Виталий Мальцев - Карл Маркс и большие данные

До тех пор, пока в мире не все оцифровано, а информация уже может быть дороже любого ресурса и доступна на каждом шагу в изобилии, только руку протяни, идея о грядущей монополии информационного капитала на научные исследования с большими данными, несмотря на все приведенные нами аргументы, все-таки может показаться спорной критически мыслящему читателю. Нужно помнить, что мы пока находимся в самом начале революции, но корпорации уже многократно превосходят остальной мир в объемах собранных данных и темпах датификации. Мы считаем, что данная тенденция будет продолжаться и ускорится, распространяясь на одну за другой все новые и новые области экономики. Научная гонка меняет характер с «соревнования мозгов» на соревнование объемов накопленной информации. При таком развитии событий передовые научные знания и прорывные открытия будут в будущем принадлежать не всему человечеству или государству, а конкретной группе информационной элиты.

«Большие данные — топливо для новой цифровой экономики» — такое определение дано в программе Еврокомиссии «Горизонт 2020» 63. Описав зависимость научной деятельности от данных, можно обсудить известную аналогию: данные— это ресурсы, «нефть» эпохи четвертой технологической революции.

Ее начало связывают с развитием в первую очередь технологии искусственного интеллекта и роботизацией.

Если индустриальная революция в свое время обогатила нефтедобытчиков, сделав «черное золото» на долгое время, вплоть до наших дней, неотъемлемой частью производственного процесса, то происходящая революция делает уже сами данные неотъемлемой частью практически любой экономической деятельности — вечность уже не пахнет нефтью. Нефть и другие физические материалы являлись топливом индустриальной революции, позволяющей эффективно работать заводам, фабрикам, машинам — в наши дни своеобразным топливом становятся данные. На нем начинают работать исследовательские институты и лаборатории, занятые передовыми научными разработками, искусственный интеллект и цифровое распределенное производство, мир Интернета вещей и, в конечном счете, практически все, что нас окружает.

Описанное не означает, что, скажем, научной деятельностью в том виде, в каком мы привыкли ее видеть, скоро совсем нельзя будет заниматься без больших данных. В конце концов, и машины на дровах еще существуют, да и поле до сих пор можно вспахать при помощи плуга и лошади. Это означает лишь то, что традиционная наука будет сильно зависеть от больших данных, а значит, и информационного капитала.

Однако за подобной наглядной аллегорией можно упустить еще одну важную особенность данных. Большие данные выполняют не только функцию «топлива», но одновременно служат важной составной частью технологии искусственного интеллекта, а также звеном четвертой технологической революции. Понятно, что для создания автоматизированного цифрового производства нужно сперва датифицировать традиционные производственные процессы. Автомобиль можно собрать, не имея бензина, чтобы позже поехать в путешествие, заправившись на бензоколонке, но искусственный интеллект в своей основе нуждается в больших данных — и на стадии его создания (обучения), и в процессе дальнейшей работы.

В совокупности описанные свойства данных являются причиной, почему большие данные нужно считать ключевым фактором новой технологической революции. Например, чтобы создать машину, не уступающую человеку в способности к творчеству, логично предположить, что потребуются как минимум все данные, с которыми соприкасается человек на протяжении всей его жизни, т.е. необходима абсолютная датификация, в которой почти не будет лишних в плане вариативности данных.

В обозримой перспективе данные могут занять более существенное положение в экономике, чем углеводороды. На наш взгляд, революция больших данных является определяющей основой четвертой промышленной революции. Ведь прогнозируемые изменения в производстве, о чем активно говорят критики 64новой технологической революции, не подразумевают массового внедрения принципиально новых материалов, новой транспортной платформы, революционных сдвигов в области энергоэффективности производства, появления новой энергетической базы. Революционным является достигнутый современными средствами датификации и обработки информации постоянный переход количества данных в новое качество, способствующий увеличению их значимости и, в конечном счете, обеспечивающий большим данным ведущую роль в новой экономике.

Чтобы ключевая проблема данной главы, заключающаяся в концентрации капитала в руках информационных корпораций, была более понятна, рассмотрим ее на примере набирающего популярность феномена «Интернета вещей». Данное понятие определяется как концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека 65. В настоящее время явление затрагивает не только кибернетические сети с предметами домашнего пользования, но и, например, промышленные производственные объекты. Развитие Интернета вещей называют 66одним из сопутствующих четвертой технологической революции процессов.

Попробуем описать концентрацию капитала и монополизацию экономики в период революции больших данных. Для примера возьмем простую интернет-вещь — кофеварку. Кофеварка мира Интернета вещей в наши дни может представлять из себя кофейную машину, которая, с помощью браслета дистанционно анализируя характеристики физической активности своего хозяина, приготовит ему кофе с оптимальной температурой и содержанием кофеина. Подобной вещью сегодня мало кого удивишь — такие устройства в наши дни собирают у себя дома даже более-менее продвинутые школьники: они работают на простых алгоритмах и, как правило, не используют большие данные. Описанный пример представляет собой интернет-вещь первого поколения. Конечно, их вариативность и качество обработки данных может сильно различаться — так, холодильник для похудания может не выдавать своей хозяйке еды, опираясь не только на динамику ее веса, но и на пройденное за день расстояние, интенсивность тренировки и так далее. Главная определяющая особенность интернет-вещей первого поколения в том, что они используют относительно небольшой объем данных.