дается верная вводная информация, они могут анализировать данные или управлять ими и помогать нам принимать более быстрые и правильные решения.

Например, инноваторы-ниндзя разработали алгоритмы для надеваемого устройства, которое может посчитать, сколько шагов вы прошли, как долго и хорошо вы спали, находитесь ли вы в состоянии стресса или насколько энергично вы занимаетесь, исходя из оценки изменений или достижения целей в движении, местоположении, сердцебиении и других биометрических данных. Наличие такой детальной информации под рукой может помочь вам в принятии моментальных решений о своем здоровье.

Это только одно, персональное применение – но мы сегодня живем в то время, когда для нас естественно носить с собой устройства с невероятной вычислительной мощностью, которые также могут подключаться к еще более мощному облачному хранилищу. Концепция алгоритмов существовала очень долгое время, но нынешняя среда является благодатной почвой для инноваций, основанных на алгоритмах, – от прогнозирования ваших страховых нужд [87] Kumba Sennaar, «How America’s Top 4 Insurance Companies are Using Machine Learning», TechEmergence, 19 июля 2018, https://www.techemergence.com/machine-learning-at-insurance-companies/ до распознавания и искоренения «фейковых новостей» [88] Kaveh Waddell, «Algorithms Can Help Stomp Out Fake News», The Atlantic, 7 декабря 2016, https://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/12/how-computers-will-help-fact-check-the-internet/509870/ и выявления мутаций [89] Kirsten Stewart, «10 Algorithms That Are Changing Health Care», Алгоритмы для инноваций, по состоянию на 10 октября 2015, http://uofuhealth.utah.edu/innovation/blog/2015/10/10AlgorithmsChangingHealthCare.php в геноме человека. Ваш учитель математики из старшей школы в конце концов был прав: будущие ниндзя определенно будут использовать их за пределами школы.

В создании алгоритмов нам стоит помнить о явлении «алгоритмической предвзятости» – это непреднамеренное «начинение» их стереотипами в зависимости от того, кто занимается кодингом. Например, исследователи Media Lab MIT узнали, что технология распознавания лиц исправно работает в 99 процентах случаев с белыми мужчинами, но она намного менее точна с женщинами с более темной кожей [90] Joy Buolamwini and Timnit Gebru, «Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification», MIT Media Lab, 4 февраля 2018. . Алгоритмы настолько сильны, насколько сильны данные, лежащие в их основе. Это еще одна причина, по которой разнообразие среди технических сотрудников жизненно важно: в процесс создания продуктов для всех должны быть вовлечены все.

ОБ АЛГОРИТМАХ

Алгоритмы не являются новой концепцией; в своем нынешнем значении слово появилось еще в XIX веке. Математики, инженеры и программисты постоянно улучшают и меняют алгоритмы. Результат работает только в сочетании с надлежащей технологией для реализации.

В 1967 году доктор Эндрю Витерби предложил революционный алгоритм для упаковки и распаковки контента, передаваемого по воздуху. Но технология была признана непрактичной для широкой реализации из-за вычислительных ресурсов тех времен. Это была сильная математика и сильная логика – но компьютеры еще не были способны справиться с требованиями.

Со временем все изменилось. В 1980-х годах индивидуальные процессоры смогли справляться с алгоритмом, и работа Витерби стала потребительским товаром: модемом для персонального компьютера. Его алгоритмы были усовершенствованы, объединены с улучшениями в технологиях процессоров и стали частью одного из самых широко используемых потребительских продуктов в мире. Витерби тоже занялся крупными делами. В 1985 году он стал сооснователем компании-гиганта Qualcomm, занимающейся производством чипсетов для мобильных телефонов.

Если вы когда-либо видели одну из реклам IBM «Уотсон за работой», то вы видели, как изображаются передовые ниндзя-инновации. Обработка больших данных и использование облака и ИИ позволяет Уотсону не только устанавливать связь, но и учиться и предлагать решения.

Инноваторы-ниндзя разработали облачное вычисление в качестве формы аутсорсинга: оно позволяет нам передать хостинг данных и сервисов от частных лиц, компаний или правительств серверам, которыми управляют компании, специализирующиеся на серверном хостинге. Оно освобождает активы (охлажденное физическое пространство, огромная возможность хранения) и людей (обученные специалисты по IT-серверам и хранению), так что компании могут сфокусироваться на своей основной задаче.