Smart Reading - Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун

Тут можно читать онлайн Smart Reading - Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: sci_tech. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    неизвестно
  • Год:
    неизвестен
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    5/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Smart Reading - Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун краткое содержание

Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун - описание и краткое содержание, автор Smart Reading, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Это саммари – сокращенная версия книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работы? И ждет ли нас восстание машин? Эти вопросы мы задаем себе и окружающим, когда слышим о новых достижениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако все не так страшно, потому что мозг компьютера не обладает гибкостью и универсальностью человеческого мозга. Компьютерные нейроны – всего лишь математические функции, рассчитанные программой. А самые сложные и мощные компьютеры – узкопрофильные машины. Они могут обыграть человека в шахматы, за секунду найти нужное изображение среди миллионов картинок, но они учатся медленнее людей и даже животных. И главное – у машин нет ни грамма здравого смысла. О том, что из себя представляют машины сейчас и чего ждать в будущем, вы узнаете из саммари книги «Как учится машина».

Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Smart Reading
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

В простейших многослойных сетях все нейроны одного слоя связаны со всеми нейронами следующего слоя. В многослойной сети первичные слои выступают в роли экстракторов признаков, которые создаются не вручную, а автоматически – в процессе обучения. Функциональность многослойных нейросетей лучше всего иллюстрируют примеры, связанные с распознаванием изображений.

Проанализируем примеры различного написания букв C и D с помощью двухслойной сети, чтобы показать, как единицы первичного слоя могут обнаруживать шаблоны, характерные для C и D. Перцептрон при решении подобной задачи ошибался, если варианты написания C и D слишком сильно различались по форме, положению или размеру. Однако если добавить еще один слой нейронов, проблема будет решена. Нейроны первичного слоя будут находить паттерны, характерные для C и D. Такие детекторы создаются автоматически, потому что в сети используется обратное распространение, которое автоматически обнаруживает отличительные особенности или шаблоны. Например, непрерывная линия с двумя открытыми концами характерна только для C. Наличие линий, образующих близкий к прямому угол, указывает на D и т. д. Первый слой ведет себя как экстрактор признаков, а второй – как классификатор, но все уровни сети обучаются одновременно.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

1

Флоп ( англ. flop ) – внесистемная единица измерения производительности компьютеров.

2

Переменный резистор – элемент электрических цепей, обладающий переменным значением электрического сопротивления.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Smart Reading читать все книги автора по порядку

Smart Reading - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун отзывы


Отзывы читателей о книге Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун, автор: Smart Reading. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x