Стивен Котлер - Изобилие. Будущее будет лучше, чем вы думаете
- Название:Изобилие. Будущее будет лучше, чем вы думаете
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:АСТ
- Год:2018
- Город:Москва
- ISBN:978-5-17-084268-1
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Стивен Котлер - Изобилие. Будущее будет лучше, чем вы думаете краткое содержание
Однако перед вами – не футурологический манифест. Эта книга – настоящая «дорожная карта» будущего, последовательный рассказ о том, как технологии помогут нам построить мир изобилия. И, конечно, об опасностях, которые встретятся нам на этом пути.
Изобилие. Будущее будет лучше, чем вы думаете - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
«Неудивительно, что мы изнурены»
В последние 150 тысяч лет Homo sapiens эволюционировал в мире, который был локальным и линейным, но сегодняшняя наша реальность глобальна и экспоненциальна. [97] … Homo sapiens эволюционировал в мире, который был локальным и линейным. Впервые предположено в: Ray Kurzweil, The Age of Spiritual Machines (Viking, 1999), идея повторяется в отдельной статье, см. Ray Kurzweil, «The Law of Accelerating Returns»: www.kurzweil.net/the-law-of-accelerating-returns.
В локальной реальности наших предков почти все, что происходило в течение дня, происходило в пределах ограниченных расстояний, которые можно было пройти пешком. В их линейной действительности перемены были невероятно медленными – жизнь от поколения к поколению практически не менялась, и, когда перемены все-таки происходили, они всегда следовали линейной прогрессии. Чтобы вы почувствовали разницу: если я сделаю тридцать линейных шагов (допустим, преодолевая метр за один шаг) от порога моего дома в Санта-Монике, я пройду 30 метров. Однако если я сделаю тридцать экспоненциальных шагов (один, два, четыре, восемь, шестнадцать, тридцать два метра и т. д.), я окажусь в миллиарде шагов от дома – то есть двадцать шесть раз обогну земной шар.
Сегодняшний глобальный и экспоненциальный мир очень отличается от того, который научился понимать в процессе эволюции наш мозг. Представьте себе масштаб информации, с которой мы сегодня сталкиваемся. Выпуски The New York Times за неделю содержат больше информации, чем среднестатистический гражданин XVII века встречал за всю жизнь. [98] Выпуски The New York Times за неделю содержат больше информации : Michiko Kakutani, «Data Smog: Created by Information Overload,» New York Times online edition, June 8, 1997.
И этот объем растет в геометрической прогрессии. Эрик Шмидт, главный исполнительный директор Google [99] На момент написания книги. Сегодня – председатель совета директоров компании Alphabet.
, говорил в 2010 году:
С самого начала времен и до 2003 года человечество создало пять эксабайт цифровой информации. Эксабайт – это один миллиард гигабайт, то есть единица с восемнадцатью нулями. В данный момент человеческая раса производит по пять эксабайт информации каждые два дня. К 2013 году пять эксабайт будут генерироваться каждые десять минут. Неудивительно, что мы изнурены. [100] С самого начала времен и до 2003 года : Eric Schmidt, Abu Dhabi Media Summit Keynote, Abu Dhabi 2010 Media Summit, March 12, 2010.
Проблема в том, что мы интерпретируем глобальный мир с помощью системы, разработанной для локального применения. А так как мы раньше не видели ничего подобного, экспоненциальные изменения кажутся нам еще более непонятными. Кевин Келли пишет в книге «Чего хотят технологии» ( What Technology Wants ):
Пятьсот лет назад технологии не удваивали мощность и не дешевели в два раза каждые 18 месяцев. Водяные колеса не становились дешевле с каждым годом, а пользоваться молотком не становилось проще с каждым десятилетием. Железные изделия не становились все более прочными, урожай кукурузы зависел от погоды, но не улучшался последовательно год за годом. Вы не могли каждые 12 месяцев «апгрейдить» свою воловью упряжку, переводя ее на какой-то принципиально новый уровень. [101] Пятьсот лет назад технологии : впервые появилось на сайте Келли www.kk.org/thetechnium/archives/2008/11/the_origins_of.php, а затем – в What Technology Wants (Viking, 2010), p. 88.
