Кай-фу Ли - Сверхдержавы искусственного интеллекта [Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок] [litres]

Но как насчет самых последних ТШП – информационно-коммуникационных (ИКТ)? Пока что их влияние на рынки труда и экономическое неравенство остается неоднозначным. Как отмечают Бриньолфссон и Макафи, во время Второй эры машин в течение 30 лет в Соединенных Штатах наблюдался устойчивый рост производительности труда, но одновременно с этим стагнация среднего дохода и занятости.

Бриньолфссон и Макафи называют это «великим расхождением» [73] Бринольфссон Э., Макафи Э. Работа, производительность труда и великое расхождение // New York Times. URL: http://www.nytimes.com/2012/12/12/opinion/global/jobs-productivity-and-thegreat-decoupling.html (11 декабря 2012 года). . После десятилетий, в течение которых производительность, заработные платы и количество рабочих мест росли, в какой-то момент связи между ними начали рваться, словно перетершиеся нити. В то время как производительность труда продолжала расти, заработная плата и количество рабочих мест оставались на одном уровне или уменьшались.

Это привело к усилению расслоения общества в таких развитых странах, как Соединенные Штаты, где основная прибыль от применения ИКТ оказалась сосредоточена в руках избранных, составляющих 1 % всего населения. В США доля национального дохода, приходящаяся на эту элиту, выросла примерно вдвое в период с 1980 по 2016 год [74] Портер Э., Рассел К. Неравенство в мире есть, но его может и не быть // New York Times. URL: https://www.nytimes.com/interactive/2017/12/14/business/world-inequality.html (14 декабря 2017 года). . К 2017 году 1 % американцев принадлежало почти в два раза больше средств, чем 90 % людей из более низких социальных слоев [75] Иган М. Рекорд неравенства: топ-1% контролирует 38,6 % богатства Америки // CNN. URL: http://money.cnncom/2017/09/27/news/economy/inequality-record-top-1-percent-wealth/index.html (17 сентября 2017 года). , вместе взятым. В то время как последняя из ТШП распространилась по всей экономике, реальная заработная плата средних американцев осталась на том же уровне, что и 30 лет назад, а заработки самых бедных из них даже упали [76] Мишель Л., Гулд Э., Бивенс Д. Стагнация заработной платы, показанная на девяти графиках // Институт экономической политики. URL: http://www.epi.org/publication/charting-wage-stagnation/ (6 января 2015 года). .

Одна из причин, по которой ИКТ могут отличаться от паровых двигателей и электрификации, заключается в «смещении навыков». В то время как две предыдущие ТШП увеличили производительность труда и снизили требования к квалификации рабочих, ИКТ часто – хотя и не всегда – выгодны высококвалифицированным специалистам. Инструменты цифровых коммуникаций позволяют лучшим исполнителям эффективно управлять гораздо б о льшими системами и охватывать более широкую клиентуру. Разрушая барьеры на пути распространения информации, ИКТ увеличивают возможности тех, кто обладает самой высокой квалификацией, и подрывают экономическое значение средних игроков. Сложно прийти к однозначному выводу о том, насколько велико влияние ИКТ на занятость и стагнацию в области заработной платы в США. Глобализация, деградация профсоюзов и аутсорсинг – все это факторы, дающие экономистам пищу для бесконечных споров. Но одна вещь становится все более очевидной: нет никакой гарантии, что вызванное ТШП повышение производительности труда также приведет к увеличению количества рабочих мест или повышению заработной платы работников.

Технооптимисты могут считать эти опасения луддитскими заблуждениями, но ряд самых выдающихся ученых-экономистов современности придерживается иного мнения. Лоуренс Саммерс ранее работал главным экономистом Всемирного банка, затем занял пост секретаря казначейства при Билле Клинтоне и наконец стал директором Национального экономического совета при Бараке Обаме. В последние годы он предупреждает об опасности излишнего оптимизма в отношении технологических новшеств.

«Безусловно, нет смысла пытаться остановить технический прогресс, – сказал Саммерс в интервью газете New York Times в 2014 году. – Но нельзя просто предполагать, что все будет в порядке только потому, что рынок магическим образом расставит все по местам» [77] Кейн Миллер К. Американские работники стараются успеть за роботами // Upshot [блог] // New York Times. URL: https://www.nytimes.com/2014/12/16/upshot/as-robots-grow-smarter-american-workers-struggle-to-keep-up.html (15 декабря 2014 года). .

Эрик Бриньолфссон также предупреждает о том, что взаимосвязь между накоплением богатства и созданием рабочих мест постепенно сходит на нет, и называет это самой большой проблемой нашего общества на ближайшие десятилетия [78] Кейн Миллер К. Американские работники стараются успеть за роботами // Upshot [блог] // New York Times. URL: https://www.nytimes.com/2014/12/16/upshot/as-robots-grow-smarter-american-workers-struggle-to-keep-up.html (15 декабря 2014 года). .

Какое отношение все это имеет к искусственному интеллекту? Я уверен, что ИИ вскоре войдет в элитный клуб общепризнанных ТШП, вызвав серьезные изменения в экономике производства и даже в структуре общества. Революция искусственного интеллекта не уступит в масштабе научно-технической революции, но произойдет гораздо быстрее. Консалтинговая фирма PwC прогнозирует, что ИИ обогатит мировую экономику на 15,7 трлн долларов к 2030 году. Если прогноз оправдается, то эта сумма будет больше, чем весь сегодняшний ВВП Китая. Она равна примерно 80 % ВВП США в 2017 году. Прогнозируется, что 70 % этих средств будет генерироваться в США и Китае. Революция ИИ произойдет с б о льшим размахом, чем предыдущие экономические революции. Паровая энергия коренным образом изменила характер ручного труда, ИКТ так же повлияли на некоторые виды умственного труда. ИИ изменит и тот и другой. Он будет выполнять множество физических и интеллектуальных задач быстрее и эффективнее, чем любой человек. Производительность труда во всех отраслях – от транспортных перевозок до промышленного производства и медицины – резко вырастет.

В отличие от ТШП первой и второй промышленных революций, ИИ не снизит требования к квалификации работников. Он не будет раскладывать сложные задачи, выполняемые небольшим количеством людей, на операции, с которыми могут справиться более многочисленные низкоквалифицированные сотрудники.

Вместо этого он просто возьмет на себя выполнение задач, которые отвечают двум критериям: могут быть оптимизированы на основе анализа данных и не требуют социального взаимодействия. (Далее я более подробно расскажу о том, при выполнении каких задач ИИ сможет или не сможет заменить человека.) Да, при этом тоже появятся новые рабочие места – например, для специалистов по ремонту роботов или специалистов по ИИ. Но основное влияние ИИ на занятость будет проявляться не в создании рабочих мест, а в замене работников машинами.

Вытесненные рабочие, теоретически, могут перейти в другие отрасли, которые сложнее поддаются автоматизации, но это сам по себе крайне разрушительный процесс, занимающий много времени.