Станислав Горобченко - Курс «Маркетинг и продажи трубопроводной арматуры». Модуль «Системный подход к анализу рынков»
- Название:Курс «Маркетинг и продажи трубопроводной арматуры». Модуль «Системный подход к анализу рынков»
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:2021
- ISBN:нет данных
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Станислав Горобченко - Курс «Маркетинг и продажи трубопроводной арматуры». Модуль «Системный подход к анализу рынков» краткое содержание
Курс предназначен для слушателей курсов повышения квалификации, дистанционного обучения, студентов старших курсов, обучающихся по дисциплинам "Маркетинг и продажи промышленного оборудования и компонентов", "Маркетинг и продажи трубопроводной арматуры" и др.
Курс «Маркетинг и продажи трубопроводной арматуры». Модуль «Системный подход к анализу рынков» - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Назначение системной методологии состоит в том, чтобы создать работоспособную структуру для решения этих трудных проблем. Методология должна позволить предписывать систему, которая функционально организует общий процесс решения проблемы; обусловливать параметры системы, которые дают структуру, необходимую для решения проблемы, описывать модели системы и ее возможности, что позволяет осуществлять итерацию альтернатив выходов процесса решения проблемы.
Исследуя количественные проблемы, можно отметить их основные особенности. Первой из них является точность. С помощью методов статистики специалист может установить для данного отношения значение или диапазон значений, оценить надежность и точность решения, устанавливая доверительные интервалы или вероятность осуществления решения.
Вторая особенность состоит в легкости манипуляций и может быть названа управляемостью. Использование чисел и систем для управления ими (методов статистики, исчислений и пр.) дает возможность вести анализ вопросов произвольного характера.
Третья особенность – однозначность. Числа сами являются конкретными, в то время как смысл свободно используемых слов является расплывчатым.
Гибкость – четвертая особенность количественных проблем. Манипулируя числами, специалист может находить его неизвестные или же новые соотношения между комплексами переменных. Числа сами по себе предоставляют ценность для специалиста по анализу систем в той степени, в какой их гибкость и управляемость обеспечивает увеличение глубины анализа. Было бы неверно утверждать, что использование чисел исключает ошибки. Точно так же неверно предполагать, что применение математики само по себе гарантирует решение задачи.
Качественные или слабоструктурированные проблемы содержат известное (выражение числом, совокупностью факторов, словесно) и неизвестное, причем неизвестное доминирует. При анализе слабоструктурированных проблем необходимо хотя бы частично, в общих чертах понять качественный процесс, который определяет проблемы, изучить окружающую обстановку, которая делает возможным нахождение решения. Одна из основных задач при решении качественных проблем состоит в том, чтобы выделить полезные элементы процесса.
У слабоструктурированной проблемы есть важная особенность – ее единственное решение строится на основе оценочных систем различного порядка. С помощью одной оценивается время, с помощью второй – стоимость, с помощью третьей – эффективность и т.д. В каждой из этих систем могут быть элементы как поддающиеся, так и не поддающиеся количественному выражению.
Основная задача в решении качественных проблем – ввести структуру в слабоструктурированный процесс. Для этого должны выполняться следующие основные требования:
1. процесс решения проблемы должен быть изображен с помощью диаграмм потока – последовательностью или структурой процессов с указанием точек принципиальных решений;
2. этапы процесса нахождения принципиальных решений должны быть описаны детально;
3. основные альтернативы и способы их получения должны быть демонстрируемы;
4. предположения, сделанные для каждой альтернативы, должны быть определены;
5. критерий, с помощью которого выносится суждение, должен быть полностью определен;
6. детальное представление данных, взаимоотношений между данными, процедур, с помощью которых данные были определены, должно являться частью решения;
7. важнейшие альтернативные решения и доводы, необходимые для объяснения исключения отклоненных решений, должны быть показаны.
Эти требования не равны по важности, точности выражения степени полноты и объективности. Каждое требование имеет самостоятельную ценность.
2.2. Решение проблем
Решение проблемы устанавливает, каким образом будут достигнуты желаемое состояние, цель и выход. Решение описывает различие между двумя состояниями – существующим и желаемым в терминах объектов, свойств и связей, т.е. в системных терминах.
Решение проблемы выполняется с помощью процесса обучения. Обучение – это познавательное действие. Познание есть широкий диапазон интеллектуальных актов, одним из которых является распознавание настоящих и будущих образов. Распознавание достигается посредством применения критерия к выходу. Познание является одной из основных функций, выполнение которых необходимо при переводе системы из существующего в желаемое состояние. Другие функции, выполняемые при обучении: формулирование средств, с помощью которых производится преобразование одного состояния системы в другое, а также формулирование идеи, которая, априори указывает, каким образом быть получено желаемое состояние с помощью изменений в существующих объектах, свойствах и связях.
При решении проблем должны последовательно выполняться следующие шаги:
1. Анализ проблемы (постановка проблемы): определение существа проблемы, точное ее формулирование. Сюда входят анализ проблемы (постановка проблемы) – определение существа проблемы, анализ логической структуры проблемы, анализ развития проблемы (оценка прошлого состояния и прогноз), выделение внешних связей, оценка принципиальной разрешимости проблемы.
2. Определение, конструирование системы: определение целей и задач, формулировка позиции наблюдателя, определение системных объектов, выделение подсистем, определение внешней среды.
3. Анализ структуры системы: определение уровней иерархии, аспектов рассмотрения, процессов, определение и спецификация подсистем, спецификация процессов и функций.
4. Формулирование общей цели и критериев системы: определение целей систем высшего порядка, целей ограничений внешней среды, формулирование цели, определение критерия, декомпозиции целей критериев для подсистем.
5. Выявление потребности в ресурсах и процессах: формулирование целей верхнего уровня, целей текущих процессов и целей развития.
6. Оценка ресурсов: оценка существующих технологий и мощностей, существующего состояния ресурсов, взаимодействия с другими системами, социальных факторов.
7. Прогноз и анализ будущих условий: анализ устойчивых тенденций развития проблемы, прогноз развития и изменения среды, прогноз появления новых факторов, оказывающих влияние на систему, анализ ресурсов будущего, анализ возможных сдвигов целей и критериев.
8. Оценка целей и средств: оценок по критерию, оценка взаимозависимости целей, оценка относительной важности целей.
9. Формирование альтернатив решения проблемы и отбор вариантов; оценка альтернатив по критерию, сравнение и выбор вариантов.
10. Построение комплексной программы решения: формулировка мероприятий проектов и программ, определение очередности целей и мероприятий по их достижению, распределение деятельности, распределение сфер компетентности, разработка плана мероприятий в условиях ограничений по ресурсам и времени, распределение ответственности по участникам (по организациям, руководителям и исполнителям).
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: