Сергей Шумский - Воспитание машин. Новая история разума
- Название:Воспитание машин. Новая история разума
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Альпина нон-фикшн
- Год:2021
- Город:Москва
- ISBN:9785001394990
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Сергей Шумский - Воспитание машин. Новая история разума краткое содержание
Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков – от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.
Воспитание машин. Новая история разума - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Все эти элементарные знания, известные любому ребенку, невозможно запрограммировать, им надо обучаться. И обучаться активно, методом проб и ошибок, как это делают дети. А для этого у роботов должна быть искусственная психика с врожденным любопытством, настроенная, как и у детей, на постоянное обучение, чтобы как можно скорее набраться опыта и научиться достигать своих целей в этом сложном и непредсказуемом поначалу мире. Искусственная психика роботов должна быть настолько универсальна, чтобы она могла обеспечить эффективное обучение всем видам интеллекта: сенсорному, моторному, социальному и разговорному. Ведь и дети обучаются ходить, говорить и вести себя правильно практически одновременно.
В математике бывает, что иногда легче решить задачу в более общей постановке, которая лучше отражает суть проблемы. Возможно, разработка искусственной психики – тот самый случай: вместо множества специализированных систем, обучающихся разным задачам по разным лекалам (подход, принятый сегодня в глубоком обучении), лучше разработать единый общий интеллект (Artificial General Intelligence, AGI).
Резюме
Итак, цифровая экономика – это экономика платформ, рост влияния которых на экономику мы наблюдаем с начала XXI века. Именно платформы больше всех заинтересованы в использовании и развитии технологий ИИ. Сегодня основным драйвером развития сильного ИИ служит спрос на разговорный интеллект агентов. Через какое-то время появится еще более мощный драйвер – спрос на искусственную психику роботов.
Мы рассмотрим подходы к построению сильного ИИ чуть позже, в главе 5. Пока же следует обсудить силы, которые будут препятствовать его появлению, потому что кроме тех, кто заинтересован в инновациях, всегда есть и те, кто им сопротивляется, причем не без оснований. Потому-то каждая крупная технологическая революция сопровождается революциями социальными. Смена технологического ландшафта закономерно приводит к трансформации социальной надстройки.
Глава 4
Социальные проблемы цифровой революции
Кто кем повелевает? Технология нами или же мы – ею?
СТАНИСЛАВ ЛЕМПеред нами открываются потрясающие возможности, замаскированные под неразрешимые проблемы.
ДЖОН ГАРДНЕРПроблемы реальны
Переход к индустриальному укладу, как мы знаем, привел к драматическим изменениям в жизни людей. По мере того как человека заменяли станки, исчезали старые и появлялись новые профессии. Крестьянские массы, теснимые тракторами, двинулись в города. Множество людей лишилось привычных источников существования – настала эпоха, красочно описанная Карлом Марксом в первом томе «Капитала». XX век с утверждением индустриального уклада наглядно продемонстрировал, к каким последствиям могут привести и классовая борьба за дележ возросшего общественного пирога, и имперские схватки за передел мировых рынков.
Было бы наивно ожидать, что предстоящий переход к цифровому укладу пройдет плавно, без подобного рода турбулентностей. Как и прежде, нас ожидают новые «разборки» между трудящимися, теснимыми роботами, и их работодателями, стремящимися увеличивать прибыль акционеров за счет сокращения рабочей силы. Эти отношения будут выясняться в политическом поле с активным участием государства, то есть бюрократии, имеющей свои собственные интересы в отношении искусственного интеллекта. Аналогично в международных отношениях странам, обладающим передовыми технологиями искусственного интеллекта, будет трудно удержаться при разделе новых рынков от силовых угроз, в том числе с использованием боевого ИИ .
Наконец, в ожидании сильного ИИ появится абсолютно новая «экзистенциальная» угроза роду людскому в целом – столкновение с интеллектом, который грозит в конце концов превзойти человеческий. И тогда вопрос о том, кто кем управляет и будем ли мы хозяевами своей судьбы в прекрасном новом мире, встанет во весь рост.
Все эти проблемы потребуют своего решения, и от этих решений будут во многом зависеть судьбы человечества. Далее в этой главе мы последовательно обсудим изменения отношений между трудом и капиталом, гражданами и государством, государствами между собой и, наконец, между людьми и искусственным интеллектом с появлением последнего.
ИИ-безработица
Первое столкновение людей с искусственным интеллектом произойдет очень скоро, еще в эпоху слабого ИИ. Слишком много людей сегодня заняты тем, что Карл Маркс называл «частичным трудом», когда от человека требуется лишь какой-то небольшой набор простых навыков.
До недавнего времени компьютерам были доступны только легко формализуемые задачи: вычисления, поиск в базах данных, форматирование документов и т. д. Соответствующие программы существенно облегчали работу менеджеров, при этом не заменяя их самих, так как касались лишь небольшой части выполняемых ими служебных обязанностей. С этим, в частности, связан хорошо известный парадокс, что постепенное насыщение компьютерами экономики не приводило до сих пор к существенному росту производительности труда [63] US Productivity Growth 1995–2000, Understanding the Contribution of Information Technology Relative to Other Factors. McKinsey Global Institute, October 2001.
.
Появление сенсорного интеллекта человеческого уровня, способности компьютеров распознавать объекты и ситуации в реальном мире не хуже людей, многое меняет. Под угрозой оказались представители массовых профессий из разряда «контролеров» (продавцы, охранники, кассиры) или даже простейших «контроллеров», как в случае с шоферами [64] Раннее появление автономных автомобилей в качестве первых ласточек будущего рынка роботов связано с относительной простотой управления ими – всего две степени свободы: угол поворота и ускорение. Иными словами, ключевой технологией автономного транспорта оказалось именно машинное зрение.
. В целом к 2030 году в США может быть автоматизировано около 40 % рабочих мест [65].
С появлением сильного ИИ ситуация еще более усугубится. Вслед за безлюдными сборочными цехами, складами и магазинами появятся безлюдные заводы, робофермы и строительные площадки, где дома будут печатать гигантские 3D-принтеры. Люди станут массово вытесняться из сферы производства и сервисов, как крестьяне вытеснялись с полей в ходе промышленной революции. Обслуживанием покупателей займутся программные агенты и роботы с развитым разговорным интеллектом, безграничными знаниями и столь же безграничным терпением.
Возникает естественный вопрос: а кто в таком случае будет этими самыми покупателями? Владельцы и управляющие роботизированными активами? Немногочисленные представители творческих профессий, уцелевшие в конкуренции с роботами? А как насчет остальных? Они же не станут молча курить в сторонке!
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: