Герд Леонгард - Технологии против человека
- Название:Технологии против человека
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент АСТ
- Год:2016
- Город:Москва
- ISBN:978-5-17-109923-7
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Герд Леонгард - Технологии против человека краткое содержание
Герд Леонгард входит в сотню главных лидеров мнений в Европе по версии Wired Magazine. The Wall Street Journal назвал Леонгарда одним из ведущих технологических футуристов в мире.
Технологии против человека - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
«Отключение» или отказ от передачи персональных данных является социально неприемлемым и экономически наказуемым. Штрафы могут включать в себя резкое сокращение доступа к основным услугам, таким как навигация, транспорт и мобильность, а также высокую плату за такие услуги, как страхование и здравоохранение. Если вы не предоставляете свои данные, вы не получаете услугу. Настоящая конфиденциальность в стиле «эпохи до интернета» существует только для очень богатых, потому что лишь они могут себе позволить использовать технологии, которые управляют их цифровой жизнью и приносят выгоду, не вызывая эффект паноптикума [109] Паноптикум – круглая тюрьма с помещением для смотрителя в центре.
(наблюдения за всем происходящим). Цифровые копии – воплощенные боты, представляющие реальных людей, – это всё безумие, но чрезвычайно дорогое безумие, а статус и законность этих копий часто неясны.
Вы либо на связи, либо будете уволены. Поскольку всё вокруг нас на связи, отслеживается и контролируется, теперь необходимо быть всегда на связи во время работы. И быть «на работе» больше не означает находиться за определенным столом в определенном здании. Многие люди, усомнившиеся в такой рабочей среде, теперь не работают, потому что они отстают в рейтингах производительности, которые, конечно же, контролируются ботом!
Работодатели считают повышение эффективности неотвратимым. AR , виртуальные устройства и приложения теперь позволяют легко масштабировать большие объемы данных или мультимедиа. Множество инструментов может обеспечить глубокое мультисенсорное погружение в сложные темы, которые раньше занимали десятки людей и много дней работы. Как будто наш мозг связан со вторым неокортексом в облаке, что позволяет нам войти в совершенно новое нейронное пространство производительности, превосходящее все наши прошлые ограничения.
Секретов больше нет. Всё, что нам нужно сделать, – это поговорить с машиной в любое время и в любом месте, и она найдет ответы для нас – в основном бесплатно, но некоторая информация будет доступна только за очень высокую плату. Прогнозирование и профилирование бизнеса переживают бум, в результате чего оборудование для интеллектуального анализа данных 2016 года сравнивается с каменным веком. Технология сканирования лиц настолько продвинута, что можно считывать тысячи лиц в доли секунды, архивировать эмоциональные выражения и создавать полные карты выражений лиц, передающих наши чувства, в любом месте и в любое время.
Глобальный мозг, построенный 14 ведущими крупными технологическими компаниями и платформами, постоянно, везде собирает данные о шести миллиардах подключенных пользователей. Чрезвычайно мощный ИИ обобщает наши профили, затем делает вывод о том, кто мы и что мы можем делать дальше. Это золотой рудник для служб безопасности, полиции и правительств, и это «турбонаддув» маркетинга, рекламы и бизнеса в целом.
Деньги стали полностью цифровыми, уничтожив последнее убежище анонимности. Платить наличными – это прошлый век и в основном запрещено. Каждая мятная жевательная резинка, латте маккиато, билет на автобус или дополнительный бокал виски регистрируются (точнее, находятся в облаке), где-то записываются, где-то ими делятся, где-то поднимают флаги, и это способствует тому, что глобальные мозги знают о вас всё. Цифровые деньги также сделали невозможным получение наличных денег у кого-либо – больше никаких тайных подработок, никаких советов по освобождению от уплаты налогов, никакой лжи во благо в вашей налоговой декларации.
Банки теряют огромные потоки доходов, которые раньше поступали от возмутительных комиссий за перевод денег, сборов за обработку данных и невежественных инвестиционных советов, но теперь они также вовлечены в бизнес данных и платформ. Теперь продавать можно гораздо больше, чем просто финансовые услуги; данные потребителей стали новой валютой финансовых учреждений. Данные – это не только новая нефть, но и новые деньги.
Преступления и войны теперь тоже цифровые. Теперь, когда все и всё на связи и является источником данных в реальном времени, мы стали полностью зависимы от подключения. Все, что нарушает его, считается нападением на «систему». Атаки на технологическую инфраструктуру, несанкционированный доступ к нашим данным и манипулирование информацией стали постоянной угрозой, и более 50 % военного бюджета каждой страны используется для борьбы с нарушениями безопасности, киберпреступностью и различными цифровыми сражениями. Поле битвы цифровое, а ИИ – новые солдаты.
Вскоре даже мышление больше не будет частным актом. Дешевые и простые в использовании интерфейсы «мозг – компьютер» и импланты начинают появляться повсюду, позволяя общаться непосредственно с нашим мозгом, расширяя наш неокортекс в облаке. Каждая мысль вызывает физические реакции в мозге и теле, которые очень скоро смогут быть записаны и по крайней мере частично использованы для личного здоровья, развлечений и безопасности.
В 2024 году мы будем постоянно подключены к машинам, а они будут все лучше и лучше читать наши мысли.
Прошли те дни, когда рутинные задачи – задачи «синих» или «белых воротничков», ручного или умственного труда – совершались человеком. Машины научились понимать языки, изображения, эмоции, убеждения. Машины также могут говорить, писать, рисовать и подражать человеческим эмоциям. Машины не могут быть, но они могут думать. Сотни миллионов рабочих мест передаются машинам в колл-центрах, бухгалтерском учете, сфере обслуживания, юридических, розничных, производственных и финансовых услуг. Исследования и разработки теперь выполняются также машинами. Мы видели первые примеры ИИ, работающих в качестве ученых примерно десять лет назад. К 2020 году они начали опережать ученых-людей в скорости научных открытий. Роботы теперь регулярно обрабатывают миллиарды данных и проводят эксперименты в облаке, что приводит к появлению совершенно новых подходов к фундаментальным научным задачам.
Рабочие места только для людей становятся все большей редкостью, но в целом все, что невозможно оцифровать, автоматизировать, виртуализировать или роботизировать, становится все более ценным. Сопряжение людей с машинами – это новая норма: в большинстве случаев машина, работающая с человеком, по-прежнему опережает любую машину, работающую без участия человека.
Доход больше не привязан к работе, а вознаграждение не зависит от количества отработанных часов. Оплата за результаты и производительность труда становится преобладающей моделью вознаграждения. Работать меньше в итоге становится новой нормой (безусловно, рай для многих).
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: