Дэниел Франклин - Мегатех. Технологии и общество 2050 года в прогнозах ученых и писателей

В каждой волне будут появляться «прототипы» будущего. На ранних стадиях их способны заметить и использовать только самые активные энтузиасты. Во времена второй волны мы с Биллом носили с собой мобильные телефоны Motorola DynaTAC, размером и массой они напоминали кирпич. Популярные телефоны-раскладушки Motorola — StarTAC — не появятся еще 10 лет. А во время путешествий мы оба таскали в больших квадратных рюкзаках по 16-фунтовому [6] 16 фунтов = 7,2 кг. — Прим. ред. Macintosh Portable.

Во время вышеупомянутой прогулки Билл поделился со мной своей большой, долгосрочной проблемой: не станем ли к 2050 году мы, люди, домашними животными, принадлежащими к углеродной форме жизни? Позже, в 1993 году, ученый и писатель-фантаст Вернор Виндж описал эту идею как «сингулярность». Виндж предположил, что в период с 2005 по 2030 год ускорение технологических инноваций приведет к созданию машинного интеллекта, который сможет сначала сравниться, а затем и превзойти человеческий. Со времени той нашей прогулки прошло почти 25 лет, и далеко в море уже начала формироваться седьмая волна, несущая искусственный интеллект (ИИ).

Быстро и еще быстрее: третья и четвертая волны

С тех пор как первая волна подарила нам Microsoft, в берег ударили еще две. Третьей стала Web 1.0, «намывшая» Интернет, Amazon и Google. Четвертая — Web 2.0 — принесла «облако» и мобильные компьютеры. На сей раз победителями стали Apple со своим iPhone, Google с Android, Amazon с Amazon Web Services (AWS), а также новая компания — Facebook. Эта волна вынесла на берег первые облачные программные фирмы — в первую очередь Salesforce.

Рис. 5.1. Сила волны. Увеличение числа новых технологий

Каждая волна вычислительных технологий, подпитывавшаяся силой предыдущих, оказывалась сильнее их и увеличивалась почти экспоненциально. Темпы роста новых компаний также резко ускорились. В то время как Microsoft для выхода на доход в 1 млрд долларов потребовалось 15 лет, Google, основанная в 1998-м, достигла этой цифры за пять лет, а к 15 годам перевалила за 50 млрд. Facebook добрался до этой отметки чуть больше, чем за четыре года. Amazon — интернет-ритейлер, начавший работу в 1994-м, в период третьей волны (Web 1.0), достиг дохода в 10 млрд долларов за 13 лет. А AWS, облачному сегменту Amazon, появившемуся на рынке в ходе четвертой волны (Wеb 2.0) — в 2006-м, — для этого понадобилось 10 лет.

Сила волны и венчурные капиталисты

Все сильнее подпитывают эти волны и деньги — в виде венчурного капитала, впервые появившегося в 1959 году, когда принадлежавшая семье Рокфеллеров компания, впоследствии получившая название Venrock Associates, инвестировала в Fairchild Semiconductor. Независимые венчурные фирмы не появлялись вплоть до начала 1970-х. Первыми ласточками стали Kleiner, Perkins, Caufield & Byers и Sequoia Capital. В те времена, впрочем, сумма вложенных средств бывала небольшой.

Свой первый урожайный год венчурный капитал пережил лишь в 1978-м, когда эта индустрия собрала около 750 млн долларов. Тогда Министерство труда США сняло некоторые ограничения в соответствии с Законом о безопасности пенсионного дохода трудящихся, разрешив корпоративным пенсионным фондам инвестировать в определенный класс активов и предоставив венчурным капиталистам крупный источник средств.

Даже с увеличением объема венчурного капитала инвестиции в программное обеспечение по-прежнему оставались ограниченными. Страх перед программным обеспечением, а также ненадежный характер бизнес-моделей в этом новом секторе в конце 1980-х — начале 1990-х удерживал инвестиции на уровне до 400–600 млн долларов в год. Но в 1995-м общий объем капиталовложений в компании по разработке ПО наконец превысил 1 млрд долларов. А к 2015 году венчурный вклад в ПО вырос до млрд — из 58 млрд, вложенных в США во все виды бизнеса. Это увеличило количество компаний, входящих в каждую волну. В 1995-м венчурные капиталисты финансировали 435 сделок с программным обеспечением. К 2015 году это число возросло до более 1800. Победители в области программного обеспечения тоже быстро росли — как сами по себе, так и путем приобретения множества других компаний. Доход Microsoft в 2015 году достиг 93 млрд долларов. Salesforce (из четвертой волны) с доходом в 6 млрд стала шестой по величине софтверной фирмой. Доход Amazon — 107 млрд, Google — почти 75 млрд. Эти компании вошли в список наиболее успешных интернет-компаний.

В третью волну среди разработчиков стали популярны бесплатные сайты или сайты с открытым исходным кодом. ПО с открытым исходным кодом — например Linux — снизило стоимость запуска новой компании. Такое ПО не только бесплатно, но и поддерживается и быстро совершенствуется мировым сообществом разработчиков. В 2000 году компания Salesforce опубликовала интерфейсы API (прикладного программирования) — наборы инструкций программирования и стандартов доступа к веб-приложениям. Владение правами на ПО больше не было выигрышной стратегией — ПО и Интернет стали открытыми для всех и «программируемыми» для любого. Сегодня во всех категориях ПО существуют более 15 тысяч API-интерфейсов.

Пятая и шестая волны: большие данные и интернет вещей

Интернет принес лавинообразное увеличение количества данных. Так называемые большие данные оказались настолько объемными и сложными, что для сбора всей информации, ее обработки, обмена, хранения и поиска — не говоря уж о каком-либо анализе с целью прогнозирования — традиционных приложений и платформ оказалось недостаточно. В 2006 году было выпущено первое бесплатное ПО с открытым исходным кодом под названием Apache Hadoop. Вместе с облачной вычислительной платформой они стали основой волны «больших данных» с ее системой распределенной параллельной обработки внушительных объемов информации недорогими стандартными серверами, число которых можно увеличивать практически без ограничений.

Эти данные будут генерироваться не только миллиардами людей с помощью тысяч приложений. По некоторым оценкам, в ближайшие 10 лет этим же займутся более 100 млрд подключенных к Интернету устройств — каждое с десятками датчиков. Примерно триллион датчиков будут собирать данные по всему «Интернету вещей» (IoT) — в носимых устройствах, беспилотных автомобилях и самолетах, спутниках или камерах. Волна больших данных вздымается высоко. Как и следующая за ней волна IoT (когда от просто Интернета мы переходим к «Интернету всего», с сетевым соединением многих миллиардов устройств и людей). Эти две волны еще не достигли берега, но уже видна седьмая, так обеспокоившая Билла — искусственный интеллект.

Седьмая волна

Компании, занимающиеся созданием искусственного интеллекта, впервые возникли во второй волне, в 1980-х, когда на персональных компьютерах начали появляться экспертные системы. Университеты предлагали соответствующие курсы, и многие крупные компании применяли эти технологии в своей работе. Венчурные капиталисты профинансировали нескольких новичков — Aion Corporation, Neuron Data, Intellicorp и Inference, являвшихся тогда ведущими компаниями этого направления. Но к началу 1990-х и термин «экспертная система», и компании, проектировавшие искусственный интеллект в той волне, исчезли. Никто не достиг берега.