Разрыв между локально-линейной прошивкой нашего мозга и глобально-экспоненциальной реальностью нашего мира создает ситуацию, которую я называю «разрушительной конвергенцией». Технологии переживают самое бурное в истории развитие и взаимопроникновение, а наш мозг не может с легкостью воспринять такую быструю трансформацию. Наши текущие способы управления и сопровождающие их структуры регулирования не предназначены для таких темпов.
Посмотрите на рынки. В последние десятилетия в одночасье рухнули такие компании-миллиардеры, как Kodak [102] … Такие компании-миллиардеры, как Kodak : Suzy Jagger, «Kodak Faces Break-Up After Fall in Digital Product Sales,» London Times , December 11, 2008.
, Blockbuster [103] … Blockbuster : Michael J. de la Merced, «Blockbuster, Hoping to Reinvent Itself, Files for Bankruptcy,» New York Times , September 23, 2010.
или Tower Records [104] … Tower Records : Yuki Noguchi, «A Broken Record Store,» Washington Post, August 23, 2006.
, в то время как практически ниоткуда появились новые компании-миллиардеры. YouTube [105] … YouTube : Andrew Ross Sorkin and Jeremy W. Peters, «Google to Acquire YouTube for $1.65 Billion,» New York Times , October 9, 2000.
прошел путь от стартапа до актива, приобретенного Google за 1,65 млрд долл., за 18 месяцев. Groupon [106] … Groupon : Eric Savitz, «Groupon Says No to Google’s $6 Billion Bid? Really?» Forbes , December 4, 2010.
проделала путь от стартапа до компании, стоящей 6 млрд, за два года. Состояния еще никогда в истории не делались столь быстро.
Здесь кроется фундаментальная психологическая проблема. Изобилие – глобальная концепция, в основе которой – экспоненциальные изменения. Однако наш локально-линейный мозг не способен уловить ни возможностей, которые приносят с собой эти изменения, ни скорости, с которой они происходят. Вместо этого мы оказываемся жертвами явления, получившего название «цикл ажиотажа» [107] …« Цикл ажиотажа» : Jackie Fenn, «Understanding Hype Cycles,» When to Leap on The Hype Cycle, Gartner Group, 2008.
( hype cycle ) или «цикл зрелости технологий». Мы встречаем очередную новую технологию с завышенными ожиданиями – и очень быстро разочаровываемся, если ее возможности не соответствуют ажиотажу. Но помимо этого, вот что здесь важно: нам снова и снова не удается распознать постажиотажные трансформирующие возможности новых экспоненциальных технологий. То есть у нас имеется в буквальном смысле слепое пятно в отношении технологических возможностей, на которых могло бы основываться наше видение изобилия.
Число Данбара
Около двадцати лет назад антрополог и эволюционный психолог из Оксфордского университета Робин Данбар обнаружил еще одну проблему, связанную с нашей локально-линейной перспективой. Данбар заинтересовался числом межперсональных связей, которое человеческий мозг способен обрабатывать одновременно. Исследовав глобальные исторические закономерности, Данбар обнаружил, что люди имеют свойство самоорганизовываться в группы числом примерно в 150 человек [108] … Люди имеют свойство самоорганизовываться в группы числом примерно в 150 человек : Aleks Krotoski, «Robin Dunbar: We Can Only Have 150 Friends at Most,» Guardian , March 14, 2010.
(это объясняет, почему армия США, пройдя длительный путь проб и ошибок, пришла к выводу, что 150 человек – оптимальное количество для функционального боевого соединения). Подобным же образом, когда Данбар исследовал паттерны общения в таких социальных сетях, как, например, Facebook , [109] … Паттерны общения в таких социальных сетях, как, например, Facebook : NPR Staff, «Don’t Believe Facebook: You Only Have 150 Friends,» National Public Radio, All _ings Considered, June 4, 2011.
он обнаружил, что, хотя люди могут иметь тысячи «друзей», на самом деле они общаются опять же примерно со ста пятьюдесятью из них. Сложив вместе все эти сведения, ученый пришел к выводу, что люди эволюционировали в составе групп примерно по 150 человек [110] … Люди эволюционировали в составе групп примерно по 150 человек : Robin Dunbar, How Many Friends Does One Person Need?: Dunbar’s Number and Other Evolutionary Quirks (Harvard University Press, 2010), pp. 4–5.
– и это число, известное теперь как «число Данбара», и определяет максимум социальных связей, которые может обрабатывать мозг индивидуума.
Интервал:
Закладка: